Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília : um estudo por meio de árvores de decisão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Arthur Bandeira de Magalhães Lelis
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/22931
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2019.
id UNB-2_fd72361b1a3776e1d256ae399e3983bd
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/22931
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Ferreira, Arthur Bandeira de Magalhães LelisMariano, Ari MeloFERREIRA, Arthur Bandeira de Magalhães Lelis. Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília: um estudo por meio de árvores de decisão. 2019. 95 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.http://bdm.unb.br/handle/10483/22931Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2019.A evasão de alunos do ensino superior é uma temática que vem sendo bem explorada, onde constatam-se elevados números de alunos que se evadem (COMISSÃO ESPECIAL DE ESTUDOS SOBRE EVASÃO, 1996; CPA, 2019). Apesar da vasta literatura, os problemas que surgem devido à evasão do aluno ainda não têm solução, uma vez que a evasão em si é uma problemática ainda não resolvida. Altas taxas de evasão criam problemas que vão do curto ao longo prazo no sistema educacional. Esta pesquisa tem como objetivo elaborar um modelo preditivo, através da metodologia de árvore de decisão classificatória, que explique o porquê dos alunos, do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília se evadem. De forma a alcançar esse objetivo, foi realizada uma pesquisa de campo exploratória, onde por meio de enquetes voltados aos alunos foram levantados dados possibilitando a elaboração de uma árvore de decisão classificatória com o algoritmo C4.5. A amostra da pesquisa foi de 100 respostas, onde obtiveram-se 91 respostas válidas, a partir do critério de exclusão, ter cursado Engenharia de Produção na Universidade de Brasília. Os resultados foram analisados com o apoio da ferramenta RapidMiner e apresentaram uma árvore de decisão com acurácia de 86.81% em suas predições, categorizando três grupos de estudantes. Um grupo cuja relação com os docentes é tida como importante, deve ter sua saúde mental monitorada, uma vez que essa se mostrou como o maior fator para evasão. O segundo grupo, de alunos tidos como outliers/desinteressados que permanecem no curso caso não incorram de enfermidade grave ou influências externas. O terceiro e último grupo de alunos tem perfil profissional, que tendem à evasão apenas se suas metas mudarem radicalmente ou se forem impedidos por fatores externos. Após os principais fatores que levam à evasão e os principais grupos de alunos serem apresentados, a instituição de ensino superior poderá realizar um tratamento mais especializado e dedicado para a retenção dos referidos alunos.Submitted by Caroline Botelho Teixeira (carolinebotelhoteixeira@gmail.com) on 2020-01-07T14:36:24Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2019_ArthurBandeiraDeMagalhaesLelisFerreira_tcc.pdf: 3316534 bytes, checksum: 333e513ccb27deb3586376634a70e514 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2020-01-16T13:43:57Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2019_ArthurBandeiraDeMagalhaesLelisFerreira_tcc.pdf: 3316534 bytes, checksum: 333e513ccb27deb3586376634a70e514 (MD5)Made available in DSpace on 2020-01-16T13:43:57Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2019_ArthurBandeiraDeMagalhaesLelisFerreira_tcc.pdf: 3316534 bytes, checksum: 333e513ccb27deb3586376634a70e514 (MD5)University and colleges students’ evasion is a well know subject and as such, evasion rates are tracked (COMISSÃO ESPECIAL DE ESTUDOS SOBRE EVASÃO, 1996; CPA, 2019). Whereas it has been a discussion theme for a long time, the problems that arise due to evasion have not yet been handled, once evasion itself is still a problem. High evasion rates create short-term problems that add up creating long-term issues in the educational system. This research has as its main objective to formulate a mathematical model through classificatory decision trees that furthers understanding on the reasons student’s withdrawal from the course of Industrial Engineering from Universidade de Brasília. In order to achieve the stipulated goal, an exploratory field research was conducted, whereas the data gathering occurred through the survey applied to students. The sample consisted in 100 responses, which by the exclusion criteria, 91 answers were obtained. The exclusion criteria were enrollment in the Industrial Engineering course. With that sample, a classificatory decision tree was formulated with the C4.5 algorithm using the available tool RapidMinner. Hence the formulation of a decision tree with accuracy rates of 86.81%, according to the stipulated Confusion Matrix, three groups of students could be sorted out. The first group is prone bond with the professors and their mental health should be monitored, since they’re most likely to withdrawal due to mental health issues. The second group is composed by students considered to be outliers or uninterested or unaffected by external means, whose continuity on the institution is dictated by whether they are inflected by grave illnesses. The third and last group has a professional feature and tend to withdrawal only if their objectives and goals drastically change. After uncovering the main factors that lead students to withdrawal and their major groups, a dedicated and specialized care can be directed towards their retention by colleges and universities.Árvores de decisãoUniversidade de Brasília (UnB)Evasão universitáriaEnsino superior - evasãoSaúde mentalEstudantes universitários - saúdePercepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília : um estudo por meio de árvores de decisãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2020-01-16T13:43:57Z2020-01-16T13:43:57Z2019-07-09info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22931/5/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22931/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22931/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22931/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54ORIGINAL2019_ArthurBandeiraDeMagalhaesLelisFerreira_tcc.pdf2019_ArthurBandeiraDeMagalhaesLelisFerreira_tcc.pdfapplication/pdf3316534http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22931/1/2019_ArthurBandeiraDeMagalhaesLelisFerreira_tcc.pdf333e513ccb27deb3586376634a70e514MD5110483/229312020-01-16 11:43:57.378oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712020-01-16T13:43:57Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília : um estudo por meio de árvores de decisão
title Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília : um estudo por meio de árvores de decisão
spellingShingle Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília : um estudo por meio de árvores de decisão
Ferreira, Arthur Bandeira de Magalhães Lelis
Árvores de decisão
Universidade de Brasília (UnB)
Evasão universitária
Ensino superior - evasão
Saúde mental
Estudantes universitários - saúde
title_short Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília : um estudo por meio de árvores de decisão
title_full Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília : um estudo por meio de árvores de decisão
title_fullStr Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília : um estudo por meio de árvores de decisão
title_full_unstemmed Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília : um estudo por meio de árvores de decisão
title_sort Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília : um estudo por meio de árvores de decisão
author Ferreira, Arthur Bandeira de Magalhães Lelis
author_facet Ferreira, Arthur Bandeira de Magalhães Lelis
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, Arthur Bandeira de Magalhães Lelis
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Mariano, Ari Melo
contributor_str_mv Mariano, Ari Melo
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Árvores de decisão
Universidade de Brasília (UnB)
Evasão universitária
Ensino superior - evasão
Saúde mental
Estudantes universitários - saúde
topic Árvores de decisão
Universidade de Brasília (UnB)
Evasão universitária
Ensino superior - evasão
Saúde mental
Estudantes universitários - saúde
description Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2019.
publishDate 2019
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2019-07-09
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-01-16T13:43:57Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-01-16T13:43:57Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv FERREIRA, Arthur Bandeira de Magalhães Lelis. Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília: um estudo por meio de árvores de decisão. 2019. 95 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/22931
identifier_str_mv FERREIRA, Arthur Bandeira de Magalhães Lelis. Percepção sobre os fatores que levam à evasão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília: um estudo por meio de árvores de decisão. 2019. 95 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/22931
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22931/5/license.txt
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22931/2/license_url
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22931/3/license_text
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22931/4/license_rdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22931/1/2019_ArthurBandeiraDeMagalhaesLelisFerreira_tcc.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 21554873e56ad8ddc69c092699b98f95
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
333e513ccb27deb3586376634a70e514
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813907993547243520

Registros relacionados