AI in education: from programming to data literacy

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gonsales , Priscila
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Kaufman, Dora
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: ETD - Educação Temática Digital
Texto Completo: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/etd/article/view/8666522
Resumo: The article analyzes the evolution of the interrelation between education and technology, starting from understanding the artificial intelligence (AI) current development and the big data phenomenon. In Brazil, the history of education with technology is closely related to the search for student protagonism, in which "learning to code" emerges as the main symbol of pro-activity and fostering of creative posture. "Learning to code" has become practically a goal in most integrative projects with technology, based on programming logic that holds the control of the algorithmic execution process. The new applications of AI since 2012, more precisely with deep learning, have changed the logic of algorithms, shifting the focal point from "programmed" codes to the autonomous model that identifies patterns in data. This is a new scenario that is still little known by most educators and education managers, but it connects strongly with the idea of media and information literacy. The introduction of AI in education cannot and should not be determined by its utilitarian character, but rather should foster development opportunities contemporary civic life.
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The new applications of AI since 2012, more precisely with deep learning, have changed the logic of algorithms, shifting the focal point from "programmed" codes to the autonomous model that identifies patterns in data. This is a new scenario that is still little known by most educators and education managers, but it connects strongly with the idea of media and information literacy. The introduction of AI in education cannot and should not be determined by its utilitarian character, but rather should foster development opportunities contemporary civic life.El artículo analiza la evolución de la interrelación entre educación y tecnología, a partir de la comprensión del desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y del fenómeno del big data. En Brasil, la história de la educación con la tecnología está estrechamente relacionada con la búsqueda del protagonismo de los estudiantes, en la que "aprender a codificar" surge como el principal símbolo de la proactividad y el fomento de la postura creativa. "Aprender a codificar" se ha convertido prácticamente en un objetivo en la mayoría de los proyectos integradores con la tecnología, basados en la lógica de programación que tiene el control del proceso de ejecución algorítmica. Las nuevas aplicaciones de la IA desde 2012, más precisamente con el el deep learning, han cambiado la lógica de los algoritmos, desplazando el punto focal desde los códigos "programados" al modelo autónomo que identifica patrones en los datos. Se trata de un nuevo escenario aún poco conocido por la mayoría de los educadores y gestores educativos, pero que conecta fuertemente con la idea de alfabetización mediática e informacional. La introducción de la IA en la educación no puede ni debe estar determinada por su carácter utilitario, sino que debe apoyarse en el propósito de fomentar las oportunidades de formación para la vida cívica contemporánea.O artigo analisa a evolução da inter-relação entre educação e tecnologia, a partir da compreensão do atual desenvolvimento da inteligência artificial (IA) e do fenômeno big data. No Brasil, a história da educação com tecnologia está bastante relacionada à busca de um protagonismo do estudante, na qual o "aprender a programar" surge como principal símbolo de pró-atividade e fomento à postura criativa. "Aprender a programar" tornou-se praticamente meta na maioria dos projetos integrativos com tecnologia, baseados na lógica de programação que detém o controle do processo de execução algorítmica. As novas aplicações da IA a partir de 2012, mais precisamente a técnica de redes neurais profundas (deep learning), alteraram a lógica dos algoritmos deslocando o ponto focal dos códigos "programados" para o modelo automatizado que identifica padrões a partir dos dados. Cenário ainda pouco familiar à maioria dos educadores e gestores da educação, conecta-se o conceito de alfabetização midiática e informacional. O uso da IA na educação não pode nem deve ser determinado pelo caráter utilitário, mas sim fomentar oportunidades de formação para a vida cidadã contemporânea.    Universidade Estadual de Campinas2023-07-19info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresTextoTextoinfo:eu-repo/semantics/otherapplication/pdfhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/etd/article/view/866652210.20396/etd.v25i00.8666522ETD - Educação Temática Digital; Vol. 25 (2023): Continuous publication; e023032 ETD - Educação Temática Digital; Vol. 25 (2023): Publicación continua; e023032 ETD - Educação Temática Digital; v. 25 (2023): Publicação contínua; e023032 1676-2592reponame:ETD - Educação Temática Digitalinstname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPporhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/etd/article/view/8666522/32264Brazil; ContemporaryBrasil; ContemporáneoBrasil; ContemporâneoCopyright (c) 2023 ETD - Educação Temática Digitalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessGonsales , PriscilaKaufman, Dora2024-01-10T21:04:57Zoai:ojs.periodicos.sbu.unicamp.br:article/8666522Revistahttp://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/etdPUBhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/etd/oaippec@unicamp.br||acdiasjr@gmail.com||etd@unicamp.br|| gilbfe@unicamp.br1676-25921676-2592opendoar:2024-01-10T21:04:57ETD - Educação Temática Digital - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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