Paralelização do modelo BioCrowds para simulação de multidões em GPU e inclusão do efeito de pressão
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620189 |
Resumo: | Orientador: Léo Pini Magalhães |
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Paralelização do modelo BioCrowds para simulação de multidões em GPU e inclusão do efeito de pressãoParallelization of BioCrowds algorithm for crowd simulation and inclusion of pushing effectMultidãoComportamento de massaProcessamento paralelo (Computadores)CrowdCollective behaviorParallel processing (Electronic computers)Orientador: Léo Pini MagalhãesDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: O BioCrowds é um modelo para simulação de multidões virtuais, proposto por Alessandro Bicho (2009), baseado no algoritmo de colonização do espaço, o qual foi originalmente concebido para geração de padrões de nervuras em folhas vegetais e de ramificações em árvores. Em sua implementação sequencial, o BioCrowds apresenta uma diminuição na taxa de quadros por segundo em simulações com grande número de indivíduos. O presente trabalho implementa uma proposta para a simulação de multidões virtuais utilizando o BioCrowds através de técnicas de computação paralela para unidade de processamento gráfico (GPU). Aborda-se também a inclusão no modelo do efeito de pressão (pushing), o qual está relacionado a cenários onde há grande densidade de indivíduos. Para a paralelização do algoritmo utilizou-se a plataforma OpenCL juntamente com a plataforma CUDA, presente nas placas NVIDIA. Nas simulações realizadas com o algoritmo BioCrowds paralelo, obteve-se um aumento na taxa de quadros por segundo mantendo a qualidade da simulação dos comportamentos emergentes em multidões reaisAbstract: BioCrowds is a method for crowd simulation proposed by Alessandro Bicho (2009) based on the biologically-motivated space colonization algorithm. This algorithm was originally introduced to model leaf venation patterns and the branching architecture of trees. However, the increase on the number of individuals corresponds to a decrease on the framerate of the simulation. This work implements a solution to simulate virtual crowds using the BioCrowds and parallel computing. Additionally it approaches an extension of BioCrowds to treat simulation scenarios where there is a narrowing in the route. This effect is named pushing. The proposed parallel algorithm was implemented using the OpenCL and NVIDIA CUDA framework. The simulations with this algorithm resulted in a increase on the framerate, maintaining the reproduction of emergent behaviors on real crowdsMestradoEngenharia de ComputaçãoMestra em Engenharia Elétrica[s.n.]Magalhães, Léo Pini, 1952-Bicho, Alessandro de LimaDe Martino, José MárioUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASNakashima, Natasha Sayuri Dias, 1988-2013info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf mp458 p. : il. + 1 CD.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620189NAKASHIMA, Natasha Sayuri Dias. Paralelização do modelo BioCrowds para simulação de multidões em GPU e inclusão do efeito de pressão. 2013. 58 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620189. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/906391https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/906391https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/906391https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/906391https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/906391https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/906391porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-11-30T12:14:13Zoai::906391Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2023-11-30T12:14:13Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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