Avaliação dos plantios florestais de Eucalyptus spp., com diferentes idades, através do uso de imagens RapidEye, no Sul da Bahia
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPR |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1884/50721 |
Resumo: | Orientadora: Ana Paula Dalla Corte |
id |
UFPR_9895155cef48bcb8806caf0602a13cc1 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:acervodigital.ufpr.br:1884/50721 |
network_acronym_str |
UFPR |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFPR |
repository_id_str |
308 |
spelling |
Bernardi, DennisDalla Corte, Ana Paula, 1980-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização em Gestão Florestal2021-04-16T12:31:14Z2021-04-16T12:31:14Z2013https://hdl.handle.net/1884/50721Orientadora: Ana Paula Dalla CorteMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em Gestão FlorestalInclui referênciasResumo : O presente trabalho vem demonstrar a utilização de geotecnologias no apoio ao monitoramento florestal em áreas com plantio de Eucalyptus spp. Demonstra-se aqui a utilização de imagens satelitárias obtidas pela constelação RapidEye, as quais apresentam como principal vantagem sua grande disponibilidade temporal aliada a boa resolução radiométrica, espectral e espacial, tornam-se fundamentais para monitoramento de grandes áreas. Neste trabalho utilizou-se o processamento por NVDI o qual permitiu classificar os talhões de Eucalyptus spp. em 4 diferentes situações, sendo elas: Solo Exposto, Plantios Danificados, Plantio com Médio e Alto Rendimento, apoiando o planejador florestal no seu dia a dia, permitindo com isso otimização das equipes de monitoramento de campo reduzindo assim os custos com tais atividades que são bastante dispendiosos no setor florestal. Demostrou-se com este trabalho também que o Sensoriamento Remoto integrado com os Sistemas de Informações Geográficas e ao Sistema de Cadastro Florestal, são ferramentas fundamentais para o monitoramento de grandes áreas e também a Gestão Florestal das empresas.1 arquivo (vi, 28 p.) : il., color.,mapa, grafs., tabs.application/pdfEucalipto - Cultivo - Sensoriamento remotoEucalipto - BahiaFlorestas - Sensoriamento remotoAvaliação dos plantios florestais de Eucalyptus spp., com diferentes idades, através do uso de imagens RapidEye, no Sul da Bahiainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - E - DENNIS BERNARDI.pdfapplication/pdf1921030https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/50721/1/R%20-%20E%20-%20DENNIS%20BERNARDI.pdf3a56bc063ed8c24809713233a2954273MD51open access1884/507212021-04-16 09:31:14.398open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/50721Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082021-04-16T12:31:14Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Avaliação dos plantios florestais de Eucalyptus spp., com diferentes idades, através do uso de imagens RapidEye, no Sul da Bahia |
title |
Avaliação dos plantios florestais de Eucalyptus spp., com diferentes idades, através do uso de imagens RapidEye, no Sul da Bahia |
spellingShingle |
Avaliação dos plantios florestais de Eucalyptus spp., com diferentes idades, através do uso de imagens RapidEye, no Sul da Bahia Bernardi, Dennis Eucalipto - Cultivo - Sensoriamento remoto Eucalipto - Bahia Florestas - Sensoriamento remoto |
title_short |
Avaliação dos plantios florestais de Eucalyptus spp., com diferentes idades, através do uso de imagens RapidEye, no Sul da Bahia |
title_full |
Avaliação dos plantios florestais de Eucalyptus spp., com diferentes idades, através do uso de imagens RapidEye, no Sul da Bahia |
title_fullStr |
Avaliação dos plantios florestais de Eucalyptus spp., com diferentes idades, através do uso de imagens RapidEye, no Sul da Bahia |
title_full_unstemmed |
Avaliação dos plantios florestais de Eucalyptus spp., com diferentes idades, através do uso de imagens RapidEye, no Sul da Bahia |
title_sort |
Avaliação dos plantios florestais de Eucalyptus spp., com diferentes idades, através do uso de imagens RapidEye, no Sul da Bahia |
author |
Bernardi, Dennis |
author_facet |
Bernardi, Dennis |
author_role |
author |
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv |
Dalla Corte, Ana Paula, 1980- Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização em Gestão Florestal |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Bernardi, Dennis |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Eucalipto - Cultivo - Sensoriamento remoto Eucalipto - Bahia Florestas - Sensoriamento remoto |
topic |
Eucalipto - Cultivo - Sensoriamento remoto Eucalipto - Bahia Florestas - Sensoriamento remoto |
description |
Orientadora: Ana Paula Dalla Corte |
publishDate |
2013 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2013 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2021-04-16T12:31:14Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2021-04-16T12:31:14Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/1884/50721 |
url |
https://hdl.handle.net/1884/50721 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
1 arquivo (vi, 28 p.) : il., color.,mapa, grafs., tabs. application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPR instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR) instacron:UFPR |
instname_str |
Universidade Federal do Paraná (UFPR) |
instacron_str |
UFPR |
institution |
UFPR |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFPR |
collection |
Repositório Institucional da UFPR |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/50721/1/R%20-%20E%20-%20DENNIS%20BERNARDI.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
3a56bc063ed8c24809713233a2954273 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1813898761774039040 |