Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Delago, Lucas Constantino, 1992-
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636651
Resumo: Orientadores: Cristiano Torezzan, Leonardo Tomazeli Duarte
id UNICAMP-30_3a4c2f659658abd509323470f4d27a7c
oai_identifier_str oai::1090709
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritérioA novel unsupervised approach to weighting in multicriteria decision makingProcesso decisório por critério múltiploPesquisa operacionalMultiple criteria decision makingOperations researchOrientadores: Cristiano Torezzan, Leonardo Tomazeli DuarteDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências AplicadasResumo: A análise de decisão multicritério é uma área da Pesquisa Operacional que visa o desenvolvimento de métodos para auxiliar a tomada de decisão em cenários que envolvem um conjunto finito de alternativas a serem avaliadas em relação à um conjunto finito de critérios, possivelmente conflituosos entre si. Há uma vasta gama de métodos disponíveis na literatura para agregar o desempenho das alternativas em relação aos critérios, considerando um grau de importância relativa (pesos) para cada critério. De maneira geral, a determinação dos pesos depende da elicitação de especialistas. No entanto, em diversas situações, pode ser desejável a obtenção dos pesos de forma automática, guiada pelos dados do problema, sem a interferência de decisores. Essa abordagem é denominada atribuição não supervisionada de pesos. Neste trabalho é proposto um novo método, denominado Tradeoff Analysis Weighting (TAW), para atribuição não supervisionada de pesos aos critérios. O TAW é um método de natureza objetiva, que utiliza somente os dados contidos na matriz de decisão para identificar relações de influência e conflitos e, assim, atribuir a importância dos critérios de decisão. Além disso, o método possui baixa complexidade computacional e apresenta vantagens quando comparado com outros métodos similares mesmo quando o número de alternativas é reduzidoAbstract: The Multicriteria Decision Making is an area of the Operational Research that apply appropriated methods to aid decisions in scenarios involving a finite set of alternatives to be evaluated on a finite set of criteria, possibly conflicting with each other. There is a wide range of methods available in the literature to aggregate the performance of the alternatives in relation to the criteria, considering a degree of relative importance (weights) for each criterion. In general, the determination of weights depends on the elicitation of specialists. However, in several situations it may be desirable to obtain the weights automatically, data driven, without the interference of decision makers. This approach is called unsupervised weighting. In this work a new method, called Tradeoff Analysis Weighting (TAW), is proposed to obtain the weights of the criteria in considering an unsupervised approach. The TAW is an objective method, which uses only the data available in the decision matrix to identify relationships and conflicts, and then assign the weights for each decision criterion. Moreover, the method has low computational complexity and presents advantages when compared with other similar methods even when the number of alternatives is reducedMestradoPesquisa Operacional e Gestão de ProcessosMestre em Engenharia de Produção e de Manufatura[s.n.]Torezzan, Cristiano, 1976-Duarte, Leonardo Tomazeli, 1982-Rampazzo, Priscila Cristina BerbertSuyama, RicardoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências AplicadasPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e de ManufaturaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASDelago, Lucas Constantino, 1992-20182018-04-27T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (56 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636651DELAGO, Lucas Constantino. Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério. 2018. 1 recurso online (56 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636651. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1090709Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-08-02T11:45:14Zoai::1090709Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2019-08-02T11:45:14Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério
A novel unsupervised approach to weighting in multicriteria decision making
title Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério
spellingShingle Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério
Delago, Lucas Constantino, 1992-
Processo decisório por critério múltiplo
Pesquisa operacional
Multiple criteria decision making
Operations research
title_short Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério
title_full Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério
title_fullStr Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério
title_full_unstemmed Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério
title_sort Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério
author Delago, Lucas Constantino, 1992-
author_facet Delago, Lucas Constantino, 1992-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Torezzan, Cristiano, 1976-
Duarte, Leonardo Tomazeli, 1982-
Rampazzo, Priscila Cristina Berbert
Suyama, Ricardo
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências Aplicadas
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e de Manufatura
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Delago, Lucas Constantino, 1992-
dc.subject.por.fl_str_mv Processo decisório por critério múltiplo
Pesquisa operacional
Multiple criteria decision making
Operations research
topic Processo decisório por critério múltiplo
Pesquisa operacional
Multiple criteria decision making
Operations research
description Orientadores: Cristiano Torezzan, Leonardo Tomazeli Duarte
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2018-04-27T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636651
DELAGO, Lucas Constantino. Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério. 2018. 1 recurso online (56 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636651. Acesso em: 3 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636651
identifier_str_mv DELAGO, Lucas Constantino. Uma nova abordagem não supervisionada para atribuição de pesos em decisão multicritério. 2018. 1 recurso online (56 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636651. Acesso em: 3 set. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1090709
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (56 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809189145985155072

Registros relacionados