Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Graciarena, Martin
Data de Publicação: 1998
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1586527
Resumo: Orientador: Marcio Luiz de Andrade Netto
id UNICAMP-30_3f0756c5c4b5dfb705906e0636b7ce61
oai_identifier_str oai::134392
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidososRedes neurais (Computação)Reconhecimento automático da vozOrientador: Marcio Luiz de Andrade NettoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: No presente trabalho é proposta a incorporação de um mecanismo adaptativo, o fIltro de Kalman, ao modelo tradicional de neurônio dando por resultado um modelo que chamamos Neurônio de Reconhecimento Adaptativo, especificamente destinado ao reconhecimento ruidoso de padrões. O objetivo do modelo é a classificação da estimação do padrão limpo realizado pelo filtro de Kalman, a partir de suas observações ruidosas. Se estende naturalmente o modelo proposto a uma rede de neurônios que chamamos Rede Neural de Reconhecimento Adaptativo. Estudaremos também desde o ponto de vista teórico suas propriedades e o aplicaremos à classificação de padrões ruidosos e de séries temporais no problema XOR. As experiências foram feitas com o objetivo de estudar a robustez do mecanismo proposto frente ao problema de desemparelhamento de condição. Este pode resumir-se como os problemas que surgem com os sistemas de reconhecimento quando têm que reconhecer padrões em condições diferentes às presentes nos padrões de treinamento. Em todos os problemas de reconhecimento estudados, o treinamento das redes neurais é feito com exemplos não ruidosos. A proposta que se apresentará está incluída dentro dos classificadores robustos. Isto é, propõe mecanismos para que o classificador seja robusto à distorção ruidosa dos padrões. Isto em contraposição à estratégia clássica de filtrar o ruído na etapa das características (chamadas características invariantes) e evitar que passem ao classificador. Mas o grande problema desta aproximação é que o classificador não é robusto ao ruído, portanto, em níveis de distorção onde as características não possam filtrar todo o ruído, existirá um erro no classificador. Aplicaremos o modelo proposto para a classificação de fonemas ruidosos. Para tal fim a proposta é utilizar três diferentes arquiteturas. Estas diferem entre si na forma de extração do padrão de características do sinal de voz. A primeira implica em análise através de um banco de fIltros digitais onde os fIltros de Kalman estimam os valores médios da energia de saída de cada filtro.A segunda implica no uso de um modelo de predição linear extraído pelo filtro de Kalman diretamente do sinal de voz, onde os padrões a serem reconhecidos são os coeficientes de predição linear. A terceira é uma melhora sobre a anterior, onde se classifica o ângulo dos coeficientes de predição linear. Para esta última arquitetura apresentamos o fundamento teórico de onde foi extraída. Junto com a proposta de dois índices de reconhecimento especificamente destinados a aplicações de voz, as arquiteturas propostas são primeiro comparadas no reconhecimento ruidoso de vogais espanholas afetadas por ruído branco gaussiano em diversas relações sinal - ruído e também no reconhecimento ruidoso de palavras, junto com os modelos Hidden Markov Models (HMM). A partir dos resultados encontrados no reconhecimento de palavras com a melhor arquitetura, foi proposta uma Rede Invariante. Esta tem a propriedade de ser robusta à compressão e dilatação dos padrões, que é a alteração sofrida pelos coeficientes de predição linear na presença do ruído. Esta é a rede que, juntamente com os coeficientes de predição linear foi a que melhor desempenho teve no reconhecimento ruidoso de palavrasMestradoMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Andrade Netto, Marcio Luiz de, 1947-2019Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASGraciarena, Martin19981998-07-22T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1v. (varias paginações) : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1586527GRACIARENA, Martin. Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos. 1998. 1v. (varias paginações) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1586527. Acesso em: 14 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/134392porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T02:49:56Zoai::134392Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T02:49:56Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos
title Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos
spellingShingle Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos
Graciarena, Martin
Redes neurais (Computação)
Reconhecimento automático da voz
title_short Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos
title_full Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos
title_fullStr Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos
title_full_unstemmed Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos
title_sort Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos
author Graciarena, Martin
author_facet Graciarena, Martin
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Andrade Netto, Marcio Luiz de, 1947-2019
Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Graciarena, Martin
dc.subject.por.fl_str_mv Redes neurais (Computação)
Reconhecimento automático da voz
topic Redes neurais (Computação)
Reconhecimento automático da voz
description Orientador: Marcio Luiz de Andrade Netto
publishDate 1998
dc.date.none.fl_str_mv 1998
1998-07-22T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1586527
GRACIARENA, Martin. Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos. 1998. 1v. (varias paginações) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1586527. Acesso em: 14 mai. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1586527
identifier_str_mv GRACIARENA, Martin. Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos. 1998. 1v. (varias paginações) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1586527. Acesso em: 14 mai. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/134392
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1v. (varias paginações) : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1799138335584681984

Registros relacionados