Comparação de técnicas de redução de modelo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santoro, Carlos Lima
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/25141
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2018.
id UNB-2_5bc2e277b5ab4b28dad2c9ccde769cc7
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/25141
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Santoro, Carlos LimaMorais, Marcus Vinicius Girão deSANTORO, Carlos Lima. Comparação de técnicas de redução de modelo. 2018. ix, 52 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.https://bdm.unb.br/handle/10483/25141Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2018.Em análise dinâmica de estruturas, a modelagem numérica com o uso do método de elementos finitos (MEF) se tornou popular devido a sua capacidade de produzir resultados satisfatórios em domínios de geometria complexa. Na busca de precisão dos resultados produzidos pelo MEF, modelos com muitos graus de liberdade e matrizes de elevada ordem são facilmente produzidos. No entanto, a manipulação de tais matrizes se torna dispendiosa e muitas vezes inviável. Para contornar tal problema surgem os métodos de redução de modelo, que tentam condensar sistemas grandes descaracterizando-os o mínimo possível. Este trabalho se dedica a elaborar e implementar um algoritmo que parte de um modelo inicial de 𝑛 graus de liberdade, reduzindo-o por diferentes métodos e comparando o desempenho de cada método no cálculo de funções de resposta em frequência. Os métodos de redução comparados são a condensação estática (ou de Guyan), Improved Reduction System (IRS) e System Equivalent Reduction-Expansion Process (SEREP). O sistema utilizado nas reduções é uma turbina eólica, onde foi considerado apenas a vibração torcional não amortecida do trem de força, em que os nós do rotor e do gerador são os graus de liberdade mestres e os nós dos eixos e da caixa multiplicadora são graus de liberdade escravos. Os três métodos apresentaram boa precisão, porém o mais preciso foi o SEREP, tanto na amplitude quanto na frequência natural. O método que consumiu menor tempo de CPU foi o de Guyan, mas o IRS apresentou a melhor relação entre precisão e tempo de CPU.Submitted by Caroline Botelho Teixeira (carolinebotelhoteixeira@gmail.com) on 2020-06-06T05:49:28Z No. of bitstreams: 1 2018_CarlosLimaSantoro_tcc.pdf: 1075612 bytes, checksum: f3d23c1de7e8e5a0b6efb3fe92532788 (MD5)Approved for entry into archive by Biblioteca Digital de Monografias Gerência (bdm@bce.unb.br) on 2020-07-30T01:25:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_CarlosLimaSantoro_tcc.pdf: 1075612 bytes, checksum: f3d23c1de7e8e5a0b6efb3fe92532788 (MD5)Made available in DSpace on 2020-07-30T01:25:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_CarlosLimaSantoro_tcc.pdf: 1075612 bytes, checksum: f3d23c1de7e8e5a0b6efb3fe92532788 (MD5)In structural dynamics analysis, the numerical modeling with finite element method (MEF) became popular because it capacity of yeld good results in domains with complex geometry. To get more accuracy in the results yelds by MEF, models with many degrees of freedom and large matrices are easily generated. But, the manipulation of this matrices is costly and sometimes impracticable. To solve this problem, arise the reduction methods, capable to reduce large systems with minimum information loss. This work is an elaboration of an algorithm capable to discretize an inicial model, reduce it by difrent methods comparing the performance of each reduction on the in the calculation of frequency response function. The system used in the reductions is a wind turbine, where only the undamped torsional vibration of the power train was considered, where the rotor and generator nodes are master degrees of freedom and the shafts and the gear box nodes are slaves degrees of freedom. The three methods presented good accuracy, but the most accurate was SEREP, both in amplitude and natural frequency. The method that consumed the least CPU time was Guyan, but the IRS presented the best relation between precision and CPU time.A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.info:eu-repo/semantics/openAccessAlgoritmosModelo analíticoMétodo dos elementos finitosMétodos de redução de modeloComparação de técnicas de redução de modeloinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2020-07-30T01:25:07Z2020-07-30T01:25:07Z2018-06-28porreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/25141/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2018_CarlosLimaSantoro_tcc.pdf2018_CarlosLimaSantoro_tcc.pdfapplication/pdf1075612http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/25141/1/2018_CarlosLimaSantoro_tcc.pdff3d23c1de7e8e5a0b6efb3fe92532788MD5110483/251412021-10-18 14:37:14.75oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712021-10-18T17:37:14Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Comparação de técnicas de redução de modelo
title Comparação de técnicas de redução de modelo
spellingShingle Comparação de técnicas de redução de modelo
Santoro, Carlos Lima
Algoritmos
Modelo analítico
Método dos elementos finitos
Métodos de redução de modelo
title_short Comparação de técnicas de redução de modelo
title_full Comparação de técnicas de redução de modelo
title_fullStr Comparação de técnicas de redução de modelo
title_full_unstemmed Comparação de técnicas de redução de modelo
title_sort Comparação de técnicas de redução de modelo
author Santoro, Carlos Lima
author_facet Santoro, Carlos Lima
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Santoro, Carlos Lima
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Morais, Marcus Vinicius Girão de
contributor_str_mv Morais, Marcus Vinicius Girão de
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Algoritmos
Modelo analítico
Método dos elementos finitos
Métodos de redução de modelo
topic Algoritmos
Modelo analítico
Método dos elementos finitos
Métodos de redução de modelo
description Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2018.
publishDate 2018
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2018-06-28
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-07-30T01:25:07Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-07-30T01:25:07Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SANTORO, Carlos Lima. Comparação de técnicas de redução de modelo. 2018. ix, 52 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://bdm.unb.br/handle/10483/25141
identifier_str_mv SANTORO, Carlos Lima. Comparação de técnicas de redução de modelo. 2018. ix, 52 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
url https://bdm.unb.br/handle/10483/25141
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/25141/2/license.txt
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/25141/1/2018_CarlosLimaSantoro_tcc.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 21554873e56ad8ddc69c092699b98f95
f3d23c1de7e8e5a0b6efb3fe92532788
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813908011809243136

Registros relacionados