Inferência bayesiana e clássica sobre o coeficiente de variação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Berçot, Ana Paula Rodrigues
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/20514
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.
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spelling Berçot, Ana Paula RodriguesNakano, Eduardo YoshioBERÇOT, Ana Paula Rodrigues. Inferência bayesiana e clássica sobre o coeficiente de variação. 2017. 160 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://bdm.unb.br/handle/10483/20514Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.O Coeficiente de Variação (CV) é uma medida com ampla aplicabilidade, contanto que sejam obedecidos os pré-requisitos para utilização do mesmo. Este trabalho visa mostrar a estimação dessa medida via estimativa pontual e intervalo de confiança, bem como a aplicação do Teste de Significância Genuinamente Bayesiano (FBST). Toda a metodologia será desenvolvida com base na visão Bayesiana e considerando apenas distribuições que possuem suporte positivo visto ser essa uma das restrições para utilização do CV. Além disso, os procedimentos estudados nesse trabalho foram ilustrados por meio de dados simulados e dados reais obtidos através da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 2015, sendo que no último caso o objetivo era analisar a desigualdade econômica entre os estados do Amazonas e de São Paulo. Por fim, o presente trabalho disponibiliza rotinas no Software R (R CORE TEAM, 2017) que permitem a realização de tais procedimentos.Submitted by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2018-08-08T15:26:16Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_AnaPaulaRodriguesBercot_tcc.pdf: 2492359 bytes, checksum: 1b9704b56de0e8158bd1a3779e58d59d (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2018-08-08T15:26:32Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_AnaPaulaRodriguesBercot_tcc.pdf: 2492359 bytes, checksum: 1b9704b56de0e8158bd1a3779e58d59d (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-08T15:26:32Z (GMT). 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