Associação entre variáveis socioeconômicas para estimação da matriz OD utilizando análise decomponentes principais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Castro, Lucas Silva de
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/8713
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.
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spelling Castro, Lucas Silva deSilva, Alan Ricardo daCASTRO, Lucas Silva de. Associação entre variáveis socioeconômicas para estimação da matriz OD utilizando análise decomponentes principais. 2014. x, 62 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.http://bdm.unb.br/handle/10483/8713Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.A matriz de Origem-Destino (OD) é uma matriz que apresenta o fluxo de viagens entre origens e destinos (usualmente utilizadas microrregiões e UF) e sua estimativa é vital para decisões governamentais. Este trabalho busca, através das técnicas multivariadas de componentes principais e análise fatorial, ajustar um modelo de regressão com diversas variáveis sócio-econômicas para estimar a matriz OD do Brasil. Através das componentes/fatores, esse trabalho também busca verificar se é possível agrupar as microrregiões a partir das componentes geradas e se existe diferença entre os clusters gerados pelas variáveis originais e pelas componentes. Os resultados mostraram que não foi possível obter uma estimativa satisfatória para a matriz OD através das técnicas de componentes principais e análise fatorial devido à explicação de mais de 90\% da variabilidade dos dados na primeira componente, pois futuras previsões são prejudicadas em consequência da difícil interpretação da componente. No entanto, os agrupamentos criados pelas variáveis originais e pelas componentes foram o mesmo. Por fim, utilizou-se o modelo gravitacional clássico com população e renda para estimativa da matriz OD.Submitted by Laura Maria da Conceição Neta (laurinha.to@gmail.com) on 2014-10-16T19:11:23Z No. of bitstreams: 1 2014_LucasSilvadeCastro.pdf: 4222324 bytes, checksum: 944dba33b5859ae89fddca7cf26aaba7 (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento(ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2014-10-20T17:23:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_LucasSilvadeCastro.pdf: 4222324 bytes, checksum: 944dba33b5859ae89fddca7cf26aaba7 (MD5)Made available in DSpace on 2014-10-20T17:23:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_LucasSilvadeCastro.pdf: 4222324 bytes, checksum: 944dba33b5859ae89fddca7cf26aaba7 (MD5)Análise de componentes (Estatística)Análise fatorialEstimador (Estatística)Matriz de Origem-Destino (OD)Transporte rodoviárioAssociação entre variáveis socioeconômicas para estimação da matriz OD utilizando análise decomponentes principaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2014-10-20T17:23:27Z2014-10-20T17:23:27Z2014-10-20T17:23:27Z2014-06-18info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2014_LucasSilvadeCastro.pdf2014_LucasSilvadeCastro.pdfapplication/pdf4222324http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/8713/1/2014_LucasSilvadeCastro.pdf944dba33b5859ae89fddca7cf26aaba7MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain43http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/8713/2/license_url321f3992dd3875151d8801b773ab32edMD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/8713/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream19874http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/8713/4/license_rdf38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1866http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/8713/5/license.txt23ac0f7d2c0e50a58532e129eddd4139MD5510483/87132017-05-04 12:27:29.558oai:bdm.unb.br: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 Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712017-05-04T15:27:29Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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