Mapeamento sistemático da literatura – gerenciamento de riscos – ferramentas de análise

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Piña, Ana Beatriz Souza
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/19034
Resumo: Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2017.
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Foram escolhidos quatro métodos principais de quantificação: Monte Carlo, Processo de Hierarquia Analítica (AHP), Redes Neurais e Fuzzy. A metodologia escolhida para este projeto consistiu na realização de um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL), que conduziu à obtenção dos artigos utilizados como base para avaliação, permitindo observar quais dos métodos alcançaram mais respostas de uso e resultados mais coerentes. A metodologia prevê a classificação dos artigos no formato anual, por tipo de contrato, por tipologia construtiva, por contrato público X privado, por país de publicação, por fase de projeto e uma classificação geral de dificuldades encontradas e razões de escolha das metodologias. Como resultado foi possível determinar um panorama geral dos formatos de gerenciamento de riscos, podendo adequar as ferramentas aos melhores casos de aplicação e identificar as lacunas existentes que pairam sob o tema.Submitted by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2018-01-16T13:10:32Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_AnaBeatrizSouzaPina.pdf: 2629781 bytes, checksum: 226ea161ba734a6fc8d2feb39527121b (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2018-01-16T14:37:09Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_AnaBeatrizSouzaPina.pdf: 2629781 bytes, checksum: 226ea161ba734a6fc8d2feb39527121b (MD5)Made available in DSpace on 2018-01-16T14:37:09Z (GMT). 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