Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UnB |
Texto Completo: | https://repositorio.unb.br/handle/10482/40466 |
Resumo: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2019. |
id |
UNB_cdb0afdf4f43de6615543c51aae6fab0 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unb.br:10482/40466 |
network_acronym_str |
UNB |
network_name_str |
Repositório Institucional da UnB |
repository_id_str |
|
spelling |
Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação BásicaSistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (Brasil)Censo escolarAnálise de Fronteira Estocástica de Produção (SFA)Estimação de máxima verossimilhançaDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2019.Esta dissertação apresenta uma revisão bibliográ_ca dos modelos mais comuns de fronteira estocástica de produção na literatura (modelo normal-seminormal, modelo normalnormal truncada e modelo normal-exponencial). Discutimos o uso da correção de Murphy- Topel (2002) para matriz de vari^ancia-covari^ancia em estimação de dois estágios, em que uma probabilidade estimada (primeiro estágio) _e usada como variável explicativa na estima ção de um modelo de SFA no segundo estágio. Ilustramos a metodologia com uma base de dados educacionais no software R. A unidade observada _e a escola e a variável resposta _e a m_edia da nota obtida pela escola na Prova Brasil em Portugu^es e Matemática. A base de dados foi constru__da a partir dos microdados do Censo Escolar e do Saeb, que são instrumentos fornecidos pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais An__sio Teixeira (Inep).Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).This monograph provides a bibliographical review of the most common stochastic frontier models in the literature (normal-half normal model, normal-truncated normal model and normal-exponential model). We discuss the use of Murphy-Topel's (2002) correction for variance-covariance matrix in two-stage estimation where an estimated probability ( rst-stage) is used as explanatory variable in the estimation of an SFA model in the second stage. We illustrate the methodology with educational data in the R system. The data consist of schools as observational units and the response variable is the average grade obtained by the school in Prova Brasil for Portuguese and Mathematics. The database was constructed from the Educational Census microdata and from Saeb provided by the Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais An sio Teixeira (Inep).Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Estatística (IE EST)Programa de Pós-Graduação em EstatísticaAndrade, Bernardo Borba deSouza, Geraldo da Silva eAmaral, Laís Raiane Miguel2021-04-08T22:19:53Z2021-04-08T22:19:53Z2021-04-082019-12-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfAMARAL, Laís Raiane Miguel. Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica. 2019. 112 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.https://repositorio.unb.br/handle/10482/40466A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-01T16:22:37Zoai:repositorio.unb.br:10482/40466Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:22:37Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica |
title |
Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica |
spellingShingle |
Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica Amaral, Laís Raiane Miguel Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (Brasil) Censo escolar Análise de Fronteira Estocástica de Produção (SFA) Estimação de máxima verossimilhança |
title_short |
Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica |
title_full |
Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica |
title_fullStr |
Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica |
title_full_unstemmed |
Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica |
title_sort |
Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica |
author |
Amaral, Laís Raiane Miguel |
author_facet |
Amaral, Laís Raiane Miguel |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Andrade, Bernardo Borba de Souza, Geraldo da Silva e |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Amaral, Laís Raiane Miguel |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (Brasil) Censo escolar Análise de Fronteira Estocástica de Produção (SFA) Estimação de máxima verossimilhança |
topic |
Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (Brasil) Censo escolar Análise de Fronteira Estocástica de Produção (SFA) Estimação de máxima verossimilhança |
description |
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2019. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-12-03 2021-04-08T22:19:53Z 2021-04-08T22:19:53Z 2021-04-08 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
AMARAL, Laís Raiane Miguel. Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica. 2019. 112 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. https://repositorio.unb.br/handle/10482/40466 |
identifier_str_mv |
AMARAL, Laís Raiane Miguel. Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica. 2019. 112 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
url |
https://repositorio.unb.br/handle/10482/40466 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UnB instname:Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
instname_str |
Universidade de Brasília (UnB) |
instacron_str |
UNB |
institution |
UNB |
reponame_str |
Repositório Institucional da UnB |
collection |
Repositório Institucional da UnB |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unb.br |
_version_ |
1814508324852334592 |