Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bauer, André Barbosa Carneiro da Cunha
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/17254
Resumo: Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017.
id UNB-2_49e6316b88f85acaa4a9ab12bb989e0b
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/17254
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Bauer, André Barbosa Carneiro da CunhaVidal, Flávio de BarrosBAUER, André Barbosa Carneiro da Cunha. Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo. 2017. x, 37 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://bdm.unb.br/handle/10483/17254Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017.A análise de traços de personalidade é uma área em crescimento tanto na psicologia, como na computação, devido à sua grande utilização como indicador de resultados importantes da vida, como felicidade e longevidade, qualidade do relacionamento com colegas, família, escolha de ocupação, satisfação e desempenho, envolvimento na comunidade, atividade criminal e ideologia política. Neste trabalho é proposto um método de análise de traços de personalidade a partir de informações visuais. Isto é feito a partir de uma base de dados de vídeos, de aproximadamente 15 segundos, de indivíduos sozinhos em primeiro plano em frente a uma câmera. A implementação foi realizada por meio da combinação de técnicas de Fluxo Ótico e da obtenção de Histogramas de Gradientes Orientados, aplicados em uma perceptron multicamadas, modelo de Rede Neural . A métrica de avaliação utilizada foi a da acurácia média, que representa a distância média do resultado obtido ao resultado esperado. Para trabalhos futuros, serão definidas novas características para a rede neural, assim como será utilizado o áudio dos vídeos, podendo assim a implementação ser adaptada para um detector de mentiras.Submitted by Patricia Souza da Silva (patriciasilva@bce.unb.br) on 2017-06-22T19:42:44Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf: 12620590 bytes, checksum: 20457955699bbe1da3858df4d3f60b02 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2017-06-23T12:50:45Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf: 12620590 bytes, checksum: 20457955699bbe1da3858df4d3f60b02 (MD5)Made available in DSpace on 2017-06-23T12:50:45Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf: 12620590 bytes, checksum: 20457955699bbe1da3858df4d3f60b02 (MD5)Personality traits analysis is a field with growing interest not only in psychology, but also in computing, due to its importance as a predictor of important life outcomes, such as happiness, longevity, quality of relationships with peers, family, occupational choice, satisfaction, performance, community involvement, criminal activity and political ideology. This project proposes a method for personality trait analysis from visual information. This work is based on a database that contains videos of approximately 15 seconds of individuals on the foreground in front of a camera. The implementation was performed by using the combination of Optical Flow techniques and Histograms of Oriented Gradients, applied to a multi-layer perceptron model of a neural network. A mean accuracy metric was used for evaluation, which is denoted by the average distance from the obtained result to the expected result. For future works, new characteristics will be specified for the neural network and the audio will also be used, so that the implementation can be adapted for lie detection.Fluxo óticoRedes neurais (Computação)Processamento de imagens - técnicas digitaisReconhecimento automático de traços de personalidade em vídeoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2017-06-23T12:50:45Z2017-06-23T12:50:45Z2017-04-17info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain43http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/2/license_url321f3992dd3875151d8801b773ab32edMD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/5/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD55ORIGINAL2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdfapplication/pdf12620590http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/1/2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf20457955699bbe1da3858df4d3f60b02MD5110483/172542017-06-23 