Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barbosa, Eric Krishna Peres, 1993-
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636460
Resumo: Orientador: Hildete Prisco Pinheiro
id UNICAMP-30_4a462e756feba3d7fa581b7bf996ea65
oai_identifier_str oai::1089918
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idososLongitudinal mixture models for the analysis of elderly people's cognitionMisturas finitasProblemas de ponto de mudançaAnálise de regressãoDistribuição binomialCogniçãoFinite mixturesChange-point problemsRegression analysisBinomial distributionCognitionOrientador: Hildete Prisco PinheiroDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação CientíficaResumo: Neste trabalho, propõe-se um modelo de mistura de regressões para lidar com dados de habilidade cognitiva em idosos até seus falecimentos. A cognição é mensurada longitudinalmente por questionários padrão em geriatria, com perguntas que avaliam a memória, linguagem, raciocínio lógico, dentre outros, e compõem um escore enumerável e finito dos acertos. Diferente de grande parte da literatura na área, em que aplicam modelos lineares mistos com ou sem transformações logarítmicas, são ajustados modelos para variáveis resposta Binomial e Beta-Binomial. A especificação de mistura de regressões é feita para discriminar dois comportamentos prevalentes encontrados nos dados: um grupo de idosos apresenta declínio cognitivo à taxa constante no tempo; enquanto outro grupo passa, a partir de um momento, a ter um declínio acelerado. Para o último comportamento, preditores não lineares com pontos de quebra aleatórios são propostos. Um estudo de simulação é conduzido para avaliar a qualidade da estimação Bayesiana dos efeitos fixos e aleatórios sob diferentes configurações amostrais e empíricas do modelo proposto: quantidade de observações longitudinais, proporção de indivíduos em cada componente da mistura e abruptude da aceleração do declínio. Na prática, o intuito é estudar e quantificar associações entre a perda da capacidade cognitiva e o diagnóstico de demências como a doença de Alzheimer, além de fatores sociodemográficos. Por fim, uma aplicação dos modelos descritos é feita ao banco de dados produzido pelo Rush Memory and Aging Project da Universidade Rush - Chicago, Estados Unidos, entre os anos de 1997 e 2016Abstract: A regression mixture model to handle elderly's cognitive ability up to their death is presented. Cognition is measured across time with standard questionnaires from geriatrics which involve, amongst others, memory, language and reasoning issues. The output of such questionnaires is recorded with a coutable and finite score. Many authors in the area apply linear mixed models for the raw scores or with some logarithmic transformation but, differently, models for Binomial and Beta-Binomial response variables are discussed here. The mixture specification rises to discriminate two prevalent behaviors in the data: one group of elderly people presents cognition decline at constant rate; whilst the other experiences a spontaneous accelerated decline at some time. The latter aspect is dealt with random change points nonlinear predictors. To assess the Bayesian estimation performance of fixed and random effects, a simulation study is conducted under the following sampling and empirical different aspects: number of repeated measures across time, individuals proportion in each mixture component and the decline's acceleration abruptness. Finally, the study's goal is to quantify associations amidst cognition loss and the diagnostics of dementias like Alzheimer's disease, besides sociodemographic variables. The proposed model is evaluated in the database provided by the Rush University - Chicago, United States, through the Rush Memory and Aging Project from 1997 to 2016MestradoEstatísticaMestre em EstatísticaCAPESCNPQ133529/2016-9FAPESP[s.n.]Pinheiro, Hildete Prisco, 1966-Motta, Mariana RodriguesDemetrio, Clarice Garcia BorgesUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBarbosa, Eric Krishna Peres, 1993-20182018-03-23T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (100 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636460BARBOSA, Eric Krishna Peres. Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos. 2018. 1 recurso online (100 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636460. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1089918Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-06-07T13:39:28Zoai::1089918Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2021-06-07T13:39:28Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos
Longitudinal mixture models for the analysis of elderly people's cognition
title Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos
spellingShingle Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos
Barbosa, Eric Krishna Peres, 1993-
Misturas finitas
Problemas de ponto de mudança
Análise de regressão
Distribuição binomial
Cognição
Finite mixtures
Change-point problems
Regression analysis
Binomial distribution
Cognition
title_short Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos
title_full Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos
title_fullStr Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos
title_full_unstemmed Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos
title_sort Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos
author Barbosa, Eric Krishna Peres, 1993-
author_facet Barbosa, Eric Krishna Peres, 1993-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pinheiro, Hildete Prisco, 1966-
Motta, Mariana Rodrigues
Demetrio, Clarice Garcia Borges
Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica
Programa de Pós-Graduação em Estatística
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Barbosa, Eric Krishna Peres, 1993-
dc.subject.por.fl_str_mv Misturas finitas
Problemas de ponto de mudança
Análise de regressão
Distribuição binomial
Cognição
Finite mixtures
Change-point problems
Regression analysis
Binomial distribution
Cognition
topic Misturas finitas
Problemas de ponto de mudança
Análise de regressão
Distribuição binomial
Cognição
Finite mixtures
Change-point problems
Regression analysis
Binomial distribution
Cognition
description Orientador: Hildete Prisco Pinheiro
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2018-03-23T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636460
BARBOSA, Eric Krishna Peres. Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos. 2018. 1 recurso online (100 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636460. Acesso em: 15 mai. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636460
identifier_str_mv BARBOSA, Eric Krishna Peres. Modelos de mistura para dados longitudinais de habilidade cognitiva em idosos. 2018. 1 recurso online (100 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636460. Acesso em: 15 mai. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1089918
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (100 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1799138538378231808

Registros relacionados