Caracterização dos padrões de transporte sedimentar no reservatório da usina hidrelétrica de Jirau através de sensoriamento remoto utilizando imagens sentinel-2

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Diego Raphael Alves e
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/45240
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2022.
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spelling Santos, Diego Raphael Alves ediego.alvesesantos@gmail.comMartinez, Jean-Michel2022-12-01T21:41:17Z2022-12-01T21:41:17Z2022-12-012022-01-12SANTOS, Diego Raphael Alves e. Caracterização dos padrões de transporte sedimentar no reservatório da usina hidrelétrica de Jirau através de sensoriamento remoto utilizando imagens sentinel-2. 2022. 128 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.https://repositorio.unb.br/handle/10482/45240Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2022.O transporte de sedimentos em águas continentais superficiais é um dos fatores que implicam na dinâmica da geomorfologia dos leitos dos rios e de suas zonas marginais. Diante complexo operacional envolvido para realizar amostragens de águas superficiais in situ e mensurar a quantidade de sedimentos presentes nos corpos d’água, a utilização de técnicas de Sensoriamento Remoto, que possibilitam recuperar dados originados por satélites para estimar a Concentração de Sedimentos em Suspensão – CSS, apresentamse como mecanismos vantajosos para estimativas frequentes da carga sedimentar suspensa e para a caracterização dos padrões de transporte sedimentar nos rios. A missão Sentinel-2 levou a órbita sensores multiespectrais transportados por satélites que fornecem imagens da superfície terrestre em uma mesma área a cada 5 dias, desde o ano de 2016. Este trabalho contou com o processamento de 259 imagens Sentinel-2 nível 2A corrigidas atmosfericamente pelo algoritmo GRS contendo informações sobre a água que permitiram retratar a dinâmica hidrossedimentar ocorrida entre abril de 2016 e abril de 2021, através da aplicação de um modelo bio-ótico apropriado a imagens Sentinel-2 e ao rio Madeira que resulta em estimativas de CSS. A pesquisa apontou a ocorrência de variações na CSS em função das descargas líquidas e do período hidrológico, indicando zonas de erosão, com ressuspensão de sedimentos de fundo e zonas de depósito de sedimentos. As estimativas medianas de CSS ficaram entre 129mg.l-1 no período de vazante e 703mg.l-1 no período de cheia, considerando todo o trecho entre a formação do rio Madeira e o barramento da Usina Hidrelétrica de Jirau – UHE Jirau. Foi constatada a partir das estimativas realizadas, do mapeamento de CSS ao longo do reservatório da UHE e pela aplicação do teste para análise de tendências de Mann-Kendall e o estimador de sem Slope uma tendência ao depósito de sedimentos no leito do rio em direção ao barramento da usina com magnitude média de Qt = -2,67.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e Fundação de Apoio a Pesquisa (FUNAPE).The transport of sediments in surface continental waters is one of the factors that affect the dynamics of the geomorphology of river beds and their marginal zones. In view of the operational complex involved to perform in situ surface water sampling and measure the amount of sediment present in water bodies, the use of Remote Sensing techniques, which make it possible to retrieve data from satellites to estimate the Suspended Sediment Concentration - SSC, present themselves as advantageous mechanisms for frequent estimation of suspended sediment load and for the characterization of sediment transport patterns in rivers. The Sentinel-2 mission has orbited multispectral sensors carried by satellites that provide images of the Earth's surface in the same area every 5 days, since the year 2016. This work included the processing of 259 atmospherically corrected Sentinel-2 level 2A images by the GRS algorithm containing information about the water that allowed to portray the hydrosedimentary dynamics that occurred between April 2016 and April 2021, through the application of a bio-optical model appropriate to Sentinel-2 images and to the Madeira River, which results in SSC estimates. The research pointed out the occurrence of variations in the SSC due to the water discharges and the hydrological period, indicating erosion zones, with resuspension of bottom sediments and sediment deposit zones. The median estimates of SSC were between 129mg/L during the ebb period and 703mg/L during the flood period, considering the entire stretch between the formation of the Madeira River and the dam of the Jirau Hydroelectric Power Plant – HPP Jirau. Based on the estimates made, the mapping of SSC along the HPP reservoir and the application of the Mann-Kendall test for analysis of trends and the Sen Slope estimator, a trend towards sediment deposition in the river bed towards the plant busbar with an average magnitude of Qt = -2.67.A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessCaracterização dos padrões de transporte sedimentar no reservatório da usina hidrelétrica de Jirau através de sensoriamento remoto utilizando imagens sentinel-2Characterization of sedimentary transport patterns in the reservoir of the Jirau hydroelectric plant through remote sensing using sentinel-2 imagesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisConcentração de sedimentos em suspensãoSensoriamento remotoTransporte de sedimentosReservatóriosporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain671http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/45240/2/license.txtbacfee268cc5d4f6aaa2e6e0066d38f5MD52open accessORIGINALDissertacao_Diego_Santos.pdfDissertacao_Diego_Santos.pdfapplication/pdf5311720http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/45240/3/Dissertacao_Diego_Santos.pdfc869e008272be58acc24413d25ca71e2MD53open access10482/452402024-02-05 17:36:47.224open accessoai:repositorio2.unb.br:10482/45240QSBjb25jZXNzw6NvIGRhIGxpY2Vuw6dhIGRlc3RlIGl0ZW0gcmVmZXJlLXNlIGFvIHRlcm1vIGRlIGF1dG9yaXphw6fDo28gaW1wcmVzc28gYXNzaW5hZG8gDQpwZWxvIGF1dG9yIGNvbSBhcyBzZWd1aW50ZXMgY29uZGnDp8O1ZXM6DQoNCk5hIHF1YWxpZGFkZSBkZSB0aXR1bGFyIGRvcyBkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvciBkYSBwdWJsaWNhw6fDo28sIGF1dG9yaXpvIGEgVW5pdmVyc2lkYWRlIGRlIEJyYXPDrWxpYQ0KIGUgbyBJQklDVCBhIGRpc3BvbmliaWxpemFyIHBvciBtZWlvIGRvcyBzaXRlcyB3d3cuYmNlLnVuYi5iciwgd3d3LmliaWN0LmJyLA0KIGh0dHA6Ly9oZXJjdWxlcy52dGxzLmNvbS9jZ2ktYmluL25kbHRkL2NoYW1lbGVvbj9sbmc9cHQmc2tpbj1uZGx0ZCBzZW0gcmVzc2FyY2ltZW50byBkb3MgDQpkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcywgZGUgYWNvcmRvIGNvbSBhIExlaSBuwrogOTYxMC85OCwgbyB0ZXh0byBpbnRlZ3JhbCBkYSBvYnJhIGRpc3BvbmliaWxpemFkYSwNCiBjb25mb3JtZSBwZXJtaXNzw7VlcyBhc3NpbmFsYWRhcywgcGFyYSBmaW5zIGRlIGxlaXR1cmEsIGltcHJlc3PDo28gZS9vdSBkb3dubG9hZCwgYSB0w610dWxvIGRlIA0KZGl2dWxnYcOnw6NvIGRhIHByb2R1w6fDo28gY2llbnTDrWZpY2EgYnJhc2lsZWlyYSwgYSBwYXJ0aXIgZGVzdGEgZGF0YS4=Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2024-02-05T20:36:47Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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