Busca de arquiteturas de redes neurais morfológicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Weil, Victor Alexandre Gomes, 1998-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/4139
Resumo: Orientador: João Batista Florindo
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spelling Busca de arquiteturas de redes neurais morfológicasSearch for morphological neural network architecturesRedes neurais (Computação)Morfologia matemáticaClassificação de imagemBusca de arquitetura neural (Aprendizado de máquina)Neural networks (Computer science)Mathematical morphologyImage classificationNeural architecture search (Machine learning)Orientador: João Batista FlorindoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaResumo: Esse trabalho utiliza técnicas de Neural Architecture Search (NAS) com o objetivo de otimizar hiperparâmetros em diferentes arquiteturas que, em suas conexões, possuem operações morfológicas diferenciáveis e atuam em problemas de classificação diversos. Em particular, uma base de texturas é usada para validação do método. Por serem operações diferenciáveis, essas arquiteturas podem ser treinadas por \textit{backpropagation}. Os resultados obtidos mostram que o uso combinado de operações morfológicas e clássicas aumentam a capacidade de generalização da rede, dependendo do problema. Além disso, o uso de técnicas de NAS possibilita a construção de uma arquitetura com desempenho superior se comparado ao de uma construída manualmenteAbstract: This work proposes the use of Neural Architecture Search (NAS) techniques with the objective of optimizing hyperparameters in different architectures possessing, in their connections, differentiable morphological operations. The methodology is applied to different classification problems. In particular, the classification of a texture database is performed. Because these are operations are differentiable, these architectures can be trained by \textit{backpropagation}. In our analysis, the results show that the combined use of morphological and classical operations increase the generalizability of the network. In addition, the use of NAS techniques makes it possible to build an architecture with superior performance compared to one empirically constructedMestradoMatemática AplicadaMestre em Matemática AplicadaCAPES001[s.n.]Florindo, João Batista, 1984-Mesquita, Marcos Eduardo Ribeiro do ValleAttux, Romis Ribeiro de FaissolUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em Matemática AplicadaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASWeil, Victor Alexandre Gomes, 1998-20222022-03-14T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (105 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/4139WEIL, Victor Alexandre Gomes. Busca de arquiteturas de redes neurais morfológicas. 2022. 1 recurso online (105 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/4139. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1242256Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-24T14:17:36Zoai::1242256Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-05-24T14:17:36Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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