Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ide, Andre Keiiti
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Baptista, Gustavo Macedo de Mello
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/33333
https://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2018000100009
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicabilidade do uso de séries temporais do índice de vegetação realçado (EVI), do sensor “moderate resolution imaging spectroradiometer” (Modis), no mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas da região Nordeste. As séries temporais anuais, do período de 2006 a 2015, foram classificadas pelo algoritmo “iterative self-organizing data analysis technique” (Isodata), tendo-se gerado um mapa binário de áreas irrigadas e não irrigadas para cada ano. Na região do Sertão, a classificação apresentou coeficiente de concordância Kappa médio de 0,66, tendo subestimado a área irrigada em 7,6%, em comparação aos dados do censo agropecuário de 2006. Para regiões mais úmidas que o Sertão, como as do Agreste e da Zona da Mata Nordestina, a metodologia apresentou limitações em distinguir áreas irrigadas de vegetação natural, tendo apresentado coeficiente Kappa médio de 0,26 e 0,00, respectivamente. As séries temporais de EVI do sensor Modis são aplicáveis ao mapeamento de áreas irrigadas no Sertão Nordestino.
id UNB_d167001ae9fed855f3083afda166eddf
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/33333
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern regionSéries temporais do sensor Modis para mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas do Nordeste brasileiroPlanejamento agrícolaSensoriamento remotoSemiáridoÍndice de vegetaçãoRecursos hídricosO objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicabilidade do uso de séries temporais do índice de vegetação realçado (EVI), do sensor “moderate resolution imaging spectroradiometer” (Modis), no mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas da região Nordeste. As séries temporais anuais, do período de 2006 a 2015, foram classificadas pelo algoritmo “iterative self-organizing data analysis technique” (Isodata), tendo-se gerado um mapa binário de áreas irrigadas e não irrigadas para cada ano. Na região do Sertão, a classificação apresentou coeficiente de concordância Kappa médio de 0,66, tendo subestimado a área irrigada em 7,6%, em comparação aos dados do censo agropecuário de 2006. Para regiões mais úmidas que o Sertão, como as do Agreste e da Zona da Mata Nordestina, a metodologia apresentou limitações em distinguir áreas irrigadas de vegetação natural, tendo apresentado coeficiente Kappa médio de 0,26 e 0,00, respectivamente. As séries temporais de EVI do sensor Modis são aplicáveis ao mapeamento de áreas irrigadas no Sertão Nordestino.The objective of this work was to evaluate the applicability of time series of the enhanced vegetation index (EVI), from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis), in the mapping of irrigated areas in the Northeastern region of Brazil. Annual time series from 2006 to 2015 were classified with the iterative self-organizing data analysis technique (Isodata) algorithm, generating a binary map of irrigated and nonirrigated areas for each year. In the Sertão region, the classification showed an average kappa coefficient of 0.66, underestimating the irrigated area by 7.6%, compared with data of the 2006 agricultural census. In regions more humid than the Sertão, such as Agreste and Zona da Mata Nordestina, the methodology showed limitations to distinguish irrigated areas from natural vegetation, presenting average kappa coefficients of 0.26 and 0.00, respectively. The EVI time series from Modis are applicable for the mapping of irrigated areas in the Sertão of the Northeastern region of Brazil.Embrapa Secretaria de Pesquisa e DesenvolvimentoPesquisa Agropecuária Brasileira2019-01-02T13:50:32Z2019-01-02T13:50:32Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfIDE, Andre Keiiti; BAPTISTA, Gustavo Macedo de Mello. Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, v. 53, n. 1, p. 80-89, jan. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2018000100009. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2018000100080&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 28 maio 2019.http://repositorio.unb.br/handle/10482/33333https://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2018000100009(CC BY) - This is an open-access article distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.info:eu-repo/semantics/openAccessIde, Andre KeiitiBaptista, Gustavo Macedo de Melloengreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-05-27T00:23:03Zoai:repositorio.unb.br:10482/33333Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-05-27T00:23:03Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region
Séries temporais do sensor Modis para mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas do Nordeste brasileiro
title Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region
spellingShingle Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region
Ide, Andre Keiiti
Planejamento agrícola
Sensoriamento remoto
Semiárido
Índice de vegetação
Recursos hídricos
title_short Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region
title_full Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region
title_fullStr Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region
title_full_unstemmed Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region
title_sort Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region
author Ide, Andre Keiiti
author_facet Ide, Andre Keiiti
Baptista, Gustavo Macedo de Mello
author_role author
author2 Baptista, Gustavo Macedo de Mello
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ide, Andre Keiiti
Baptista, Gustavo Macedo de Mello
dc.subject.por.fl_str_mv Planejamento agrícola
Sensoriamento remoto
Semiárido
Índice de vegetação
Recursos hídricos
topic Planejamento agrícola
Sensoriamento remoto
Semiárido
Índice de vegetação
Recursos hídricos
description O objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicabilidade do uso de séries temporais do índice de vegetação realçado (EVI), do sensor “moderate resolution imaging spectroradiometer” (Modis), no mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas da região Nordeste. As séries temporais anuais, do período de 2006 a 2015, foram classificadas pelo algoritmo “iterative self-organizing data analysis technique” (Isodata), tendo-se gerado um mapa binário de áreas irrigadas e não irrigadas para cada ano. Na região do Sertão, a classificação apresentou coeficiente de concordância Kappa médio de 0,66, tendo subestimado a área irrigada em 7,6%, em comparação aos dados do censo agropecuário de 2006. Para regiões mais úmidas que o Sertão, como as do Agreste e da Zona da Mata Nordestina, a metodologia apresentou limitações em distinguir áreas irrigadas de vegetação natural, tendo apresentado coeficiente Kappa médio de 0,26 e 0,00, respectivamente. As séries temporais de EVI do sensor Modis são aplicáveis ao mapeamento de áreas irrigadas no Sertão Nordestino.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2019-01-02T13:50:32Z
2019-01-02T13:50:32Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv IDE, Andre Keiiti; BAPTISTA, Gustavo Macedo de Mello. Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, v. 53, n. 1, p. 80-89, jan. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2018000100009. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2018000100080&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 28 maio 2019.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/33333
https://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2018000100009
identifier_str_mv IDE, Andre Keiiti; BAPTISTA, Gustavo Macedo de Mello. Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, v. 53, n. 1, p. 80-89, jan. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2018000100009. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2018000100080&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 28 maio 2019.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/33333
https://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2018000100009
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Embrapa Secretaria de Pesquisa e DesenvolvimentoPesquisa Agropecuária Brasileira
publisher.none.fl_str_mv Embrapa Secretaria de Pesquisa e DesenvolvimentoPesquisa Agropecuária Brasileira
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1810580762613776384