Information and Communication Technology in Agriculture: Data use in control and production
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar |
Texto Completo: | https://owl.tupa.unesp.br/recodaf/index.php/recodaf/article/view/30 |
Resumo: | Information and Communication Technologies (ICT) has provided access to data and information, especially with the advent of the Internet, and this led to changes in society. In this context, this paper aims to demonstrate how data can assist agriculture in control of production, using the data available in government databases. Therefore, we carried out a literature search about the subject and made a data collection on government databases. The completion of the crossing of data using the computation model of artificial neural networks showed that data can aid in the prediction of agricultural production. |
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Information and Communication Technology in Agriculture: Data use in control and productionTecnología de Información y Comunicación en la agricultura: la utilización de datos en el control y en la producciónTecnologia de Informação e Comunicação na Agricultura: a utilização de dados no controle e produçãoInformation and Communication TechnologiesDataInformationAgricultureTecnología de Información y ComunicaciónDatosInformaciónAgriculturaTecnologia de Informação e ComunicaçãoDadosInformaçãoAgriculturaInformation and Communication Technologies (ICT) has provided access to data and information, especially with the advent of the Internet, and this led to changes in society. In this context, this paper aims to demonstrate how data can assist agriculture in control of production, using the data available in government databases. Therefore, we carried out a literature search about the subject and made a data collection on government databases. The completion of the crossing of data using the computation model of artificial neural networks showed that data can aid in the prediction of agricultural production.Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) han proporcionado acceso a datos e información, principalmente con la llegada de Internet y, con eso, han provocado transformaciones en la sociedad. En ese contexto, este trabajo tiene como objetivo demostrar como los datos pueden ayudar a la agricultura con el control de la producción utilizando datos disponibles en bases de datos gubernamentales.. Para este propósito, se realizó una investigación bibliográfica acerca del tema, una recolección de datos en bases de datos gubernamentales y un cruce de esos datos mediante el modelo computacional de redes neuronales artificiales. Finalmente, los resultados presentados mostraron que los datos pueden ayudar a predecir la producción agrícola.As Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) tem proporcionado o acesso a dados e informações, principalmente com o advento da internet, e com isso tem provocado transformações na sociedade. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo demonstrar como os dados podem auxiliar a agricultura no controle da produção, com a utilização de dados disponíveis em bases de dados governamentais. Para tanto, realizou-se uma pesquisa bibliográfica acerca do tema, coleta de dados em bases de dados governamentais e a realização do cruzamento desses dados utilizando o modelo computacional de redes neurais artificiais. Por fim, os resultados apresentados mostraram que os dados podem auxiliar na predição da produção agrícola.Universidade Estadual Paulista2016-12-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPaper peer-reviewedapplication/pdfhttps://owl.tupa.unesp.br/recodaf/index.php/recodaf/article/view/30Electronic Journal Digital Skills for Family Farming; Vol. 2 No. 2 (2016): Information and Communication Technology in the Rural Sector: Studies, Proposals, Analyzes and Publications; 95-106Revista Electrónica Competencias Digitales para Agricultura Familiar; Vol. 2 Núm. 2 (2016): Tecnologia de Informação e Comunicação no setor rural: Estudos, Propostas, Análises e Publicações; 95-106Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar; v. 2 n. 2 (2016): Tecnologia de Informação e Comunicação no setor rural: Estudos, Propostas, Análises e Publicações; 95-1062448-0452reponame:Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiarinstname:Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)instacron:UNESPporhttps://owl.tupa.unesp.br/recodaf/index.php/recodaf/article/view/30/69Copyright (c) 2016 Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF)info:eu-repo/semantics/openAccessBisi, Beatriz SantosHashimoto, Cristina Toyoko2018-05-04T15:39:04Zoai:codaf.tupa.unesp.br:8082:article/30Revistahttp://owl.tupa.unesp.br/recodaf/index.php/recodafPUBhttp://owl.tupa.unesp.br/recodaf/index.php/recodaf/oai||fernando@rodrigues.pro.br2448-04522448-0452opendoar:2018-05-04T15:39:04Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)false |
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Information and Communication Technologies (ICT) has provided access to data and information, especially with the advent of the Internet, and this led to changes in society. In this context, this paper aims to demonstrate how data can assist agriculture in control of production, using the data available in government databases. Therefore, we carried out a literature search about the subject and made a data collection on government databases. The completion of the crossing of data using the computation model of artificial neural networks showed that data can aid in the prediction of agricultural production. |
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