Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Azevedo, Diego Marques de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/17842
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017.
id UNB-2_72d4909c266a0c64819bec5a3e7dc1e8
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/17842
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Azevedo, Diego Marques deLadeira, MarceloAZEVEDO, Diego Marques de. Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST. 2017. [92] f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://bdm.unb.br/handle/10483/17842Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017.O URP-ST é uma metodologia baseada no processo unificado que orienta o engenheiro de ontologias durante a construção de ontologias probabilísticas por meio de uma série de etapas que englobam desde a modelagem até a realização de inferências. A etapa de modelagem é definida pelo UMP-ST, uma metodologia iterativa e incremental voltada para a maioria das tecnologias semânticas. Uma delas é o PR-OWL, uma linguagem para a representação do MEBN. A modelagem de ontologias probabilísticas a partir do UMP-ST utilizando MEBN/PR-OWL pode ser realizada no UnBBayes, um framework para a construção gráfica de modelos probabilísticos e a realização de raciocínio plausível. Apesar da orientação dada pelo UMP-ST, a modelagem de ontologias probabilísticas é uma tarefa penosa e repetitiva. Durante a implementação do modelo, é necessário a construção da ontologia a partir do zero utilizando um determinada tecnologia semântica, além da modelagem feita no UMP-ST. Uma integração apropriada que ajude o usuário a implementar a ontologia, tal como um estrutura intermediária, agilizaria e facilitaria a sua implementação. Esse trabalho propõe um plug-in Java para o UnBBayes com o objetivo de automatizar o mapeamento de uma ontologia modelada via UMP ST em um modelo MEBN, permitindo ao usuário realizar inferências probabilísticas em ontologias com representação de conhecimento com ou sem incerteza probabilística.Submitted by Keila Ingrid dos Santos Godinho (keilagodinho@bce.unb.br) on 2017-06-21T17:34:03Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_DiegoMarquesAzevedo_tcc.pdf: 5973338 bytes, checksum: 2c52d0ebf67ee57c503854976dc19bb0 (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2017-08-11T18:56:43Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_DiegoMarquesAzevedo_tcc.pdf: 5973338 bytes, checksum: 2c52d0ebf67ee57c503854976dc19bb0 (MD5)Made available in DSpace on 2017-08-11T18:56:43Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_DiegoMarquesAzevedo_tcc.pdf: 5973338 bytes, checksum: 2c52d0ebf67ee57c503854976dc19bb0 (MD5)The URP-ST is a methodology based on the unified process that guides the ontology engineer in how to design Probabilistic Onologies. The UMP-ST is an incremental and iterative approach that covers the modeling step related to the URP-ST. It is a general methodology for the majority of the existing semantic technologies which support uncertainty. One of them is the PR-OWL, a language for MEBN representation. The modeling of probabilistic ontologies from the UMP-ST using MEBN / PR-OWL can be performed in UnBBayes, a framework for building probabilistic graphical models and performing plausible reasoning. Despite the guidance given by the UMP-ST, the implementation of a PO is a painful and repetitive task. During the implementation of the model, it is necessary to build the ontology from the zero using a specific semantic technology, even if the user models the PO in UMP-ST. A proper integration that helps the user to implement the PO, such as an intermediate structure, would expedite and facilitate its implementation. This work presents an automatic way to generate POs using MEBN representation from the UMP-ST model by mapping the elements of both sides. This is an extension of the UMP-ST to generate POs to an specific formalism and it is developed as a Java plug-in for UnBBayes.OntologiaInferência (Lógica)Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-STinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2017-08-11T18:56:43Z2017-08-11T18:56:43Z2017-03-14info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17842/5/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD55ORIGINAL2017_DiegoMarquesAzevedo_tcc.pdf2017_DiegoMarquesAzevedo_tcc.pdfapplication/pdf5973338http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17842/1/2017_DiegoMarquesAzevedo_tcc.pdf2c52d0ebf67ee57c503854976dc19bb0MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17842/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17842/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17842/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD5410483/178422017-08-11 15:56:43.941oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712017-08-11T18:56:43Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST
title Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST
spellingShingle Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST
Azevedo, Diego Marques de
Ontologia
Inferência (Lógica)
title_short Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST
title_full Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST
title_fullStr Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST
title_full_unstemmed Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST
title_sort Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST
author Azevedo, Diego Marques de
author_facet Azevedo, Diego Marques de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Azevedo, Diego Marques de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Ladeira, Marcelo
contributor_str_mv Ladeira, Marcelo
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Ontologia
Inferência (Lógica)
topic Ontologia
Inferência (Lógica)
description Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017.
publishDate 2017
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2017-03-14
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-08-11T18:56:43Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-08-11T18:56:43Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv AZEVEDO, Diego Marques de. Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST. 2017. [92] f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/17842
identifier_str_mv AZEVEDO, Diego Marques de. Geração automática de ontologias probabilísticas a partir de um modelo UMP-ST. 2017. [92] f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/17842
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17842/5/license.txt
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17842/1/2017_DiegoMarquesAzevedo_tcc.pdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17842/2/license_url
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17842/3/license_text
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/17842/4/license_rdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 21554873e56ad8ddc69c092699b98f95
2c52d0ebf67ee57c503854976dc19bb0
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813907926781263872

Registros relacionados