O uso de dados contábeis na avaliação do risco de inadimplência em operações de crédito de empresas de pequeno porte

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pandeló Junior, Domingos Rodrigues
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas
Texto Completo: https://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/471
Resumo: O objetivo do presente artigo é avaliar a probabilidade de default de operações de crédito com base em dados contábeis, através da construção de um modelo que antecipe a probabilidade de inadimplência das operações. No estudo foram analisados dados contábeis de empresas, relativos ao ano de 2006. A maior contribuição do trabalho reside no fato de que a amostra constituída não foi de empresas falidas e não-falidas, como costumeiramente utilizadas em modelos desse tipo, mas sim de empresas classificadas como de alto ou baixo risco, segundo critérios objetivos utilizados pela instituição financeira que disponibilizou a base de dados, com base na legislação vigente para a constituição de provisão para créditos de liquidação duvidosa, imposta pelo Conselho Monetário Nacional. Dessa forma, acredita-se que o modelo tenha uma maior capacidade preditiva, especialmente no que se refere à possibilidade de antecipar a deterioração da capacidade de pagamento da empresa, pois o evento de inadimplência, cronologicamente, vem antes da falência. Palavras-Chave: Risco de crédito; Análise discriminante; Inadimplência; Predição.
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spelling O uso de dados contábeis na avaliação do risco de inadimplência em operações de crédito de empresas de pequeno porteThe Use of Accounting Data to Assess Default Risk in Credit Operations of Small Companies O objetivo do presente artigo é avaliar a probabilidade de default de operações de crédito com base em dados contábeis, através da construção de um modelo que antecipe a probabilidade de inadimplência das operações. No estudo foram analisados dados contábeis de empresas, relativos ao ano de 2006. A maior contribuição do trabalho reside no fato de que a amostra constituída não foi de empresas falidas e não-falidas, como costumeiramente utilizadas em modelos desse tipo, mas sim de empresas classificadas como de alto ou baixo risco, segundo critérios objetivos utilizados pela instituição financeira que disponibilizou a base de dados, com base na legislação vigente para a constituição de provisão para créditos de liquidação duvidosa, imposta pelo Conselho Monetário Nacional. Dessa forma, acredita-se que o modelo tenha uma maior capacidade preditiva, especialmente no que se refere à possibilidade de antecipar a deterioração da capacidade de pagamento da empresa, pois o evento de inadimplência, cronologicamente, vem antes da falência. Palavras-Chave: Risco de crédito; Análise discriminante; Inadimplência; Predição. The purpose of this article is to verify the possibility of evaluating the credit risk of small businesses based on accounting data for a sample of solvent and insolvent loans, by developing an early warning model. Based on this, the paper sought to evaluate the results obtained from each of the selected accounting indicators according to the criterion of relevance established by the author, also verifying if the result was expected or not. The sample is created with data from 2006, which are used for the analysis. This fact should be emphasized since insolvency forecast models lose their validity over time due to changes in the economic scenario. The model was created to evaluate the risk. One innovation of this article is the criteria to split the sample in two groups, which are created, based on criteria established by the National Monetary Council. The objective of these analyses is to anticipate the probability of credit risk migration, especially in the case of deterioration in the risk of bankruptcy. Key-worlds: Credit risk; discriminant analysis; bankruptcy; early warning. A Fundacao para o Desenvolvimento de Bauru (FunDeB)2008-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/47110.15675/gepros.v3i3.471Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas; n. 3 (2008); 1011984-2430reponame:GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemasinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/article/view/471/191Pandeló Junior, Domingos Rodriguesinfo:eu-repo/semantics/openAccess2009-11-19T17:43:50Zoai:ojs.gepros.emnuvens.com.br:article/471Revistahttps://revista.feb.unesp.br/geprosPUBhttps://revista.feb.unesp.br/gepros/oaigepros@feb.unesp.br||abjabbour@feb.unesp.br1984-24301809-614Xopendoar:2009-11-19T17:43:50GEPROS. Gestão da Produção. Operações e Sistemas - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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