Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Soare, Pedro Henrique Quariguasy, 1967-
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618873
Resumo: Orientador: Jansle Vieira Rocha
id UNICAMP-30_3908081b9419a6fbb5b718093ae14f0b
oai_identifier_str oai::881679
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process)Hierarquization of remote sensing application in sugar cane sector, through multiciteria decision analysis system (AHP - Analytic Hierarchy Process)Sensoriamento remotoAgroindústria canavieiraProcesso decisório por critério múltiploRemote sensingSugarcane industryMultiple criteria decision makingOrientador: Jansle Vieira RochaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia AgrícolaResumo: Atualmente o Sensoriamento Remoto tem avançado a sua utilização em diversos segmentos da sociedade acadêmica e empresarial, assim como, das iniciativas públicas e privadas, haja vista a quantidades de satélites já em órbita e os lançamentos contínuos dos mais diversos tipos de sensores remotos. Diversas nações têm como objetivo a independência geoespacial, seja por questões de segurança nacional ou estratégias de política de desenvolvimento econômico, razão pelo qual os vultosos valores investidos em inovação e tecnologias geoespaciais. Neste sentido, podemos citar inúmeras aplicações do sensoriamento remoto, como subsídio ao planejamento de políticas públicas de uso e ocupação terrestre, fiscalização governamental de fronteiras, planejamento ambiental, mapeamentos e análises de cobertura, análise da dinâmica espaço-temporal de uso e ocupação de solos, de florestas, de agricultura, dentre os mais diversos. Em relação às questões das aplicações do sensoriamento remoto na agricultura, vale ressaltar a importância do segmento sucroenergético nacional como fonte de diversas riquezas, como a produção de açúcar, etanol, bioeletricidade e derivados, e ainda contribuindo com uma matriz energética renovável. Desta forma, o presente trabalho tem a finalidade de hierarquizar as aplicações do Sensoriamento Remoto no setor sucroenergético, assim como, avaliar as restrições de utilização das geotecnologias no segmento. Para efeito didático da pesquisa, assim como, para o diagnóstico mercadológico foi classificado nesta pesquisa três grandes e principais grupos de a utilização das geotecnologias, sendo, aplicações em na gestão agronômica dos fatores de produção, aplicações nas ambientais e, no suporte à gestão dos negócios. No grupo de análise de restrições foram elencados três principais fatores atuais de restrição de utilização: conhecimento de sensoriamento remoto, custos das tecnologias de sensoriamento remoto e a disponibilidade de recursos humanos para o setor sucroenergético. O presente trabalho foi realizado com uma pesquisa de opinião com especialistas junto aos principais "players" do segmento sucroenergético, nas áreas de produção das regiões Centro-sul. A representatividade da pesquisa considerando a safra 2012/2013, foi de aproximadamente 35% da produção total, que tem como previsão 448 milhões de toneladas (Conab, 2012). Como ferramenta de análise e suporte às informações provenientes das pesquisas de opinião, foi utilizado o método multicritério AHP - Analytic Hierarchy Process. Os resultados apresentados nesta pesquisa hierarquizam como principais aplicações do sensoriamento remoto: Aplicações Agrícolas, Meio Ambiente e Gestão de Negócios; e como principais restrições: Conhecimento da Tecnologia do sensoriamento remoto, Disponibilidade de Recursos Humanos e Custos das Tecnologias do Sensoriamento Remoto. Com estes resultados, foi possível elencar e adequar os esforços acadêmicos e comerciais para subsidiar o aumento de utilização das geotecnologias, assim como, diagnosticar suas restrições, para aperfeiçoar e estimular alternativas de uso e aplicaçãoAbstract: Currently, remote sensing has advanced its use in various segments of the academic society and business, as well as, the public and private initiatives, given the amounts of satellites already in orbit and the ongoing launches of several types of remote sensors. Several nations have the goal of geospatial independence, either by national security issues or strategies of economic development policy, which is why the huge amounts invested in innovation and geospatial technologies. In this sense, we can cite numerous applications of remote sensing, as planning policies for land use and occupation, government oversight of borders, environmental planning, mapping and analysis of land use, analysis of the spatial-temporal dynamics of soil use and land use, forests, agriculture, among many others. Regarding the questions of applications of remote sensing in agriculture, is worth emphasizing the importance of national energy sector sugar as a source of various wealth, as the production of sugar, ethanol, bioelectricity and sub products, and also contributing to a renewable energy matrix. Thus, this study aims to identify and prioritize the main applications of Remote