Reconhecimento de fonemas utilizando redes neurais pulsadas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mello, Alexandre Ungaretti Marcondes de
Data de Publicação: 2010
Outros Autores: Nishiyama, Caio Nunes
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/1399
http://dx.doi.org/10.26512/2010.09.TCC.1399
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2010.
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spelling Mello, Alexandre Ungaretti Marcondes deNishiyama, Caio NunesRomariz, Alexandre Ricardo SoaresMELLO, Alexandre Ungaretti Marcondes de; NISHIYAMA, Caio Nunes. Reconhecimento de fonemas utilizando redes neurais pulsadas. 2010. 36 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2010.http://bdm.unb.br/handle/10483/1399http://dx.doi.org/10.26512/2010.09.TCC.1399Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2010.Criou-se um sistema para o reconhecimento de palavras baseado em fonemas, uma Rede Neural Pulsada capaz de reconhecer fonemas com pré-processamento reduzido. Os fonemas orais foram utilizados para o treinamento da rede. A rede neural pulsada foi utilizada devida sua grande capacidade de generalização. Uma de suas características é a capacidade de responder bem a situações inesperadas. Outra vantagem da rede é a imunidade contra o ruído, situação que a rede pulsada também tem boa atuação. A entrada da rede leva em consideração as parcelas de energia de determinadas faixas de freqüência. Para a segmentação do espectro em bandas de energia um banco de filtros triangulares na escala mel foi usado. O sistema de classificação, baseado no teorema de Bayes da probabilidade condicionada, foi usado após o reconhecimento dos fonemas.Submitted by Elna Araujo (elna@bce.unb.br) on 2010-12-23T16:29:06Z No. of bitstreams: 1 2010_AlexandreMello_CaioNishiyama.pdf: 1328054 bytes, checksum: 30c18a10f2873cd7125bfb3f081d3ba3 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2011-01-07T11:53:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_AlexandreMello_CaioNishiyama.pdf: 1328054 bytes, checksum: 30c18a10f2873cd7125bfb3f081d3ba3 (MD5)Made available in DSpace on 2011-01-07T11:53:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_AlexandreMello_CaioNishiyama.pdf: 1328054 bytes, checksum: 30c18a10f2873cd7125bfb3f081d3ba3 (MD5)Speech recognition is an important subject of study in Computer Science and Engineering. We created a system for words recognition based on phonemes, a Pulsed Neural Network able to recognize phonemes with a little pre-processing. The oral phonemes were used for the network practice. The pulsed neural network was used because of its ability to generalize and to respond to unexpected situations. Another advantage of the net is its behavior under noise, a situation in which the pulsed neural network has a good performance. The network input is the energy spectrum of the signal in specific frequency bands. For the segmentation of the spectrum in energy bands, a bank of triangular filters was used. The classification system, based on the Bayes Probality Theorema, was used after the phonemes recognition.Redes neurais (Computação)Sistemas de reconhecimento de vozTeorema de BayesReconhecimento de fonemas utilizando redes neurais pulsadasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2011-01-07T11:53:05Z2011-01-07T11:53:05Z2011-01-07T11:53:05Z2010-09info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2010_AlexandreMello_CaioNishiyama.pdf2010_AlexandreMello_CaioNishiyama.pdfapplication/pdf1328054http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/1399/1/2010_AlexandreMello_CaioNishiyama.pdf30c18a10f2873cd7125bfb3f081d3ba3MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1848http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/1399/2/license.txtf46620067b286f57da86c00c9386905dMD5210483/13992021-10-30 16:10:59.821oai:bdm.unb.br:10483/1399TGljZW5zZSBncmFudGVkIGJ5IEVsbmEgQXJhdWpvICAoZWxuYUBiY2UudW5iLmJyKSBvbiAyMDEwLTEyLTIzVDE2OjI5OjA2WiAoR01UKToKCsOJIG5lY2Vzc8OhcmlvIGNvbmNvcmRhciBjb20gYSBsaWNlbsOnYSBkZSBkaXN0cmlidWnDp8OjbyBuw6NvLWV4Y2x1c2l2YSwKYW50ZXMgcXVlIG8gZG9jdW1lbnRvIHBvc3NhIGFwYXJlY2VyIG5vIFJlcG9zaXTDs3Jpby4gUG9yIGZhdm9yLCBsZWlhIGEKbGljZW7Dp2EgYXRlbnRhbWVudGUuIENhc28gbmVjZXNzaXRlIGRlIGFsZ3VtIGVzY2xhcmVjaW1lbnRvIGVudHJlIGVtCmNvbnRhdG8gYXRyYXbDqXMgZGU6IHJlcG9zaXRvcmlvQGJjZS51bmIuYnIgb3UgMzMwNy0yNDExLgoKTElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTy1FWENMVVNJVkEKCkFvIGFzc2luYXIgZSBlbnRyZWdhciBlc3RhIGxpY2Vuw6dhLCBvL2EgU3IuL1NyYS4gKGF1dG9yIG91IGRldGVudG9yIGRvcwpkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvcik6CgphKSBDb25jZWRlIMOgIFVuaXZlcnNpZGFkZSBkZSBCcmFzw61saWEgbyBkaXJlaXRvIG7Do28tZXhjbHVzaXZvIGRlCnJlcHJvZHV6aXIsIGNvbnZlcnRlciAoY29tbyBkZWZpbmlkbyBhYmFpeG8pLCBjb211bmljYXIgZS9vdQpkaXN0cmlidWlyIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIChpbmNsdWluZG8gbyByZXN1bW8vYWJzdHJhY3QpIGVtCmZvcm1hdG8gZGlnaXRhbCBvdSBpbXByZXNzbyBlIGVtIHF1YWxxdWVyIG1laW8uCgpiKSBEZWNsYXJhIHF1ZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSDDqSBzZXUgdHJhYmFsaG8gb3JpZ2luYWwsIGUgcXVlCmRldMOpbSBvIGRpcmVpdG8gZGUgY29uY2VkZXIgb3MgZGlyZWl0b3MgY29udGlkb3MgbmVzdGEgbGljZW7Dp2EuIERlY2xhcmEKdGFtYsOpbSBxdWUgYSBlbnRyZWdhIGRvIGRvY3VtZW50byBuw6NvIGluZnJpbmdlLCB0YW50byBxdWFudG8gbGhlIMOpCnBvc3PDrXZlbCBzYWJlciwgb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgcXVhbHF1ZXIgb3V0cmEgcGVzc29hIG91IGVudGlkYWRlLgoKYykgU2UgbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUgY29udMOpbSBtYXRlcmlhbCBkbyBxdWFsIG7Do28gZGV0w6ltIG9zCmRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yLCBkZWNsYXJhIHF1ZSBvYnRldmUgYXV0b3JpemHDp8OjbyBkbyBkZXRlbnRvciBkb3MKZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IgcGFyYSBjb25jZWRlciDDoCBVbml2ZXJzaWRhZGUgZGUgQnJhc8OtbGlhIG9zIGRpcmVpdG9zCnJlcXVlcmlkb3MgcG9yIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIGUgcXVlIGVzc2UgbWF0ZXJpYWwgY3Vqb3MgZGlyZWl0b3Mgc8OjbyBkZQp0ZXJjZWlyb3MgZXN0w6EgY2xhcmFtZW50ZSBpZGVudGlmaWNhZG8gZSByZWNvbmhlY2lkbyBubyB0ZXh0byBvdQpjb250ZcO6ZG8gZG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlLgoKU2UgbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUgw6kgYmFzZWFkbyBlbSB0cmFiYWxobyBmaW5hbmNpYWRvIG91IGFwb2lhZG8KcG9yIG91dHJhIGluc3RpdHVpw6fDo28gcXVlIG7Do28gYSBVbml2ZXJzaWRhZGUgZGUgQnJhc8OtbGlhLCBkZWNsYXJhIHF1ZQpjdW1wcml1IHF1YWlzcXVlciBvYnJpZ2HDp8O1ZXMgZXhpZ2lkYXMgcGVsbyByZXNwZWN0aXZvIGNvbnRyYXRvIG91CmFjb3Jkby4KCkEgVW5pdmVyc2lkYWRlIGRlIEJyYXPDrWxpYSBpZGVudGlmaWNhcsOhIGNsYXJhbWVudGUgbyhzKSBzZXUgKHMpIG5vbWUgKHMpCmNvbW8gbyAocykgYXV0b3IgKGVzKSBvdSBkZXRlbnRvciAoZXMpIGRvcyBkaXJlaXRvcyBkbyBkb2N1bWVudG8KZW50cmVndWUsIGUgbsOjbyBmYXLDoSBxdWFscXVlciBhbHRlcmHDp8OjbywgcGFyYSBhbMOpbSBkYXMgcGVybWl0aWRhcyBwb3IKZXN0YSBsaWNlbsOnYS4KBiblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712021-10-30T19:10:59Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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