Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Hoelz, Bruno Werneck Pinto
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/15238
Resumo: Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2013.
id UNB_bcecdc21a6fef24e5d97b00785b0c7d6
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/15238
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicosSistemas Multiagentes (SMA)ConfiançaInteligência artificialTese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2013.Modelos computacionais de confiança e reputação são elementos-chave no projeto de sistemas multiagente abertos. Eles oferecem um meio de avaliar e reduzir o risco de cooperação na presença de incerteza. No entanto, os modelos propostos na literatura não consideram os custos envolvidos na sua aplicação e como os modelos são afetados pela dinamicidade do ambiente. Neste trabalho, um metamodelo para adaptação de confiança a e reputação em sistemas multiagente dinâmicos é proposto. O metamodelo tem como finalidade complementar os modelos de confiança e reputação já existentes, permitindo que agentes deliberativos possam raciocinar sobre os componentes do modelo em uso e reagir a mudança as no ambiente. O processo de adaptação é realizado ajustando a configuração do modelo adotado para melhor se adequar às condições atuais. É demonstrado como o metamodelo pode ser aplicado a modelos propostos na literatura e como planos de adaptação podem ser utilizados para ajustar seus componentes dinamicamente para melhorar seu desempenho. Um mecanismo de aprendizagem, incluindo uma prova de conceito baseada em algoritmos genéticos, é proposto para identificar novos planos de adaptação para cenários similares. Por fim, a avaliação experimental da aplicação do metamodelo e do mecanismo de aprendizagem mostra melhorias significativas em comparação com o uso de modelos não adaptáveis, o que contribui para a melhoria do projeto de agentes autônomos para sistemas multiagente dinâmicos. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACTComputational trust and reputation models are key elements in the design of open multi-agent systems. They offer a way of evaluating and reducing risks of cooperation in the presence of uncertainty. However, the models proposed in the literature do not consider the costs they introduce and how they are affected by dynamic environments. In this work, a meta-model for trust and reputation adaptation in dynamic multi-agent systems is proposed. The meta-model acts as a complement to trust and reputation models, by allowing deliberative agents to reason about the components of the model being used, and to react to changes in the environment. The adaptation process is made by adjusting the model's configuration to better ft the current conditions. It is demonstrated how the meta-model can be applied to existing models proposed in the literature, and how adaptation plans can be used to adjust its components dynamically to improve its performance. A learning mechanism, along with a proof of concept implementation based on genetic algorithms, is proposed to identify new adaptation plans for similar scenarios. Finally, the experimental evaluation of the meta-model application and its learning mechanism shows significant improvements in comparison to the use of non-adaptable models. This contributes to improving the design of autonomous agents for dynamic multi-agent systems.Ralha, Célia GhediniHoelz, Bruno Werneck Pinto2014-02-25T12:50:23Z2014-02-25T12:50:23Z2014-02-252013-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfHOEZ, Bruno Werneck Pinto. Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos. 2013. xv, 170 f., il. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.http://repositorio.unb.br/handle/10482/15238A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-07-07T21:09:49Zoai:repositorio.unb.br:10482/15238Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-07-07T21:09:49Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos
title Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos
spellingShingle Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos
Hoelz, Bruno Werneck Pinto
Sistemas Multiagentes (SMA)
Confiança
Inteligência artificial
title_short Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos
title_full Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos
title_fullStr Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos
title_full_unstemmed Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos
title_sort Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos
author Hoelz, Bruno Werneck Pinto
author_facet Hoelz, Bruno Werneck Pinto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ralha, Célia Ghedini
dc.contributor.author.fl_str_mv Hoelz, Bruno Werneck Pinto
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas Multiagentes (SMA)
Confiança
Inteligência artificial
topic Sistemas Multiagentes (SMA)
Confiança
Inteligência artificial
description Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2013.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-09
2014-02-25T12:50:23Z
2014-02-25T12:50:23Z
2014-02-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv HOEZ, Bruno Werneck Pinto. Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos. 2013. xv, 170 f., il. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/15238
identifier_str_mv HOEZ, Bruno Werneck Pinto. Metamodelo para adaptação de confiança e reputação em sistemas multiagente dinâmicos. 2013. xv, 170 f., il. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/15238
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1814508257379614720