Inteligência obtida pela aplicação de data mining em base de teses francesas sobre o Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Quoniam, Luc
Data de Publicação: 2001
Outros Autores: Tarapanoff, Kira, Araújo Júnior, Rogério Henrique de, Alvares, Lillian Maria Araújo de Rezende
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/965
Resumo: O assunto Brasil foi analisado na base de teses francesas DocThèses, compreendendo os anos de 1969 a 1999. Utilizou-se a técnica de Data Mining como ferramenta para obter inteligência e conhecimento. O software utilizado para a limpeza da base DocThèses foi o Infotrans, e, para a preparação dos dados, empregou-se o Dataview. Os resultados da análise foram ilustrados com a aplicação dos pressupostos da Lei de Zipf, classificando-se as informações em trivial, interessante e ruído, conforme a distribuição de freqüência. Conclui-se que a técnica do Data Mining associada a softwares especialistas é uma poderosa aliada no emprego de inteligência no processo decisório em todos os níveis, inclusive o nível macro, pois oferece subsídios para a consolidação, investimento e desenvolvimento de ações e políticas. ____________________________________________________________________________________ ABSTRACT
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spelling Inteligência obtida pela aplicação de data mining em base de teses francesas sobre o BrasilIntelligence obtained with the application of data mining analysing the French DocThéses on subjects about BrazilData miningBibliometriaAnálise bibliométricaBases de dadosLei bibliométricaO assunto Brasil foi analisado na base de teses francesas DocThèses, compreendendo os anos de 1969 a 1999. Utilizou-se a técnica de Data Mining como ferramenta para obter inteligência e conhecimento. O software utilizado para a limpeza da base DocThèses foi o Infotrans, e, para a preparação dos dados, empregou-se o Dataview. Os resultados da análise foram ilustrados com a aplicação dos pressupostos da Lei de Zipf, classificando-se as informações em trivial, interessante e ruído, conforme a distribuição de freqüência. Conclui-se que a técnica do Data Mining associada a softwares especialistas é uma poderosa aliada no emprego de inteligência no processo decisório em todos os níveis, inclusive o nível macro, pois oferece subsídios para a consolidação, investimento e desenvolvimento de ações e políticas. ____________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe subject Brazil was analysed within the context of the French data base DocThéses, comprising the years 1969 up to 1999. The data minig technique was used to obtain intelligence and infer knowledge. The software used to do the cleaning of the base DocThèses was Infotrans; and for the preparation of the data was Dataview. The results of the analysis were illustrated by making use of the assumptions of the Zipf Law, on bibliometrics, classifying the information in trivial information; of interest; and “noise”, according to the distribution of frequency. The conclusion is that the Data Mining technique associated with specialist software is a powerful ally for the competitive intelligence applied on all levels of the decision making process, including the macro level. It can enhance the consolidation, investment and development of actions and policies.Faculdade de Ciência da Informação (FCI)2008-10-08T13:48:49Z2010-09-09T14:37:52Z2008-10-08T13:48:49Z2010-09-09T14:37:52Z2001info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfQUONIAM, Luc. et al. Inteligência obtida pela aplicação de data mining em base de teses francesas sobre o Brasil. Ciência da Informação, Brasília, v. 30, n. 2, p. 20-28, maio/ago. 2001.http://repositorio.unb.br/handle/10482/965http://repositorio.unb.br/handle/10482/965Quoniam, LucTarapanoff, KiraAraújo Júnior, Rogério Henrique deAlvares, Lillian Maria Araújo de Rezendeinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-06-23T19:35:16Zoai:repositorio.unb.br:10482/965Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-06-23T19:35:16Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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