Analisando a pandemia de covid-19 através dos modelos SIR e SECIAR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Reis, Manoel Fernando dos
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/49604
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2023.
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spelling Analisando a pandemia de covid-19 através dos modelos SIR e SECIARCovid-19Modelo SIRMatemáticaDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2023.A presente dissertação se propõe a responder as seguintes questões. Mesmo em um cenário que não se desenvolva uma vacina eficaz nos próximos anos, a estratégia de isolamento social e reabertura repetidas vezes reduz o número de óbitos? E por que a SARS (2002) e a MERS (2012) não causaram tantos problemas quanto a pandemia de COVID-19? Utilizamos ideias de teoria de controle e o clássico modelo SIR para responder a primeira pergunta, enquanto que, para responder a segunda pergunta, é necessário introduzir uma extensão desse modelo, que denominamos de SECIAR, e descrever sua dinâmica global.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).The present dissertation aims to answer the following questions. Even in a scenario where an effective vaccine is not developed in the coming years, does the strategy of social isolation and repeated reopening reduce the number of deaths? And why did SARS (2002) and MERS (2012) not cause as many problems as the COVID-19 pandemic? We use ideas from control theory and the classic SIR model to answer the first question, while to answer the second question, it is necessary to introduce an extension of this model, which we call SECIAR, and describe its global dynamics.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Matemática (IE MAT)Programa de Pós-Graduação em MatemáticaPatrão, Mauro Moraes AlvesReis, Manoel Fernando dos2024-08-06T19:48:33Z2024-08-06T19:48:33Z2024-08-062023-04-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfREIS, Manoel Fernando dos. Analisando a pandemia de covid-19 através dos modelos SIR e SECIAR. 2023. 84 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/49604porA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-08-06T19:48:33Zoai:repositorio.unb.br:10482/49604Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-08-06T19:48:33Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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