Análise da paisagem do maciço de cana brava pelo emprego de imagens de sensoriamento remoto e sistema de informação geográfica

• Autor(a) principal: Chaves, Thiago Avelar
• Data de Publicação: 2010
• Outros Autores: Carvalho Júnior, Osmar Abílio de, Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso, Guimarães, Renato Fontes, Sodré, Robson Veloso Ribeiro, Machado, Wátila Portela, Oliveira, Sandro Nunes de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
• Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/10657
• topic: Cerrados - Brasil; Geologia; Fitogeografia

No presente trabalho, é proposto analisar a relação dos dados geológicos emorfométricos com as unidades vegetais detectadas pelo processamento digital deimagens de sensoriamento remoto. A área de estudo, o Complexo de Cana Brava,encontra-se na porção norte do Estado de Goiás. A fisionomia da vegetação no Maciçode Cana Brava apresenta forte controle geológico. O avanço dos estudos da vegetaçãoatravés de sensores remotos permitiu uma redução nos custos e tempo de análise degrandes áreas. A metodologia adotada no trabalho pode ser dividida nas seguintesetapas: (A) Pré-processamento da imagem ASTER; (B) Aplicação do NormalizedDiference of Vegetation Index e classificação espectral a partir do Spectral AngleMapper; (C) Distinção das diferentes unidades fitofisionômicas a partir de uma sucessãode máscaras sobre a imagem ASTER; (D) Processamento da imagem ASTER DEM; e (E)Cruzamento dos dados morfométricos com o mapa de vegetação da área de estudo.Esses procedimentos permitiram identificar padrões na paisagem da área de estudo. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT