Um Estudo da Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizáveis para a Identificação Autônoma de Fonemas Portugueses

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rosa, Raul Arthur Fernandes
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Valle, Marcos Eduardo
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Ciências Exatas e Naturais (Online)
Texto Completo: https://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/1660
Resumo: O problema de reconhecimento automático de discurso tem se tornado alvo de estudos, em partes, devido à grande demanda por ferramentas que realizem esse processo de maneira rápida e eficaz.Esse artigo investiga a aplicação da rede neural auto-organizável (SOM) de Kohonen para análise de fonemas da língua portuguesa em sinais de voz. Especificamente, a rede neural foi aplicada à um difícil problema de reconhecimento de discurso contínuo, dependente do orador e com alfabeto aberto. Experimentos computacionais revelaram que a SOM é capaz de identificar corretamente muitos fonemas de um discurso contínuo. Porém, a rede também identificou alguns fonemas inoportunos que podem estar relacionados a transição de palavras, rotulação manual errada, ou que possuem sons semelhantes.
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