Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Monografias da UnB |
Texto Completo: | http://bdm.unb.br/handle/10483/17254 |
Resumo: | Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017. |
id |
UNB-2_49e6316b88f85acaa4a9ab12bb989e0b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:bdm.unb.br:10483/17254 |
network_acronym_str |
UNB-2 |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Monografias da UnB |
repository_id_str |
11571 |
spelling |
Bauer, André Barbosa Carneiro da CunhaVidal, Flávio de BarrosBAUER, André Barbosa Carneiro da Cunha. Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo. 2017. x, 37 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://bdm.unb.br/handle/10483/17254Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017.A análise de traços de personalidade é uma área em crescimento tanto na psicologia, como na computação, devido à sua grande utilização como indicador de resultados importantes da vida, como felicidade e longevidade, qualidade do relacionamento com colegas, família, escolha de ocupação, satisfação e desempenho, envolvimento na comunidade, atividade criminal e ideologia política. Neste trabalho é proposto um método de análise de traços de personalidade a partir de informações visuais. Isto é feito a partir de uma base de dados de vídeos, de aproximadamente 15 segundos, de indivíduos sozinhos em primeiro plano em frente a uma câmera. A implementação foi realizada por meio da combinação de técnicas de Fluxo Ótico e da obtenção de Histogramas de Gradientes Orientados, aplicados em uma perceptron multicamadas, modelo de Rede Neural . A métrica de avaliação utilizada foi a da acurácia média, que representa a distância média do resultado obtido ao resultado esperado. Para trabalhos futuros, serão definidas novas características para a rede neural, assim como será utilizado o áudio dos vídeos, podendo assim a implementação ser adaptada para um detector de mentiras.Submitted by Patricia Souza da Silva (patriciasilva@bce.unb.br) on 2017-06-22T19:42:44Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf: 12620590 bytes, checksum: 20457955699bbe1da3858df4d3f60b02 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2017-06-23T12:50:45Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf: 12620590 bytes, checksum: 20457955699bbe1da3858df4d3f60b02 (MD5)Made available in DSpace on 2017-06-23T12:50:45Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf: 12620590 bytes, checksum: 20457955699bbe1da3858df4d3f60b02 (MD5)Personality traits analysis is a field with growing interest not only in psychology, but also in computing, due to its importance as a predictor of important life outcomes, such as happiness, longevity, quality of relationships with peers, family, occupational choice, satisfaction, performance, community involvement, criminal activity and political ideology. This project proposes a method for personality trait analysis from visual information. This work is based on a database that contains videos of approximately 15 seconds of individuals on the foreground in front of a camera. The implementation was performed by using the combination of Optical Flow techniques and Histograms of Oriented Gradients, applied to a multi-layer perceptron model of a neural network. A mean accuracy metric was used for evaluation, which is denoted by the average distance from the obtained result to the expected result. For future works, new characteristics will be specified for the neural network and the audio will also be used, so that the implementation can be adapted for lie detection.Fluxo óticoRedes neurais (Computação)Processamento de imagens - técnicas digitaisReconhecimento automático de traços de personalidade em vídeoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2017-06-23T12:50:45Z2017-06-23T12:50:45Z2017-04-17info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain43http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/2/license_url321f3992dd3875151d8801b773ab32edMD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/5/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD55ORIGINAL2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdfapplication/pdf12620590http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/1/2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf20457955699bbe1da3858df4d3f60b02MD5110483/172542017-06-23 09:50:45.093oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712017-06-23T12:50:45Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo |
title |
Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo |
spellingShingle |
Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo Bauer, André Barbosa Carneiro da Cunha Fluxo ótico Redes neurais (Computação) Processamento de imagens - técnicas digitais |
title_short |
Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo |
title_full |
Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo |
title_fullStr |
Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo |
title_full_unstemmed |
Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo |
title_sort |
Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo |
author |
Bauer, André Barbosa Carneiro da Cunha |
author_facet |
Bauer, André Barbosa Carneiro da Cunha |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Bauer, André Barbosa Carneiro da Cunha |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Vidal, Flávio de Barros |
contributor_str_mv |
Vidal, Flávio de Barros |
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv |
Fluxo ótico Redes neurais (Computação) Processamento de imagens - técnicas digitais |
topic |
Fluxo ótico Redes neurais (Computação) Processamento de imagens - técnicas digitais |
description |
Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017. |
publishDate |
2017 |
dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2017-04-17 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2017-06-23T12:50:45Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2017-06-23T12:50:45Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
BAUER, André Barbosa Carneiro da Cunha. Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo. 2017. x, 37 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://bdm.unb.br/handle/10483/17254 |
identifier_str_mv |
BAUER, André Barbosa Carneiro da Cunha. Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo. 2017. x, 37 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. |
url |
http://bdm.unb.br/handle/10483/17254 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB instname:Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
instname_str |
Universidade de Brasília (UnB) |
instacron_str |
UNB |
institution |
UNB |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Monografias da UnB |
collection |
Biblioteca Digital de Monografias da UnB |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/2/license_url http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/3/license_text http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/4/license_rdf http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/5/license.txt http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17254/1/2017_AndreBarbosaBauer_tcc.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
321f3992dd3875151d8801b773ab32ed d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e 21554873e56ad8ddc69c092699b98f95 20457955699bbe1da3858df4d3f60b02 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
repository.mail.fl_str_mv |
bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br |
_version_ |
1813907927712399360 |