Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marques, Diana Oberdá Carneiro
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/14087
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.
id UNB-2_26a46ac62e2b866092f6496fb2eb13d7
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/14087
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Marques, Diana Oberdá CarneiroSampaio, Jhames MatosMARQUES, Diana Oberdá Carneiro. Credit scoring: regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira. 2015. 34 f. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.http://bdm.unb.br/handle/10483/14087Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.Para a concessão de crédito de forma mais segura e mensurável, as instituições financeiras utilizam ferramentas quantitativas como os modelos de Credit Scoring. Estes modelos permitem ao banco prever o comportamento de um cliente em relação aos compromissos que ele assume junto à instituição, ou seja, se ele será um bom ou mau pagador após obter o crédito que solicitou. Este trabalho apresenta uma aplicação da técnica de Regressão Logística para a construção de um modelo de Behavior Scoring baseado num banco de dados real de produtos de micro finanças fornecido por uma instituição financeira brasileira. Foram abordados todos os passos para a sua criação, desde a análise descritiva de cada variável, até a validação do modelo por meio de critérios estatísticos.Submitted by Nayara Silva (nayarasilva@bce.unb.br) on 2016-05-17T18:04:36Z No. of bitstreams: 1 2015_DianaOberdaCarneiroMarques.pdf: 300510 bytes, checksum: f32776eff46099d169f97e910056c0d0 (MD5)Rejected by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com), reason: Por favor, observe bem o resumo e o abstract. Geralmente, nessas monografias de exatas, não conseguimos copiar a sílaba "fi" e no resumo tem várias palavras faltando esta sílaba. Altere e submeta novamente, ok? Obrigada! on 2016-08-10T20:47:33Z (GMT)Submitted by Nayara Silva (nayarasilva@bce.unb.br) on 2016-08-11T15:50:03Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2015_DianaOberdaCarneiroMarques.pdf: 300510 bytes, checksum: f32776eff46099d169f97e910056c0d0 (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2016-08-11T19:32:21Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2015_DianaOberdaCarneiroMarques.pdf: 300510 bytes, checksum: f32776eff46099d169f97e910056c0d0 (MD5)Made available in DSpace on 2016-08-11T19:32:21Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2015_DianaOberdaCarneiroMarques.pdf: 300510 bytes, checksum: f32776eff46099d169f97e910056c0d0 (MD5)For granting credit more secure and measurable manner, financial institutions use quantitative tools such as credit scoring models. These models allow the bank to predict the behavior of a client in relation to the commitments it assumed at the institution, ie whether it will be a good or bad payer after getting the credit you requested. This paper presents an application of regression technique Logistics to build a model of Behavior Scoring based on a real database microfinance products provided by a Brazilian financial institution. They were approached all steps towards its creation, from the descriptive analysis of each variable to the model validation through statistical criteria.Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileiraCredit scoring : logistic regression applied to data from a Brazilian financial institutioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2016-08-11T19:32:21Z2016-08-11T19:32:21Z2015Regressão logística (Estatística)Instituições financeirasConcessão de créditoinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2015_DianaOberdaCarneiroMarques.pdf2015_DianaOberdaCarneiroMarques.pdfapplication/pdf300510http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/14087/1/2015_DianaOberdaCarneiroMarques.pdff32776eff46099d169f97e910056c0d0MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/14087/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/14087/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/14087/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1758http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/14087/5/license.txt48fee5d355e169b5219b5efc5a9ad174MD5510483/140872016-08-15 08:43:53.38oai:bdm.unb.br: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 Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712016-08-15T11:43:53Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Credit scoring : logistic regression applied to data from a Brazilian financial institution
title Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira
spellingShingle Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira
Marques, Diana Oberdá Carneiro
Regressão logística (Estatística)
Instituições financeiras
Concessão de crédito
title_short Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira
title_full Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira
title_fullStr Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira
title_full_unstemmed Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira
title_sort Credit scoring : regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira
author Marques, Diana Oberdá Carneiro
author_facet Marques, Diana Oberdá Carneiro
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Marques, Diana Oberdá Carneiro
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Sampaio, Jhames Matos
contributor_str_mv Sampaio, Jhames Matos
dc.subject.por.fl_str_mv Regressão logística (Estatística)
Instituições financeiras
Concessão de crédito
topic Regressão logística (Estatística)
Instituições financeiras
Concessão de crédito
description Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.
publishDate 2015
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2015
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-08-11T19:32:21Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-08-11T19:32:21Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv MARQUES, Diana Oberdá Carneiro. Credit scoring: regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira. 2015. 34 f. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/14087
identifier_str_mv MARQUES, Diana Oberdá Carneiro. Credit scoring: regressão logística aplicada à dados de uma instituição financeira brasileira. 2015. 34 f. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/14087
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/14087/1/2015_DianaOberdaCarneiroMarques.pdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/14087/2/license_url
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/14087/3/license_text
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/14087/4/license_rdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/14087/5/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv f32776eff46099d169f97e910056c0d0
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
48fee5d355e169b5219b5efc5a9ad174
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813907877799133184

Registros relacionados