Estimativa da biomassa florestal a partir do uso de imagens RapidEye e Landsat

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ramos, Natália Oliveira
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/19009
Resumo: Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2017.
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spelling Ramos, Natália OliveiraPinto, José Roberto RodriguesMeira Junior, Milton Serpa deRAMOS, Natália Oliveira. Estimativa da biomassa florestal a partir do uso de imagens RapidEye e Landsat. 2017. vii, 36 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Florestal)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://bdm.unb.br/handle/10483/19009Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2017.A vegetação desempenha papel fundamental no ciclo do gás carbônico, pois são sumidouros naturais de CO2 em função de sua capacidade em fixa-lo na forma de biomassa vegetal. A contribuição das florestas no balanço do carbono é feito através da avaliação do estoque da biomassa florestal. Os métodos de estimativa da biomassa florestal são dispendiosos e são inviáveis em áreas onde não é possível fazer o corte dos indivíduos arbóreos. Como alternativa existem variáveis de fácil obtenção que podem auxiliar na estimativa da biomassa florestal, por exemplo, altura, diâmetro, densidade, área basal e dados de sensoriamento remoto, como os índices de vegetação. Assim, o objetivo do presente estudo foi avaliar a relação entre a biomassa aérea lenhosa obtida do inventário florestal e dados de sensoriamento remoto utilizando imagens orbitais RapidEye e do satélite Landsat 5 TM. Para isto, foi calculada a biomassa aérea lenhosa acima do solo em 18 parcelas de 600 m², na Floresta de Vale do Véu de Noiva (FVVN), localizada na Chapada dos Guimarães – Mato Grosso. Do mesmo modo, foram estimados índices de vegetação médio e a reflectância espectral média para as respectivas parcelas obtidos a partir de dados de sensores orbitais dos satélites RapidEye e do satélite Landsat 5 TM. Foram determinadas as correlações entre a biomassa lenhosa, índices de vegetação (Enhanced Vegetation Index, Normalized Difference Vegetation Index e Simple Ratio Index) e reflectância espectral na banda do infravermelho próximo. Também foi ajustada equação de regressão simples utilizando a biomassa lenhosa como a variável dependente (Bi), as reflectâncias espectrais e os índices de vegetação médios de cada parcela como a variável independente (IV). Foi encontrada correlação significativa entre os índices de vegetação obtidos a partir de dados do satélite Landsat 5 TM e do satélite RapidEye. Os índices derivados das imagens do satélite Landsat 5 TM apresentaram maiores correlações com a biomassa lenhosa acima do solo. Entretanto, a correlação encontrada entre os índices de vegetação e a biomassa lenhosa não foi suficiente para ajustar modelos de alta precisão, sendo o índice de Razão Simples o único índice estatisticamente significativo para estimar a biomassa, comparando com dados de campo.Submitted by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2018-01-12T19:35:17Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_NataliaOliveiraRamos.pdf: 1714122 bytes, checksum: 8ba4847a7dc7a14613c2f62072c53ed7 (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2018-01-15T19:22:07Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_NataliaOliveiraRamos.pdf: 1714122 bytes, checksum: 8ba4847a7dc7a14613c2f62072c53ed7 (MD5)Made available in DSpace on 2018-01-15T19:22:07Z (GMT). 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