Modelo de Cox bivariado através de cópulas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira Neto, Erique
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/10029
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.
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spelling Pereira Neto, EriquePolli, Démerson AndréPEREIRA NETO, Erique. Modelo de Cox bivariado através de cópulas. 2014. 50 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.http://bdm.unb.br/handle/10483/10029Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.Neste trabalho é apresentado o modelo de Cox bivariado através da modelagem de cópulas. A vantagem de usar o modelo de Cox é que não precisamos fazer suposições sobre a distribuição dos tempos de falha. Por outro lado, o modelo exige que os riscos sejam proporcionais. Foram usadas cópulas de Gumbel e cópula de Clayton, para modelar a dependência das variáveis respostas. A estimação dos parâmetros do modelo foi realizada estimando as funções de sobrevivência marginais usando o método de Breslow (1972), e calculando a estimativa do coeficiente T de Kendall para dados com censura e a partir da relação do parâmetro de dependência das cópulas com o T de Kendall foi feita a estimação dos mesmos. Foi utilizado o método Jackknife para verificar o viés e erro padrão dos estimadores do parâmetro de dependência dos modelos. O conjunto de dados usado na aplicação dos modelos corresponde às observações de tempo até ocorrência de dois eventos distintos de infecção em pacientes com insuficiência renal.Submitted by Andrielle Gomes (andriellemacedo@bce.unb.br) on 2015-03-19T17:54:30Z No. of bitstreams: 1 2014_EriquePereiraNeto.pdf: 466982 bytes, checksum: 92853ae8be449a5af794c5f872bfae84 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2015-03-24T13:30:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_EriquePereiraNeto.pdf: 466982 bytes, checksum: 92853ae8be449a5af794c5f872bfae84 (MD5)Made available in DSpace on 2015-03-24T13:30:04Z (GMT). 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