Estimativa populacional pelo modelo people in pixel aplicado ao estudo da dengue no Distrito Federal - Brasil
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UnB |
Texto Completo: | https://repositorio.unb.br/handle/10482/42787 https://doi.org/10.4000/confins.22922 |
Resumo: | Em estudos sobre problemas de saúde, a obtenção de dados demográficos espacializados é essencial para a compreensão dos processos de transmissão e dispersão de doenças, bem como para o cálculo da taxa de incidência, que são fundamentais para as estratégias de controle e de prevenção. O desenvolvimento e a aplicação de métodos de estimativa populacional, em escala de detalhe, visando à obtenção do número da população, principalmente durante os anos intercensitários, podem contribuir para a análise da incidência de determinada doença. O objetivo do artigo é apresentar um método de estimativa da população, elaborado a partir de uma adaptação do método people in pixel (Cruz et al., 2007), podendo ser aplicado em unidades espaciais de diferentes resoluções. O método utiliza imagens de satélite e dados censitários. Aplicou-se a estimativa populacional anual das "zonas de saúde" (ZBS) do Distrito Federal - Brasil, entre 2007 e 2014, a fim de estudar a distribuição espacial das taxas de incidência de dengue ao longo do tempo. Este estudo permitiu identificar as áreas de alta transmissão de dengue e mostrar a variabilidade interanual dos padrões espaciais de transmissão da doença, o que pode contribuir para a definição de estratégias de controle da dengue no Distrito Federal. |
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Estimativa populacional pelo modelo people in pixel aplicado ao estudo da dengue no Distrito Federal - BrasilEstimation de la population par le modèle people in pixels appliqué à l'étude de la dengue dans le District Fédéral - BrésilPopulation estimate by people in pixel model applied to the study of dengue in the Federal District - BrazilDengueModelo people in pixelPopulaçãoEspacializaçãoSensoriamento remotoEm estudos sobre problemas de saúde, a obtenção de dados demográficos espacializados é essencial para a compreensão dos processos de transmissão e dispersão de doenças, bem como para o cálculo da taxa de incidência, que são fundamentais para as estratégias de controle e de prevenção. O desenvolvimento e a aplicação de métodos de estimativa populacional, em escala de detalhe, visando à obtenção do número da população, principalmente durante os anos intercensitários, podem contribuir para a análise da incidência de determinada doença. O objetivo do artigo é apresentar um método de estimativa da população, elaborado a partir de uma adaptação do método people in pixel (Cruz et al., 2007), podendo ser aplicado em unidades espaciais de diferentes resoluções. O método utiliza imagens de satélite e dados censitários. Aplicou-se a estimativa populacional anual das "zonas de saúde" (ZBS) do Distrito Federal - Brasil, entre 2007 e 2014, a fim de estudar a distribuição espacial das taxas de incidência de dengue ao longo do tempo. Este estudo permitiu identificar as áreas de alta transmissão de dengue e mostrar a variabilidade interanual dos padrões espaciais de transmissão da doença, o que pode contribuir para a definição de estratégias de controle da dengue no Distrito Federal.In health studies, obtaining spatialized demographic data is essential for understanding diseases transmission and dispersal processes, and for calculating the incidence rate as well, which are fundamental to control and prevention strategies. The development and application of population estimation methods, in a detailed scale, aiming to obtain population number, mainly during non-census years, may contribute to the analysis of the incidence of a particular disease. This paper aims to present a population estimation method, developed from an adaptation of the people in pixel method (Cruz et al., 2007), and can be applied in spatial units of different resolutions. The annual population estimation of the "health zones" (ZBS) of the Federal District of Brazil between 2007 and 2014 was applied in order to study the spatial distribution of dengue incidence rates over time. This study allowed to identify areas of high dengue transmission and show the interannual variability of spatial transmission patterns of the disease, which may contribute to the definition of dengue control strategies in the Federal District of Brazil.Dans les études épidémiologiques, l‘obtention de données démographiques spatialisées est essentielle pour la compréhension des processus de transmission et de dispersion des maladies, ainsi que pour le calcul du taux d’incidence, qui sont fondamentaux pour la définition des stratégies de contrôle et de prévention. Le développement et l'application de méthodes d'estimation de la population, pour les années inter-censitaires et/ou au sein d’unités spatiales, sont pertinentes et représentent un apport significatif dans le domaine de la santé publique. L’objectif de cet article est de présenter une méthode d’estimation de la population basée sur la méthode people in pixel (Cruz et al., 2007), qui peut être appliquée à des unités spatiales de différentes résolutions. Elle a été appliquée dans le District Fédéral du Brésil, pour l’estimation annuelle de la population des « zones de santé » entre 2007 et 2014, et ce, afin d’étudier la distribution spatiale des taux incidence de la dengue au cours du temps. Cette étude a permis d’identifier les zones à forte transmission de la dengue et de démontrer la variabilité inter-annuelle des patrons spatiaux de transmission de la maladie. Ces résultats contribuent ainsi à la définition de stratégie de contrôle de la dengue dans le District Fédéral.OpenEdition2022-01-20T11:59:07Z2022-01-20T11:59:07Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleGREGORIO, Leandro da Silva et al. Estimativa populacional pelo modelo people in pixel aplicado ao estudo da dengue no Distrito Federal - Brasil. Confins, Paris, v.42, 2019. DOI: https://doi.org/10.4000/confins.22922. Disponível em: https://journals.openedition.org/confins/22922.https://repositorio.unb.br/handle/10482/42787https://doi.org/10.4000/confins.22922https://journals.openedition.org/confins/22922Gregório, Leandro da SilvaGurgel, Helen da CostaDessay, NadineSousa, Gustavo Mota deRoux, Emmanuelinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-05-27T00:32:52Zoai:repositorio.unb.br:10482/42787Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-05-27T00:32:52Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
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