Reconhecimento facial e direito : propostas para uma IA antidiscriminatória

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Azevedo, Ingrid Borges de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/29805
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, 2021.
id UNB-2_b984807c576ac5a6ceab042995e28dd3
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/29805
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Azevedo, Ingrid Borges deLage, Fernanda de CarvalhoAZEVEDO, Ingrid Borges de. Reconhecimento facial e direito: propostas para uma IA antidiscriminatória. 2021. 65 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.https://bdm.unb.br/handle/10483/29805Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, 2021.O presente trabalho se dedica a analisar a implementação do reconhecimento facial na aplicação da lei por agentes públicos e a propor medidas para o emprego de uma IA antidiscriminatória. Desse modo, o trabalho analisa a implementação da inteligência artificial no contexto jurídico, a exemplo dos sistemas utilizados nos tribunais brasileiros, bem como a existência de vieses algorítmicos e a discriminação humana reproduzida pelos sistemas de inteligência artificial. Ademais, analisa a existência de falhas e de reprodução do racismo no uso do reconhecimento facial. A partir daí, propõe medidas para uma regulação capaz de garantir transparência, antidiscriminação e a proteção dos direitos individuais. Dentre as medidas estão a diversificação de rostos inseridos nas máquinas de IA para treinarem a detecção de rostos com faces de diversas etnias e gêneros; a existência de um fórum para que as pessoas relatem as falhas e discriminações dos sistemas; a criação de um grupo de estudo para pesquisar constantemente regulações para se propor sistemas mais justos; a divulgação de relatórios de impacto sobre os vieses algorítmicos e a proteção dos dados dos usuários. a inserção de rostos distintos nos sistemas de IA, a criação de relatórios de impacto da igualdade, depoimentos de violações de direitos ou de falhas cometidas pela IA.Submitted by Ilmara Leme (ilmara@unb.br) on 2022-01-19T15:08:08Z No. of bitstreams: 1 2021_IngridBorgesDeAzevedo_tcc.pdf: 938567 bytes, checksum: b95026d44363fe700fec2a2cb0442a68 (MD5)Approved for entry into archive by Biblioteca Digital de Monografias Gerência (bdm@bce.unb.br) on 2022-02-08T13:46:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2021_IngridBorgesDeAzevedo_tcc.pdf: 938567 bytes, checksum: b95026d44363fe700fec2a2cb0442a68 (MD5)Made available in DSpace on 2022-02-08T13:46:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2021_IngridBorgesDeAzevedo_tcc.pdf: 938567 bytes, checksum: b95026d44363fe700fec2a2cb0442a68 (MD5)This paper aims to analyze the use of facial recognition technology in law enforcement by public agentes and to propose avenues to promote algorithmic fairness. Thereby, the paper analyzes the use of artificial intelligence in the legal context like the systems used in Brazilian courts, as well as the existence of algorithmic biases and the human discrimination reproduced by artificial intelligence systems. Furthermore it analyzes the existence of failure and the racism’s reproduction in the recognition facial’s use. In this way, propose avenues to a regulation able to guarantee transparency, antidiscrimination and the protection of individual rights. Among the measures are the diversification of faces inserted in AI machines to detect faces of different ethnicities and genders, the creation of a forum for people to report on system failures and discriminations, the creation of a study group to constantly research regulations to propose fairer systems, a disclosure of impact report on algorithmic biases and the protection of user data, the insertion of distinct faces in the AI systems, the creation of equality impact report, depositions of rights violations or failures committed by the AI.A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.info:eu-repo/semantics/openAccessInteligência artificialReconhecimento automático da faceDireito - produção de provasDireito penalReconhecimento facial e direito : propostas para uma IA antidiscriminatóriainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2022-02-08T13:46:09Z2022-02-08T13:46:09Z2021-11-03porreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/29805/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2021_IngridBorgesDeAzevedo_tcc.pdf2021_IngridBorgesDeAzevedo_tcc.pdfapplication/pdf938567http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/29805/1/2021_IngridBorgesDeAzevedo_tcc.pdfb95026d44363fe700fec2a2cb0442a68MD5110483/298052022-02-11 09:51:54.835oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712022-02-11T11:51:54Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Reconhecimento facial e direito : propostas para uma IA antidiscriminatória
title Reconhecimento facial e direito : propostas para uma IA antidiscriminatória
spellingShingle Reconhecimento facial e direito : propostas para uma IA antidiscriminatória
Azevedo, Ingrid Borges de
Inteligência artificial
Reconhecimento automático da face
Direito - produção de provas
Direito penal
title_short Reconhecimento facial e direito : propostas para uma IA antidiscriminatória
title_full Reconhecimento facial e direito : propostas para uma IA antidiscriminatória
title_fullStr Reconhecimento facial e direito : propostas para uma IA antidiscriminatória
title_full_unstemmed Reconhecimento facial e direito : propostas para uma IA antidiscriminatória
title_sort Reconhecimento facial e direito : propostas para uma IA antidiscriminatória
author Azevedo, Ingrid Borges de
author_facet Azevedo, Ingrid Borges de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Azevedo, Ingrid Borges de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Lage, Fernanda de Carvalho
contributor_str_mv Lage, Fernanda de Carvalho
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Inteligência artificial
Reconhecimento automático da face
Direito - produção de provas
Direito penal
topic Inteligência artificial
Reconhecimento automático da face
Direito - produção de provas
Direito penal
description Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, 2021.
publishDate 2021
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2021-11-03
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-02-08T13:46:09Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-02-08T13:46:09Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv AZEVEDO, Ingrid Borges de. Reconhecimento facial e direito: propostas para uma IA antidiscriminatória. 2021. 65 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://bdm.unb.br/handle/10483/29805
identifier_str_mv AZEVEDO, Ingrid Borges de. Reconhecimento facial e direito: propostas para uma IA antidiscriminatória. 2021. 65 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.
url https://bdm.unb.br/handle/10483/29805
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/29805/2/license.txt
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/29805/1/2021_IngridBorgesDeAzevedo_tcc.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 21554873e56ad8ddc69c092699b98f95
b95026d44363fe700fec2a2cb0442a68
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813908066876260352