Diagnostic analysis in scale mixture of skew-normal linear mixed models

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Keyliane Travassos Almeida da, 1996-
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/19072
Resumo: Orientadores: Larissa Avila Matos, Fernanda Lang Schumacher
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spelling Diagnostic analysis in scale mixture of skew-normal linear mixed modelsAnálise de diagnóstico em modelos lineares mistos na mistura de escala skew-normalInfluência local (Estatística)Modelos mistos (Estatística)Modelos lineares (Estatística)Misturas de escala (Estatística)Local Influence (Statistics)Mixed models (Statistics)Linear models (Statistics)Scale mixtures (Statistics)Orientadores: Larissa Avila Matos, Fernanda Lang SchumacherDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação CientíficaResumo: Uma etapa essencial na modelagem estatística é detectar observações influentes e verificar seu impacto no ajuste do modelo e na estimativa dos parâmetros. Existem diferentes abordagens para medir a influência das observações quando o modelo ajustado está sob alguma perturbação. Dentre essas abordagens, podemos destacar a deleção de casos, também conhecida como análise de influência global, que avalia o impacto individual no processo de estimação, e a abordagem de influência local, que é uma investigação da sensibilidade do modelo quando ele está sob alguma perturbação. Propomos as medidas de deleção de casos e o diagnóstico de influência para modelos lineares mistos na mistura de escala skew-normal baseados na função Q sob quatro esquemas de perturbaçãoAbstract: An essential step in statistical modeling is detecting influential observations and verifying their impact on model fitting and parameter estimation. There are different approaches to measuring the influence of observations when the fitted model is under some perturbation. Among these approaches, we can highlight the case deletion, also known as global influence analysis, which evaluates the individual impact on the estimation process, and the local influence approach, which is an investigation of the model’s sensitivity when it is under some perturbation. We introduce the case deletion measures and the influence diagnosis for scale mixture of skew-normal linear mixed models based on Q-function under four perturbation schemesAbertoMestradoEstatísticaMestra em EstatísticaCAPES001[s.n.]Matos, Larissa Avila, 1987-Schumacher, Fernanda Lang, 1994-Kiihl, Samara FlaminiMedina Garay, Aldo WilliamUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilva, Keyliane Travassos Almeida da, 1996-20232023-03-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (86 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/19072SILVA, Keyliane Travassos Almeida da. Diagnostic analysis in scale mixture of skew-normal linear mixed models. 2023. 1 recurso online (86 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/19072. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1393750Cover: https://repositorio.unicamp.br/capa/capa?codigo=1393750Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-18T12:12:19Zoai::1393750Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2024-07-18T12:12:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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