Sensing in the sugar energy sector, as well as, assess the constraints to increase use of geotechnologies. For didactic purposes of this research, as well as, marketing for the diagnosis was classified in this study three main groups of geotechnologies uses, applications in the management of agronomic factors of production, environmental applications, and support of business management. In the group analysis of constraints were listed three major factors restricting current use, such as remote sensing knowledge and costs of remote sensing technologies, as well as, the availability of Human Resources for the energy sector sugar. This work was carried out with a survey with experts with the major players in the segment of sugar energy in the Mid-South production areas. The representativeness of the survey considering 2012/2013 was approximately 35% of total production, which is forecasting 448 million tons (Conab, the first survey - April 2012). As a tool of analysis and supporting information from polls was used multicriteria method AHP - Analytic Hierarchy Process. The results presented in this research prioritize the main applications of remote sensing as Applications for Agriculture, Environment and Business Management, and as major constraints are: Knowledge of Remote Sensing Technology, Human Resource Availability and Costs of Remote Sensing Technologies. With these results, it was possible to list and tailor academic and commercial efforts in order to support geotechnologies use, as well as, diagnosing its constraints, to improve and encourage alternatives for use and applicationMestradoPlanejamento e Desenvolvimento Rural SustentávelMestre em Engenharia Agrícola[s.n.]Rocha, Jansle Vieira, 1961-Rodrigues, Luiz Henrique AntunesSimões, Mauricio dos SantosUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia AgrícolaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AgrícolaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSoare, Pedro Henrique Quariguasy, 1967-2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf46 f, : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618873SOARE, Pedro Henrique Quariguasy. Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process). 2012. 46 f, Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618873. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/881679porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T06:48:04Zoai::881679Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T06:48:04Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process)
Hierarquization of remote sensing application in sugar cane sector, through multiciteria decision analysis system (AHP - Analytic Hierarchy Process)
title Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process)
spellingShingle Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process)
Soare, Pedro Henrique Quariguasy, 1967-
Sensoriamento remoto
Agroindústria canavieira
Processo decisório por critério múltiplo
Remote sensing
Sugarcane industry
Multiple criteria decision making
title_short Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process)
title_full Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process)
title_fullStr Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process)
title_full_unstemmed Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process)
title_sort Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process)
author Soare, Pedro Henrique Quariguasy, 1967-
author_facet Soare, Pedro Henrique Quariguasy, 1967-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Rocha, Jansle Vieira, 1961-
Rodrigues, Luiz Henrique Antunes
Simões, Mauricio dos Santos
Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agrícola
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Soare, Pedro Henrique Quariguasy, 1967-
dc.subject.por.fl_str_mv Sensoriamento remoto
Agroindústria canavieira
Processo decisório por critério múltiplo
Remote sensing
Sugarcane industry
Multiple criteria decision making
topic Sensoriamento remoto
Agroindústria canavieira
Processo decisório por critério múltiplo
Remote sensing
Sugarcane industry
Multiple criteria decision making
description Orientador: Jansle Vieira Rocha
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618873
SOARE, Pedro Henrique Quariguasy. Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process). 2012. 46 f, Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618873. Acesso em: 15 mai. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618873
identifier_str_mv SOARE, Pedro Henrique Quariguasy. Hierarquização de aplicações do sensoriamento remoto no setor sucroenergético, por meio de sistema de análise de decisão multicritério (AHP Analytic Hierarchy Process). 2012. 46 f, Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618873. Acesso em: 15 mai. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/881679
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
46 f, : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1799138502938460160

Registros relacionados