Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrade, Marcelino Monteiro de
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/6728
Resumo: Tese(Doutorado)—Universidade de Brasília/Departamento de Engenharia Elétrica, 2006.
id UNB_f5e555412524102284f94736046ec07f
oai_identifier_str oai:repositorio2.unb.br:10482/6728
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Andrade, Marcelino Monteiro deNascimento, Francisco Assis de Oliveira2011-02-02T12:27:39Z2011-02-02T12:27:39Z2006-112006-11-22ANDRADE, Marcelino Monteiro de. Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro. 2006.103 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2006.http://repositorio.unb.br/handle/10482/6728Tese(Doutorado)—Universidade de Brasília/Departamento de Engenharia Elétrica, 2006.Nesta Tese de Doutorado foi desenvolvida uma metodologia para a análise eletromiográfica do comportamento da fadiga muscular de sujeitos quando pedalando em um cicloergômetro. Nesse sentido, utilizou-se a eletromiografia de superfície e três protocolos de aquisição de sinais eletromiográficos. Também foram desenvolvidas quatro técnicas matemáticas de observação da fadiga muscular: a freqüência de potencia mediana (FPMd), a raiz quadrática média (RMS), a mediana da curva de energia acumulada (MdCEA) e a raiz da área da curva de energia acumulada (RACEA). As duas primeiras técnicas (FPMd e RMS) são tradicionalmente aplicadas no estudo da fadiga em atividades isométricas. As técnicas MdCEA e RACEA são contribuições originais da tese, e foram implementadas no domínio da transformada Wavelet. No primeiro protocolo investigado, carga crescente (inicial 150 w, com o aumento de 50 w a cada 30 s) e velocidade fixa (30 km/h). No segundo protocolo, carga constante (igual a 70% da carga final do primeiro protocolo) e velocidade crescente (inicial 30 km/h, com aumento de 3 km/h a cada 30 s). Considerando o terceiro protocolo, que possuía carga e velocidade constantes e alta intensidade (iguais a 70% dos valores finais dos dois primeiros protocolos), os seus resultados indicaram o mapeamento da fadiga muscular com as quatro técnicas aplicadas. A FPMd indicou o deslocamento do espectro de potência do sinal eletromiográfico para as baixas freqüências, e as técnicas RMS, MdCEA e RACEA indicaram o aumento na energia do sinal, essas condições são normalmente associadas ao processo de fadiga muscular. ___________________________________________________________________________ ABSTRACTIn this doctoral thesis, a methodology for electromyographic analysis of the muscular fatigue behavior during an ergometer cycle was developed. Thus, surface electromyography was combined with three protocols of data acquisition. Four algorithms were developed to observe the muscle fatigue: Median Power Frequency (MPF), signal Root Mean Square (RMS), Median of the Accumulated Energy Curve (MAEC) and the square-Root of the area of the Accumulated Energy Curve (RAEC). The first two (RMS and MPF) are classical techniques commonly referenced in technical literature for the analysis of isometric electromyography signals. The other two techniques (MAEC and RAEC) were proposed this thesis and, they were based on the Wavelet transform domain. In the first protocol, a constant velocity (30 km/h) and increasing load (starting at 150 w, with the increasing step of 50 w to each 30 s) were set. In the second protocol, which was specified a constant load (equal to 70% of the final load of the first protocol) and increasing velocity (starting at 30 km/h, with increasing step of 3 km/h to each 30 s). In the third, and the last protocol, it was implemented a constant load, constant velocity and high intensity (equal to 70% of the final values of the two first protocols). Experimental results were indicated a muscular fatigue behavior in the all four techniques. The MPF indicated the displacement of the power spectrum of electromyographic signals to low frequencies and the RMS, MAEC and RACE indicated increases the energy of the signal. These conditions are also related with muscular fatigue.Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetroTime–frequency analysis of eletromyagraphic signals for the evaluation for the muscle fatigue in cycloergometerinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisEngenharia elétricaEletromiografiaFourier, Análise deBRAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2006_Marcelino Monteiro de Andrade.pdf2006_Marcelino Monteiro de Andrade.pdfapplication/pdf3246676http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/6728/1/2006_Marcelino%20Monteiro%20de%20Andrade.pdf599bbb2c80049cf5c05f6c195f2a5838MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1861http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/6728/2/license.txt840201daf966039c179cc0de00dacd10MD52open accessTEXT2006_Marcelino Monteiro de Andrade.pdf.txt2006_Marcelino Monteiro de Andrade.pdf.txtExtracted texttext/plain209634http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/6728/3/2006_Marcelino%20Monteiro%20de%20Andrade.pdf.txtb443d957d615d37962682e6cf6cb0cd5MD53open access10482/67282023-07-07 18:09:50.041open accessoai:repositorio2.unb.br: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Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2023-07-07T21:09:50Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.en.fl_str_mv Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Time–frequency analysis of eletromyagraphic signals for the evaluation for the muscle fatigue in cycloergometer
title Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro
spellingShingle Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro
Andrade, Marcelino Monteiro de
Engenharia elétrica
Eletromiografia
Fourier, Análise de
title_short Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro
title_full Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro
title_fullStr Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro
title_full_unstemmed Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro
title_sort Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro
author Andrade, Marcelino Monteiro de
author_facet Andrade, Marcelino Monteiro de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Andrade, Marcelino Monteiro de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Nascimento, Francisco Assis de Oliveira
contributor_str_mv Nascimento, Francisco Assis de Oliveira
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv Engenharia elétrica
Eletromiografia
Fourier, Análise de
topic Engenharia elétrica
Eletromiografia
Fourier, Análise de
description Tese(Doutorado)—Universidade de Brasília/Departamento de Engenharia Elétrica, 2006.
publishDate 2006
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2006-11-22
dc.date.issued.fl_str_mv 2006-11
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2011-02-02T12:27:39Z
dc.date.available.fl_str_mv 2011-02-02T12:27:39Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv ANDRADE, Marcelino Monteiro de. Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro. 2006.103 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2006.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.unb.br/handle/10482/6728
identifier_str_mv ANDRADE, Marcelino Monteiro de. Análise tempo-frequência de sinais eletromiográficos de superfície para a avaliação de fadiga muscular em cicloergômetro. 2006.103 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2006.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/6728
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/6728/1/2006_Marcelino%20Monteiro%20de%20Andrade.pdf
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/6728/2/license.txt
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/6728/3/2006_Marcelino%20Monteiro%20de%20Andrade.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 599bbb2c80049cf5c05f6c195f2a5838
840201daf966039c179cc0de00dacd10
b443d957d615d37962682e6cf6cb0cd5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801864037803229184

Registros relacionados