Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lustosa Junior, Ilvan Medeiros
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/20367
http://dx.doi.org/10.26512/2016.02.D.20367
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2016.
id UNB_21031e1459d5cf9ffa5100ab26cec0e8
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/20367
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MGCompetition and modeling in a fragment of semi-deciduous seasonal forest in Minas GeraisCompetição (Biologia)Mata AtlânticaRedes neurais artificiaisDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2016.A Mata atlântica vem sendo alvo constante no uso demasiado de recursos naturais, não obstante, o componente florestal tem sido explorado de forma insustentável, promovendo um alto grau de degradação ambiental no Bioma. Conhecer o comportamento arbóreo, num determinado intervalo de tempo, permite fornecer subsídios científicos na fundamentação de políticas de conservação e manejo florestal. A competição florestal é um dos fatores que influenciam no crescimento e longevidade dos indivíduos arbóreos, e é decorrente da demanda por recursos essenciais, tais quais, água, luz e nutrientes. Portanto, objetivou-se com o presente estudo, analisar a influência da competição florestal, por meio de índices de competição independentes e semidependentes de distância (raios de 2, 3, 4, 5 e 6 metros), no crescimento dendrométrico e agregar os aspectos competitivos na projeção, através de modelos tradicionais e redes neurais artificiais, em fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, MG. Para tal estudo foi realizada uma classificação dos indivíduos em grupos ecológicos e de acordo a exigência por luz, visando avaliar se o cálculo da competição é mais significativo ao ser avaliado para cada grupo, ao invés da análise generalizada para todas as espécies do fragmento em estudo. Avaliar a competição por grupo ecológico se mostrou mais eficaz, visto que apresentou correlações superiores. O índice independente BAL obteve o melhor desempenho para analisar a influência da competição no crescimento dos indivíduos no fragmento estudado. Projetar o crescimento dendrométrico por Redes Neurais Artificiais foi mais eficiente que por modelos de regressões tradicionais.The Atlantic Forest natural resources have been largely explored, regardless; the forest is used in an unsustainable way, provoking an elevated level of damage in the Biome. Knowing the arboreal behavior, in a certain period, allows providing scientific grants for conservation and forestry management policies. The forestry competition is one of the factors that influence on the growth and longevity of the specimens, and is due the demand for essential resources, such as, water, light and nutrients. Therefore, this research aimed to analyze how the forestry competition affects the dendrometric measurements, by using distance independent and distance semi-independent competition indexes (radius at 2, 3, 4, 5 and 6 meters), and to aggregate the competitive aspects on the projection, through traditional models and neural artificial networks, in a Semi-Deciduous Seasonal Forest, in Minas Gerais (Brazil). In this study was carried out a classification of individuals according to their ecological groups and their light demand, in order to evaluate whether the calculation of the competition is more significant when evaluated for each group, rather than the generalized analysis to all species of the fragment under study. To evaluate the competition per ecologic group was more efficient, since it presented superior correlations. The BAL independent index obtained the best performance to analyze the influence of the competition on the specimens’ growth on the fragment studied. Projecting the dendrometric measurement using Neural Artificial Networks was more efficient than the traditional means.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Florestal (FT EFL)Programa de Pós-Graduação em Ciências FlorestaisCastro, Renato Vinicius OliveiraLustosa Junior, Ilvan Medeiros2016-05-23T21:29:44Z2016-05-23T21:29:44Z2016-05-232016-02-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfLUSTOSA JUNIOR, Ilvan Medeiros. Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG. 2016. xi, 70 f., il. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.http://repositorio.unb.br/handle/10482/20367http://dx.doi.org/10.26512/2016.02.D.20367A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-02-05T17:56:05Zoai:repositorio.unb.br:10482/20367Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-02-05T17:56:05Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG
Competition and modeling in a fragment of semi-deciduous seasonal forest in Minas Gerais
title Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG
spellingShingle Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG
Lustosa Junior, Ilvan Medeiros
Competição (Biologia)
Mata Atlântica
Redes neurais artificiais
title_short Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG
title_full Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG
title_fullStr Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG
title_full_unstemmed Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG
title_sort Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG
author Lustosa Junior, Ilvan Medeiros
author_facet Lustosa Junior, Ilvan Medeiros
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Castro, Renato Vinicius Oliveira
dc.contributor.author.fl_str_mv Lustosa Junior, Ilvan Medeiros
dc.subject.por.fl_str_mv Competição (Biologia)
Mata Atlântica
Redes neurais artificiais
topic Competição (Biologia)
Mata Atlântica
Redes neurais artificiais
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2016.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-05-23T21:29:44Z
2016-05-23T21:29:44Z
2016-05-23
2016-02-26
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv LUSTOSA JUNIOR, Ilvan Medeiros. Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG. 2016. xi, 70 f., il. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/20367
http://dx.doi.org/10.26512/2016.02.D.20367
identifier_str_mv LUSTOSA JUNIOR, Ilvan Medeiros. Competição e modelagem florestal em fragmento de floresta estacional semidecidual submontana, MG. 2016. xi, 70 f., il. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/20367
http://dx.doi.org/10.26512/2016.02.D.20367
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1810580897837088768

Registros relacionados