09:50:45.093oai:bdm.unb.br:10483/17254w4kgbmVjZXNzw6FyaW8gY29uY29yZGFyIGNvbSBhIGxpY2Vuw6dhIGRlIGRpc3RyaWJ1acOnw6NvIG7Do28tZXhjbHVzaXZhLAphbnRlcyBxdWUgbyBkb2N1bWVudG8gcG9zc2EgYXBhcmVjZXIgbmEgQmlibGlvdGVjYSBEaWdpdGFsIGRhIFByb2R1w6fDo28gCkRpc2NlbnRlIGRhIFVuaXZlcnNpZGFkZSBkZSBCcmFzw61saWEuIFBvciBmYXZvciwgbGVpYSBhCmxpY2Vuw6dhIGF0ZW50YW1lbnRlLiBDYXNvIG5lY2Vzc2l0ZSBkZSBhbGd1bSBlc2NsYXJlY2ltZW50byBlbnRyZSBlbQpjb250YXRvIGF0cmF2w6lzIGRlOiBiZG1AYmNlLnVuYi5iciBvdSAzMTA3LTI2ODcuCgpMSUNFTsOHQSBERSBESVNUUklCVUnDh8ODTyBOw4NPLUVYQ0xVU0lWQQoKQW8gYXNzaW5hciBlIGVudHJlZ2FyIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIG8vYSBTci4vU3JhLiAoYXV0b3Igb3UgZGV0ZW50b3IgZG9zCmRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yKToKCmEpIENvbmNlZGUgw6AgVW5pdmVyc2lkYWRlIGRlIEJyYXPDrWxpYSBvIGRpcmVpdG8gbsOjby1leGNsdXNpdm8gZGUKcmVwcm9kdXppciwgY29udmVydGVyIChjb21vIGRlZmluaWRvIGFiYWl4byksIGNvbXVuaWNhciBlL291CmRpc3RyaWJ1aXIgbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUgKGluY2x1aW5kbyBvIHJlc3Vtby9hYnN0cmFjdCkgZW0KZm9ybWF0byBkaWdpdGFsIG91IGltcHJlc3NvIGUgZW0gcXVhbHF1ZXIgbWVpby4KCmIpIERlY2xhcmEgcXVlIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIMOpIHNldSB0cmFiYWxobyBvcmlnaW5hbCwgZSBxdWUKZGV0w6ltIG8gZGlyZWl0byBkZSBjb25jZWRlciBvcyBkaXJlaXRvcyBjb250aWRvcyBuZXN0YSBsaWNlbsOnYS4gRGVjbGFyYQp0YW1iw6ltIHF1ZSBhIGVudHJlZ2EgZG8gZG9jdW1lbnRvIG7Do28gaW5mcmluZ2UsIHRhbnRvIHF1YW50byBsaGUgw6kKcG9zc8OtdmVsIHNhYmVyLCBvcyBkaXJlaXRvcyBkZSBxdWFscXVlciBvdXRyYSBwZXNzb2Egb3UgZW50aWRhZGUuCgpjKSBTZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSBjb250w6ltIG1hdGVyaWFsIGRvIHF1YWwgbsOjbyBkZXTDqW0gb3MKZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IsIGRlY2xhcmEgcXVlIG9idGV2ZSBhdXRvcml6YcOnw6NvIGRvIGRldGVudG9yIGRvcwpkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvciBwYXJhIGNvbmNlZGVyIMOgIFVuaXZlcnNpZGFkZSBkZSBCcmFzw61saWEgb3MgZGlyZWl0b3MKcmVxdWVyaWRvcyBwb3IgZXN0YSBsaWNlbsOnYSwgZSBxdWUgZXNzZSBtYXRlcmlhbCBjdWpvcyBkaXJlaXRvcyBzw6NvIGRlCnRlcmNlaXJvcyBlc3TDoSBjbGFyYW1lbnRlIGlkZW50aWZpY2FkbyBlIHJlY29uaGVjaWRvIG5vIHRleHRvIG91CmNvbnRlw7pkbyBkbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUuCgpTZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSDDqSBiYXNlYWRvIGVtIHRyYWJhbGhvIGZpbmFuY2lhZG8gb3UgYXBvaWFkbwpwb3Igb3V0cmEgaW5zdGl0dWnDp8OjbyBxdWUgbsOjbyBhIFVuaXZlcnNpZGFkZSBkZSBCcmFzw61saWEsIGRlY2xhcmEgcXVlCmN1bXByaXUgcXVhaXNxdWVyIG9icmlnYcOnw7VlcyBleGlnaWRhcyBwZWxvIHJlc3BlY3Rpdm8gY29udHJhdG8gb3UKYWNvcmRvLgoKQSBVbml2ZXJzaWRhZGUgZGUgQnJhc8OtbGlhIGlkZW50aWZpY2Fyw6EgY2xhcmFtZW50ZSBvKHMpIHNldSAocykgbm9tZSAocykKY29tbyBvIChzKSBhdXRvciAoZXMpIG91IGRldGVudG9yIChlcykgZG9zIGRpcmVpdG9zIGRvIGRvY3VtZW50bwplbnRyZWd1ZSwgZSBuw6NvIGZhcsOhIHF1YWxxdWVyIGFsdGVyYcOnw6NvLCBwYXJhIGFsw6ltIGRhcyBwZXJtaXRpZGFzIHBvcgplc3RhIGxpY2Vuw6dhLgo=Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712017-06-23T12:50:45Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo
title Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo
spellingShingle Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo
Bauer, André Barbosa Carneiro da Cunha
Fluxo ótico
Redes neurais (Computação)
Processamento de imagens - técnicas digitais
title_short Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo
title_full Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo
title_fullStr Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo
title_full_unstemmed Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo
title_sort Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo
author Bauer, André Barbosa Carneiro da Cunha
author_facet Bauer, André Barbosa Carneiro da Cunha
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Bauer, André Barbosa Carneiro da Cunha
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Vidal, Flávio de Barros
contributor_str_mv Vidal, Flávio de Barros
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Fluxo ótico
Redes neurais (Computação)
Processamento de imagens - técnicas digitais
topic Fluxo ótico
Redes neurais (Computação)
Processamento de imagens - técnicas digitais
description Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017.
publishDate 2017
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2017-04-17
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-06-23T12:50:45Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-06-23T12:50:45Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv BAUER, André Barbosa Carneiro da Cunha. Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo. 2017. x, 37 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/17254
identifier_str_mv BAUER, André Barbosa Carneiro da Cunha. Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo. 2017. x, 37 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/17254
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/2/license_url
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/3/license_text
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/4/license_rdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/5/license.txt
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/1/2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 321f3992dd3875151d8801b773ab32ed
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
21554873e56ad8ddc69c092699b98f95
20457955699bbe1da3858df4d3f60b02
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1801493034757521408