Uma breve comparação de técnicas baseadas na memória associativa nebulosa implicativa de Lukasiewicz para a reconstrução de imagens corrompidas com ruído do tipo pimenta

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rosa, Raul Arthur
Data de Publicação: 2010
Outros Autores: Valle, Marcos Eduardo
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Ciências Exatas e Naturais (Online)
Texto Completo: https://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/956
Resumo: Memórias associativas nebulosas implicativas (IFAMs) são redes neurais nebulosas progressivas de camada única cujas conexões sinápticas e valor de limiar são determinados através do aprendizado nebuloso implicativo. No caso autoassociativo, esses modelos apresentam ótima capacidade absoluta de armazenamento e uma excelente tolerância com respeito a padrões incompletos ou erodidos. Consequentemente, podem ser efetivamente aplicados para a reconstrução de imagens corrompidas com ruído do tipo pimenta. Esse artigo apresenta três técnicas baseadas em AFIMs para a reconstrução de imagens em tons de cinza. Na primeira técnica, uma única IFAM é usada para armazenar todas as colunas de uma imagem. Na segunda técnica, cada coluna da imagem é armazenada numa IFAM distinta. Ambas as técnicas, entretanto, requerem que a imagem original seja apresentada ao modelo. A terceira técnica, por outro lado, utiliza a própria imagem corrompida para sua recuperação. Finalmente, para efeitos comparativos, consideramos também a correlação de longo alcance introduzida por Zhang e Wang para a remoção de ruídos impulsivos em imagens em tons de cinza.
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