Algoritmos para emparelhamento em grafos e uma implementação paralela

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cruz, Carlos Fernando Bella
Data de Publicação: 1996
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1583463
Resumo: Orientador: João Carlos Setubal
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spelling Algoritmos para emparelhamento em grafos e uma implementação paralelaTeoria dos grafosOtimização combinatóriaAlgoritmos paralelosOrientador: João Carlos SetubalDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da ComputaçãoResumo: Abordamos os principais algoritmos para o problema de emparelhamento máximo em grafos genéricos e desenvolvemos uma implementação paralela eficiente na prática, baseada no algoritmo seqüencial de Edmonds. Por prática entendemos uma implementação eficiente num multiprocessador de memória com partilhada. A implementação consiste em permitir que cada processador procure caminhos aumentantes no grafo de forma assíncrona e independente dos demais. Embora a busca ocorra de forma paralela, o aumento do emparelhamento é feito por somente 1 processador por vez, o que garante a corretude do algoritmo sem incorrrer em atraso significativo no tempo de execução. O desenvolvimento da implementação teve como antecedente uma experiência negativa de paralelização baseada no algoritmo de Micali e Vazirani.Abstract: In this work we present the most important matching algorithms for general graphs and develop an efficient parallel implementation in practice based on Edmonds'matching algorithm. By practice we mean an efficient implementation on a shared memory multiprocessor. The implementation allows each processor to find augmenting paths assinchronously and independently of each other. Each matching augmentation is done by only one processor, and this makes the algorithm correct without causing significant delay in the execution time, in practice. The development of this implementation was made after a nega tive experience of paralelization based on the sequential algorithm of Micali and Vazirani.MestradoMestre em Ciência da Computação[s.n.]Setubal, João Carlos, 1957-Dahab, RicardoTerada, RoutoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em MatemáticaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCruz, Carlos Fernando Bella19961996-04-17T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf84f.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1583463CRUZ, Carlos Fernando Bella. Algoritmos para emparelhamento em grafos e uma implementação paralela. 1996. 84f Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1583463. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/105689porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-25T15:18:48Zoai::105689Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-05-25T15:18:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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