Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio : uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Azevedo, Giovani Teixeira de, 1994-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/20355
Resumo: Orientadores: Leonardo Tomazeli Duarte, Filipe Corrêa Pinto
id UNICAMP-30_4b24ce001b760765f84cbaa854dd39de
oai_identifier_str oai::1396738
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio : uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutosOptimization of process parameters for injection of aluminum wheels : a data-driven approach through surrogate modelsAprendizado de máquinaOtimizaçãoFundiçãoMachine learningOptimizationFoundingOrientadores: Leonardo Tomazeli Duarte, Filipe Corrêa PintoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências AplicadasResumo: O presente trabalho de mestrado se propõe, a partir de uma abordagem orientada a dados, construir modelos substitutos de aprendizado de máquina com intuito principal de utilizá-los no contexto da otimização de parâmetros do processo de injeção de rodas de alumínio. Neste sentido, foi coletado um conjunto de dados multivaridos do processo de injeção e refrigeração nos moldes das rodas de alumínio de uma empresa do setor automotivo totalizando 65 variáveis. Em seguida esses dados passaram por uma série de tratamentos até ser utilizados no treinamento de modelos de aprendizado de máquina. No que se refere ao problema de otimização do processo, foram consideradas quatro funções objetivos. Uma dessas funções está associado a um problema de classificação,no qual se deseja discriminar entre rodas aprovadas ou reprovados no processo de inspeção. As demais funções objetivos estavam relacionadas a problemas de regressão cujas saídas a serem explicadas estavam associados a parâmetros do processo. Em nosso estudo, investigamos quatro métodos de aprendizado de máquina, sendo eles: regressão logísticas (apenas para classificação), regressão linear, floresta aleatória e redes neurais. Quando otimizados com todos objetivos em conjunto, os resultados não foram satisfatórios, porém quando focado em apenas uma função objetivo, como da redução do tempo de ciclo, as curvas de otimização se mostraram mais condizentes com a realidade. Por fim, realizamos análises de interpretabilidade de modo a entender a relevância dos atributos considerados na modelagem do problemaAbstract: The present master’s work proposes, from a data-oriented approach, to build substitute models of machine learning with the main intention of using them in the context of the optimization of parameters of the injection process of aluminum wheels. In this way, a set of multivariate data from the injection and cooling process in the molds of aluminum wheels from automobilistic company was collected, totaling 65 variables. Then these data went through a series of treatments until they were used in the training of machine learning models. With regard to the process optimization problem, four objective functions were considered. One of these functions is associated with a classification problem, in which you want to discriminate between approved or failed wheels in the inspection process. The other objective functions were related to regression problems whose outputs to be explained were associated with process parameters. In our study, we investigated four machine learning methods, namely: logistic regression (only for classification), linear regression, random forest and neural networks. When optimized with all objectives together, the results were not satisfactory, but when focused on only one objective function, such as the cycle time reduction, the optimization curves were more consistent with reality. Finally, we performed analyzes of interpretability in order to understand the relevance of the attributes considered in modeling the problemAbertoMestradoPesquisa Operacional e Gestão de ProcessosMestre em Engenharia de Produção e de Manufatura[s.n.]Duarte, Leonardo Tomazeli, 1982-Pinto, Filipe CorrêaAttux, Romis Ribeiro de FaissolOliveira, Washington Alves deUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências AplicadasPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e de ManufaturaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASAzevedo, Giovani Teixeira de, 1994-20222022-12-15T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (87 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/20355AZEVEDO, Giovani Teixeira de. Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio: uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos. 2022. 1 recurso online (87 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/20355. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1396738Cover: https://repositorio.unicamp.br/capa/capa?codigo=1396738Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-08-22T18:30:17Zoai::1396738Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2024-08-22T18:30:17Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio : uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos
Optimization of process parameters for injection of aluminum wheels : a data-driven approach through surrogate models
title Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio : uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos
spellingShingle Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio : uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos
Azevedo, Giovani Teixeira de, 1994-
Aprendizado de máquina
Otimização
Fundição
Machine learning
Optimization
Founding
title_short Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio : uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos
title_full Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio : uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos
title_fullStr Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio : uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos
title_full_unstemmed Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio : uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos
title_sort Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio : uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos
author Azevedo, Giovani Teixeira de, 1994-
author_facet Azevedo, Giovani Teixeira de, 1994-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Duarte, Leonardo Tomazeli, 1982-
Pinto, Filipe Corrêa
Attux, Romis Ribeiro de Faissol
Oliveira, Washington Alves de
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências Aplicadas
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e de Manufatura
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Azevedo, Giovani Teixeira de, 1994-
dc.subject.por.fl_str_mv Aprendizado de máquina
Otimização
Fundição
Machine learning
Optimization
Founding
topic Aprendizado de máquina
Otimização
Fundição
Machine learning
Optimization
Founding
description Orientadores: Leonardo Tomazeli Duarte, Filipe Corrêa Pinto
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2022-12-15T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/20355
AZEVEDO, Giovani Teixeira de. Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio: uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos. 2022. 1 recurso online (87 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/20355. Acesso em: 3 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/20355
identifier_str_mv AZEVEDO, Giovani Teixeira de. Otimização de parâmetros de processo para injeção de rodas de alumínio: uma abordagem orientada a dados por meio de modelos substitutos. 2022. 1 recurso online (87 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/20355. Acesso em: 3 set. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1396738
Cover: https://repositorio.unicamp.br/capa/capa?codigo=1396738
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (87 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809189200584507392

Registros relacionados