Pré-despacho de usinas hidrelétricas : implementação com algoritmos genéticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fernandes, Jéssica Pillon Torralba, 1985-
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1614482
Resumo: Orientador: Paulo de Barros Correia
id UNICAMP-30_0bb98b146ca486893063af92835d70e3
oai_identifier_str oai::786450
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Pré-despacho de usinas hidrelétricas : implementação com algoritmos genéticosDispatch hydroelectric power plants : implementation with genetic algorithmsAlgoritmos genéticosOtimização matemáticaProgramação linearProgramação não-linearGenetic algorithmsMathematical optimizationLinear programmingNonlinear programmingHydroelectricOrientador: Paulo de Barros CorreiaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia MecânicaResumo: Esta dissertação de mestrado tem por objetivo apresentar e implementar um modelo de otimização da operação diária das usinas hidrelétricas do Médio São Francisco. O estudo considera oito usinas do sistema - Sobradinho, Luiz Gonzaga, Apolônio Sales, Paulo Afonso I, II, III e IV e Xingó - pertencentes à Companhia Hidro Elétrica do São Francisco. Seu objetivo é maximizar eficiência de geração das usinas e minimizar o número de partidas e paradas de suas unidades eradoras, simultaneamente. A técnica de resolução é feita em duas etapas, sendo que a Etapa 1 determina quanto cada usina deve gerar a cada intervalo de tempo, e a Etapa 2 determina o número de unidades geradoras em operação e a carga de uma usina específica. A formulação matemática do problema proposto é de natureza não linear inteira mista e, para solucionar o modelo foram utilizadas técnicas de Computação evolutiva, em específico os Algoritmos genéticos, e de Programação linear. Esta metodologia foi desenvolvida com dois programas computacionais, ambos comerciais sendo um software com linguagem de programação de quarta geração. Um dos programas foi utilizado para a interface, enquanto no de quarta geração, o modelo de otimização foi implementado. A solução obtida aumenta a eficiência em relação ao despacho atual e em relação as restrições operativas usuais. A aplicabilidade deste modelo pode ser utilizada na otimização de outras usinas em cascataAbstract: This dissertation aims to presents and implement an optimization model for daily operation of Middle São Francisco River hydroeletric system. The study considers eight power plants - Sobradinho, Luiz Gonzaga, Apolônio Sales, Paulo Afonso I, II, III, IV e Xingó - witch belongs to the São Francisco Hydroeletric Company. Its objective is to maximize the power plant efficiency and, simultaneously, to minimize the number of startups and shutdowns of generating units. The technique of resolution is made in two steps: Step 1 determines the load allocated to each power plant at each hour; Step 2 defines the number of generating units in operation and the load of particular power plant. The mathematical formulation is non-linear mixed integer programs and solved with a Genetic Algorithm (GA) approad, and Linear Programming . This model was implemented with two computation programs, One a commercial optimization solver, and a in house GA solver coded with a programming language of fourth generation. One of the programs was used to interface, while the fourth generation, the optimization model was implemented. This solution increases effi- ciency in relation to the actual dispatch and for the usual operational restrictions. The applicability of this model can be used for the optimization of other plants in cascadeMestradoPlanejamento de Sistemas EnergéticosMestre em Planejamento de Sistemas Energéticos[s.n.]Correia, Paulo de Barros, 1954-Seabra, Joaquim Eugênio AbelOhishi, TakaakiUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia MecânicaPrograma de Pós-Graduação em Planejamento de Sistemas EnergéticosUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASFernandes, Jéssica Pillon Torralba, 1985-20112011-02-02T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf130 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1614482FERNANDES, Jéssica Pillon Torralba. Pré-despacho de usinas hidrelétricas: implementação com algoritmos genéticos. 2011. 130 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1614482. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/786450porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T06:10:44Zoai::786450Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T06:10:44Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Pré-despacho de usinas hidrelétricas : implementação com algoritmos genéticos
Dispatch hydroelectric power plants : implementation with genetic algorithms
title Pré-despacho de usinas hidrelétricas : implementação com algoritmos genéticos
spellingShingle Pré-despacho de usinas hidrelétricas : implementação com algoritmos genéticos
Fernandes, Jéssica Pillon Torralba, 1985-
Algoritmos genéticos
Otimização matemática
Programação linear
Programação não-linear
Genetic algorithms
Mathematical optimization
Linear programming
Nonlinear programming
Hydroelectric
title_short Pré-despacho de usinas hidrelétricas : implementação com algoritmos genéticos
title_full Pré-despacho de usinas hidrelétricas : implementação com algoritmos genéticos
title_fullStr Pré-despacho de usinas hidrelétricas : implementação com algoritmos genéticos
title_full_unstemmed Pré-despacho de usinas hidrelétricas : implementação com algoritmos genéticos
title_sort Pré-despacho de usinas hidrelétricas : implementação com algoritmos genéticos
author Fernandes, Jéssica Pillon Torralba, 1985-
author_facet Fernandes, Jéssica Pillon Torralba, 1985-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Correia, Paulo de Barros, 1954-
Seabra, Joaquim Eugênio Abel
Ohishi, Takaaki
Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Mecânica
Programa de Pós-Graduação em Planejamento de Sistemas Energéticos
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Fernandes, Jéssica Pillon Torralba, 1985-
dc.subject.por.fl_str_mv Algoritmos genéticos
Otimização matemática
Programação linear
Programação não-linear
Genetic algorithms
Mathematical optimization
Linear programming
Nonlinear programming
Hydroelectric
topic Algoritmos genéticos
Otimização matemática
Programação linear
Programação não-linear
Genetic algorithms
Mathematical optimization
Linear programming
Nonlinear programming
Hydroelectric
description Orientador: Paulo de Barros Correia
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011
2011-02-02T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1614482
FERNANDES, Jéssica Pillon Torralba. Pré-despacho de usinas hidrelétricas: implementação com algoritmos genéticos. 2011. 130 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1614482. Acesso em: 15 mai. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1614482
identifier_str_mv FERNANDES, Jéssica Pillon Torralba. Pré-despacho de usinas hidrelétricas: implementação com algoritmos genéticos. 2011. 130 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1614482. Acesso em: 15 mai. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/786450
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
130 p. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1799138479552069632

Registros relacionados