Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miranda, Paulo Andre Vechiatto de
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602295
Resumo: Orientador: Alexandre Xavier Falcão
id UNICAMP-30_26b739fe328847003513dc563530a534
oai_identifier_str oai::364377
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Segmentação de imagens pela transformada imagem-florestaImage segmentation by the image foresting transformDijkstra, Edsger Wybe, 1930-Processamento de imagensCérebro - Imagem de ressonância magnéticaInterpretação de imagensImage processingBrain - Magnetic resonance imagingPicture interpretationOrientador: Alexandre Xavier FalcãoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Apesar do progresso das _ultimas duas décadas, o problema de segmentação de imagens continua sendo um dos mais difíceis desafios em análise de imagens. Mais especificamente, métodos de segmentação precisos são normalmente complexos, caros computacionalmente, dependentes de aplicação, e freqüentemente exigem interação humana. Estamos pesquisando métodos de segmentação interativa de imagens que reduzem a intervenção do usuário a simples escolha de poucos pixels na imagem. Buscamos minimizar o número de interações de forma que a automação se torne possível em algumas aplicações onde esses pixels podem ser identificados automaticamente. A metodologia adotada usa a transformada imagem floresta (IFT - Image Foresting Transform) - uma ferramenta geral para modelar, implementar e avaliar operadores de processamento de imagens baseados em conexidade. A IFT reduz o problema de processamento de imagem ao cálculo de uma floresta de caminhos de custo mínimo no grafo derivado da imagem. Nesse trabalho são apresentadas três novas técnicas de segmentação baseadas na IFTAbstract: Despite of the progress over the last two decades, image segmentation remains one of the most difficult challenges in image analysis. More specifically, accurate segmentation methods are likely to be complex, computationally expensive, application-dependent, and often require considerable human interaction. We have investigated methods for interactive segmentation that reduce user intervention to simple selection of a few pixels in the image. We are interested in minimizing the user involvement such that automation becomes feasible for some applications where these pixels may be automatically identified. The adopted methodology uses the framework of the image foresting transform (IFT) - a general tool for the design, implementation, and evaluation of image processing operators based on connectivity. The IFT reduces image processing problems into a minimum-cost path forest problem in a graph derived from the image. In this work, we present three new segmentation methods based on the IFTMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da Computação[s.n.]Falcão, Alexandre Xavier, 1966-Oliveira, Antonio Alberto Fernandes deGoldenstein, Siome KleinUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMiranda, Paulo Andre Vechiatto de20062006-02-20T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf70f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602295MIRANDA, Paulo Andre Vechiatto de. Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta. 2006. 70f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602295. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/364377porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:28:32Zoai::364377Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:28:32Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta
Image segmentation by the image foresting transform
title Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta
spellingShingle Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta
Miranda, Paulo Andre Vechiatto de
Dijkstra, Edsger Wybe, 1930-
Processamento de imagens
Cérebro - Imagem de ressonância magnética
Interpretação de imagens
Image processing
Brain - Magnetic resonance imaging
Picture interpretation
title_short Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta
title_full Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta
title_fullStr Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta
title_full_unstemmed Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta
title_sort Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta
author Miranda, Paulo Andre Vechiatto de
author_facet Miranda, Paulo Andre Vechiatto de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Falcão, Alexandre Xavier, 1966-
Oliveira, Antonio Alberto Fernandes de
Goldenstein, Siome Klein
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
Programa de Pós-Graduação não informado
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Miranda, Paulo Andre Vechiatto de
dc.subject.por.fl_str_mv Dijkstra, Edsger Wybe, 1930-
Processamento de imagens
Cérebro - Imagem de ressonância magnética
Interpretação de imagens
Image processing
Brain - Magnetic resonance imaging
Picture interpretation
topic Dijkstra, Edsger Wybe, 1930-
Processamento de imagens
Cérebro - Imagem de ressonância magnética
Interpretação de imagens
Image processing
Brain - Magnetic resonance imaging
Picture interpretation
description Orientador: Alexandre Xavier Falcão
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006
2006-02-20T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv (Broch.)
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602295
MIRANDA, Paulo Andre Vechiatto de. Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta. 2006. 70f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602295. Acesso em: 2 set. 2024.
identifier_str_mv (Broch.)
MIRANDA, Paulo Andre Vechiatto de. Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta. 2006. 70f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602295. Acesso em: 2 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602295
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/364377
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
70f. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809188940653002752

Registros relacionados