Segmentação e classificação automática de úlceras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marques, Marina Pinheiro
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/9275
Resumo: Monografia (Bacharelado em Engenharia Eletrônica)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Curso de Engenharia Eletrônica, 2014.
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spelling Marques, Marina PinheiroFerreira, Renan UtidaMARQUES, Marina Pinheiro. Segmentação e classificação automática de úlceras. 2014. 71 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Eletrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.http://bdm.unb.br/handle/10483/9275Monografia (Bacharelado em Engenharia Eletrônica)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Curso de Engenharia Eletrônica, 2014.O Diabetes Mellitus (DM) é um conjunto de doenças causadas por distúrbios metabólicos. O pé diabético é uma complicação do DM e é caracterizada como uma infecção ou ulceração de tecidos nos membros inferiores. Para evitar a evolução desta enfermidade, é necessário realizar um acompanhamento dos pacientes e documentar a evolução/cicatrização das úlceras. Os métodos utilizados atualmente para dimensionar úlceras são realizados de forma manual. Desta forma, este trabalho propõe auxiliar e facilitar o diagnóstico realizado pelos profissionais de saúde que tratam de úlceras de pé diabético. O objetivo principal é criar um programa que possa facilitar o acompanhamento e fornecer dados sobre a evolução da cicatrização da úlcera por meio da segmentação e classificação delas. O trabalho foi desenvolvido utilizando o software MATLAB e técnicas de processamento digital de imagens. Serão utilizados como parâmetros de diagnóstico: a área, as características de cor dos tecidos de cicatrização e as informações da elipse que compreende a úlcera. A segmentação foi baseada na cor dos tecidos cicatriciais sendo posteriormente classificado em três classes utilizando Rede Neural Artificial (RNA). A técnica desenvolvida neste trabalho propõe a detecção de úlceras, com melhoria do tempo e acrescentando mais detalhes das áreas lesionadas com relação a outros métodos existentes na literatura.Submitted by Cristiane Maria Mendes (mcristianem@gmail.com) on 2014-12-16T17:19:08Z No. of bitstreams: 0Rejected by Ruthlea Nascimento(ruthlea.nascimento@gmail.com), reason: on 2014-12-16T17:23:16Z (GMT)Submitted by Cristiane Maria Mendes (mcristianem@gmail.com) on 2014-12-18T17:54:12Z No. of bitstreams: 1 2014_MarinaPinheiroMarques.pdf: 2387119 bytes, checksum: b9c2a4991388a0b16c2ca8204c0ec7fc (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento(ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2014-12-22T17:13:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_MarinaPinheiroMarques.pdf: 2387119 bytes, checksum: b9c2a4991388a0b16c2ca8204c0ec7fc (MD5)Made available in DSpace on 2014-12-22T17:13:22Z (GMT). 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The area, color characteristics of scar tissue and the information of the ellipse ulcer will be used as parameters of diagnosis. The segmentation was based on the color of the scar tissue subsequently classified into three classes using Artificial Neural Network (ANN). The technique developed in this paper proposes the detection of ulcers, with improvement in time and adding more details of the injured areas in compared with other existing methods in the literature.DiabetesÚlcerasSoftware MATLABProcessamento de imagensSegmentação e classificação automática de úlcerasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2014-12-22T17:13:22Z2014-12-22T17:13:22Z2014-12-22T17:13:22Z2014info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2014_MarinaPinheiroMarques.pdf2014_MarinaPinheiroMarques.pdfapplication/pdf2387119http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/9275/1/2014_MarinaPinheiroMarques.pdfb9c2a4991388a0b16c2ca8204c0ec7fcMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/octet-stream23148http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/9275/2/license_rdf9da0b6dfac957114c6a7714714b86306MD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/9275/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_urllicense_urltext/plain49http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/9275/4/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1857http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/9275/5/license.txtabf39afc1a93105ed2cbf67c7f0c3659MD5510483/92752016-11-22 09:52:39.64oai:bdm.unb.br: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 Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712016-11-22T11:52:39Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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