Redes neurais profundas para o problema de classificação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, José Guilherme Ribeiro
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/27880
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2019.
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spelling Lopes, José Guilherme RibeiroPianto, Donald MatthewLOPES, José Guilherme Ribeiro. Redes neurais profundas para o problema de classificação. 2019. 45 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.https://bdm.unb.br/handle/10483/27880Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2019.Este trabalho apresenta um estudo teórico e prático sobre modelos de Redes Neurais Profundas aplicados em problemas de classificação. Inicialmente, é feita uma abordagem sobre Aprendizado de Máquina e o seu método de validação mais utilizado. Nos fundamentos de Aprendizagem Profunda, entra-se em detalhes sobre os componentes principais de uma Rede Neural e as formas de pré-processamento e representações de dados para se trabalhar com estes modelos. Além disso, há um tópico que trata sobre a arquitetura das Redes Neurais Convolucionais, muito utilizadas em aplicações de Visão Computacional. O último tópico teórico faz uma introdução ao uso da Computação em Nuvem, uma tecnologia muito útil para se trabalhar com grandes bases de dados e utilizar processadores avançados. A última parte do trabalho apresenta os resultados de três aplicações de Redes Neurais Profundas para classificação, onde foram utilizadas bases de dados do tipo imagem, texto e áudio. Todas as aplicações foram realizadas utilizando-se computação em nuvem e tiveram resultados satisfatórios.Submitted by Anita Souza (anita.souza@bce.unb.br) on 2021-03-26T13:49:13Z No. of bitstreams: 1 2019_JoseGuilhermeRibeiroLopes_tcc.pdf: 2889409 bytes, checksum: eb31082a146c912e4537652fa0fd24c8 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2021-07-02T11:54:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2019_JoseGuilhermeRibeiroLopes_tcc.pdf: 2889409 bytes, checksum: eb31082a146c912e4537652fa0fd24c8 (MD5)Made available in DSpace on 2021-07-02T11:54:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2019_JoseGuilhermeRibeiroLopes_tcc.pdf: 2889409 bytes, checksum: eb31082a146c912e4537652fa0fd24c8 (MD5)This work presents a theoretical and practical study on the models of Deep Neural Networks applied in classification problems. Initially, an approach is taken on Machine Learning and its most commonly used validation method. In the Fundamentals of Deep Learning, we go into detail about the main components of a Neural Network and the forms of preprocessing and representations of data to work with these models. In addition, there is a topic that deals with the architecture of the Convolutional Neural Networks, much used in Computational Vision applications. The last theoretical topic is an introduction to the use of Cloud Computing, a very useful technology for working with large databases and using advanced processors. The last part presents the results of three applications of Deep Neural Networks for classification, where image, text and audio type databases were used. All applications were performed using cloud computing and had satisfactory results.A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.info:eu-repo/semantics/openAccessRedes neurais (Computação)Aprendizado de máquinaComputação em nuvemNuvem (Computação)Redes neurais profundas para o problema de classificaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2021-07-02T11:54:44Z2021-07-02T11:54:44Z2019porreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/27880/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2019_JoseGuilhermeRibeiroLopes_tcc.pdf2019_JoseGuilhermeRibeiroLopes_tcc.pdfapplication/pdf2889409http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/27880/1/2019_JoseGuilhermeRibeiroLopes_tcc.pdfeb31082a146c912e4537652fa0fd24c8MD5110483/278802021-07-02 08:54:44.797oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712021-07-02T11:54:44Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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