Análise da eficiência na geração de retorno aos acionistas das empresas do segmento edificações com ações negociadas na B3 em 2016 e 2017

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nery, Fabiana de Sousa
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/25891
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais, 2018.
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Sendo o setor responsável por impactar fortemente o Produto Interno Bruto, tendo em vista o nível de investimentos e efeito multiplicador sobre o processo produtivo (RIBEIRO, 2011). Nesta pesquisa, analisa-se as empresas que se destacaram mesmo em meio à crise, por serem eficientes na geração de retorno aos acionistas nos anos de 2016 e 2017. A partir da Análise Envoltória de Dados, considerando Patrimônio Líquido como input e Lucro Líquido, Dividendos e Variação no Preço da Ação como outputs, foi possível a análise. Os dados foram obtidos por meio da coleta à base Economática® e utiliza como amostra as dezenove empresas listadas na B3, do segmento Edificações, no ano de 2018. A pesquisa proporcionou identificar as empresas com maiores e menores níveis de eficiência a partir do ranking, além de identificar as práticas adotadas pelas empresas mais eficientes. Assim, verificou-se que a Construtora Adolpho Lindenberg S.A foi a mais eficiente em gerar retorno aos acionistas nos dois anos de estudo, enquanto a Gafisa S.A foi a menos eficiente nos dois períodos.Submitted by Ana Elvira Valadares Carvalho do Nascimento Melo (anaelviramelo7@gmail.com) on 2020-05-09T01:46:48Z No. of bitstreams: 1 2018_FabianaDeSousaNery_tcc.pdf: 874079 bytes, checksum: c228f66164a92545fbd56c9593129b8e (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2020-11-04T17:50:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_FabianaDeSousaNery_tcc.pdf: 874079 bytes, checksum: c228f66164a92545fbd56c9593129b8e (MD5)Made available in DSpace on 2020-11-04T17:50:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_FabianaDeSousaNery_tcc.pdf: 874079 bytes, checksum: c228f66164a92545fbd56c9593129b8e (MD5)The country's economic context has a direct impact on the construction sector. In the last four years the sector experienced a decline in its activities. The recession in one of the sectors of greater relevance for the economic development of the country is a topic subject to several studies. Being the sector responsible for strongly impacting the PIB, considering the level of investments and multiplier effect on the production process (RIBEIRO, 2011). This paper analyzes the companies that stood out even in the midst of the crisis because they were efficient in the return to shareholders in the years 2016 and 2017. Based on Data Envelopment Analysis, considering Net Equity as input and Net Income, Dividends and Variation in Price of the Action as outputs, analysis was possible. The data were obtained through the Economática® base collection and used as sample the nineteen companies listed in B3, of the Buildings segment, in the year 2018. The research allowed to identify the companies with higher and lower levels of efficiency from the ranking, besides identifying the practices adopted by the most efficient companies. Thus, it was verified that the Construtora Adolpho Lindenberg SA was the most efficient in generate return to shareholders in the two years of study, while Gafisa SA was the least efficient in both periods.A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. 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