Determinação do risco financeiro em sistemas agroflorestais utilizando o método Monte Carlo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Bruno Rogério de
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/15936
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Florestal, 2013.
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spelling Souza, Bruno Rogério deSouza, Álvaro Nogueira de2014-07-22T13:09:20Z2014-07-22T13:09:20Z2014-07-222013-08-29SOUZA, Bruno Rogério de. Determinação do risco financeiro em sistemas agroflorestais utilizando o método Monte Carlo. 2013. 60 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.http://repositorio.unb.br/handle/10482/15936Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Florestal, 2013.Este trabalho tratou da determinação do risco financeiro em um sistema silvopastoril implantado na região norte do estado de Minas Gerais. Testaram-se cinco materiais genéticos com o intuito de selecionar o melhor para plantio em larga escala. Utilizaram-se métodos tradicionais (VPL,BPE,TIR) de análise de investimentos com taxa de desconto de 8%a.a. para calcular o lucro em uma base de dados levantadas em uma propriedade no norte do estado de Minas Gerais. A análise com os métodos tradicionais de viabilidade financeira de projetos retornou um Valor Presente Líquido (VPL) de R$2.906,90/ha para o clone de maior destaque. Utilizou-se o Método Monte Carlo (MMC) para determinação do risco e comparação com os valores do métodos determinísticos. Aos valores de uma série histórica de preços de madeira e bezerros aplicou-se o IGP-DI como índice deflator. Os resultados apontaram que o VPL com o MMC tem valor de R$6.342,95/ha, com mais de 80% de probabilidade de ocorrência. Comparado com a atividade original da propriedade, a pecuária, o Sistema Silvopastoril oferece maiores condições de retorno ao investimento. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTThis work dealt with the determination of the financial risk in a silvopasture system implemented in the northern region of the state of Minas Gerais. Five genetic materials were used with the intention to select the best one for the plantation in large scale. There were used traditional methods of analysis (NPV,EPB,IRR) of the investments with the discount tax of 8% p.a. to calculate the profit in a database obtained in a property in the north of the state of Minas Gerais. The analysis with the traditional methods of financial viability of projects yielded a Net Present Value (NPV) of R$2,906.90/ha for the most significant clone. The method Monte Carlo was used for the determination of the risk and the comparison of the values of the deterministic methods. To the values of a historical series of prices of wood and calf was applied GIRP (General Index of Retail Prices) as a deflator. The results showed that the NPV with an application of a CMM has a value of R$6,342.95/ha with more the 80% of probability of occurrence. Compared with the original activity of the property, the cattle raising, the Silvopasture System offers more investments returning conditions.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Florestal (FT EFL)Programa de Pós-Graduação em Ciências FlorestaisA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessDeterminação do risco financeiro em sistemas agroflorestais utilizando o método Monte CarloDetermination of financial risk in agroforestry systems using Monte Carlo Methodinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAgrosilviculturaAnálise econômico-financeiraMonte Carlo, Método deManejo florestalporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2013_BrunoRogeriodeSouza.pdf2013_BrunoRogeriodeSouza.pdfapplication/pdf1127407http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/15936/1/2013_BrunoRogeriodeSouza.pdf1e42953550bd248278d1cd36fa757726MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain753http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/15936/2/license.txtcc6ffb13bb1b94dc78d8e25fde111df6MD52open access10482/159362024-02-05 14:52:35.965open accessoai:repositorio2.unb.br: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 Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2024-02-05T17:52:35Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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