Gerenciamento de surpresas estratégicas baseado em sistemas conceituais : detectando ameaças e oportunidades a partir de sinais fracos da Web

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Garcia-Nunes, Pedro Ivo, 1988-
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/3148
Resumo: Orientador: Ana Estela Antunes da Silva
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spelling Gerenciamento de surpresas estratégicas baseado em sistemas conceituais : detectando ameaças e oportunidades a partir de sinais fracos da WebStrategic surprise management based on conceptual systems : detecting threats and opportunities through weak signals from WebPrevisãoInteligência competitiva (Administração)Representação do conhecimento (Teoria da informação)ForecastingBusiness intelligenceKnowledge representation (Information theoryOrientador: Ana Estela Antunes da SilvaTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de TecnologiaResumo: O conceito de sinal fraco (SF) foi proposto por Igor Ansoff na década de 1970 para caracterizar uma informação incipiente sobre um fenômeno emergente. O tratamento desses sinais pode viabilizar o gerenciamento de surpresas estratégicas e fomentar a inteligência competitiva das organizações, possibilitando a resposta adequada a eventuais ameaças e potenciais oportunidades. Por esse motivo, a literatura sobre SF tem sido profícua nos últimos anos e esse tipo específico de informação tem chamado a atenção de diversas disciplinas, notadamente a futurologia (futures studies). No entanto, a maior parte desses trabalhos ainda se concentra sobre discussões conceituais, terminológicas ou propostas de frameworks que não se aproveitam da evolução das tecnologias de informação e comunicação para lidar com esses sinais. Este trabalho de métodos mistos explorou a possibilidade de apoiar o manejo de SF coletados da Web por meio da utilização de sistemas conceituais que foram estruturados a partir de componentes típicos de ontologias usados para representar computacionalmente o conhecimento organizacional e outros fatores relacionados à competitividade. Trata-se de um estudo do tipo exploratório sequencial de duas fases, cujo propósito foi descrever e, em seguida, avaliar um conjunto de etapas (i.e. uma solução) para o tratamento dos sinais. Na primeira fase do estudo, essa solução é descrita como uma sequência de passos para tratar os SF usando os sistemas conceituais mediante a consideração de procedimentos referentes ao rastreamento da Web e à etiquetagem morfossintática de conteúdo textual. Essa descrição serviu de subsídio para desenvolver um instrumento de avaliação que permitiu, em um segundo momento, implementar a solução e apreciar o seu desempenho. Esse instrumento foi desenvolvido por meio da linguagem de modelagem unificada (Unified Modeling Language – UML®), do padrão de projeto Facade, das linguagens Hypertext Preprocessor (PHP) e Python, que foram empregados nas atividades de análise, projeto e construção de uma ferramenta informatizada capaz de manipular sistemas conceituais elaborados em formato de linguagem de marcação extensível (eXtensible Markup Language – XML). Na segunda fase do estudo, foram utilizadas métricas (e.g. precisão, revocação e F1Score) com as quais foi possível avaliar a capacidade da solução em lidar com SF de maneira consoante aos artefatos de representação do conhecimento adotados em dois casos experimentais. Os resultados dão ocasião para inferir que uma mesma organização pode criar diferentes sistemas conceituais para representar uma diversidade de cenários futuros e tipos variados de conhecimento. Ademais, a solução fornece uma lista de ameaças, oportunidades e sinais sem classificação que podem ensejar outras etapas dedicadas à criação de sentido sobre os SFAbstract: The concept of weak signal (WS) was proposed by Igor Ansoff in the 1970s to describe early information about an emerging phenomenon. WS handling enables the strategic surprise management and fosters organizations competitive intelligence, offering the appropriate response to any potential threats and opportunities which can arise from the events of the future. For this reason, the literature on WS has been fruitful in recent years and this specific type of information has attracted the attention of several disciplines, notably the futures studies. However, most of these studies still focus on conceptual discussions, terminology, or the proposal for frameworks that do not take advantage of the evolution of information and communication technologies to deal with these signals. This two-phase mixed methods work aimed to explore the handling of WS from Web using typical components of ontologies to compose conceptual systems that were used to computationally represent organizational knowledge and other factors related to competitiveness. It is an exploratory sequential study of mixed methods; whose purpose was to describe and then evaluate a set of steps (i.e. a solution) for the WS dealing based on these conceptual systems. The description of this solution, which was carried out in the first phase, involved the definition of steps of WS handling by considering procedures related to Web crawling and the part-of-speech tagging. This description supported the development of an evaluation instrument that allowed the solution implementation and its performance assessment. This instrument was developed using Unified Modeling Language, Facade design pattern, Hypertext Preprocessor (PHP) and Python languages, which were used in the requirements analysis, design and building of a computational tool capable of manipulating conceptual systems in eXtensible Markup Language (XML). In the second phase, metrics (e.g. precision, recall and F1Score) were used to evaluate the capacity of solution to deal with WS according to the knowledge representation artifacts adopted in two experiments. The results show that organizations can create several conceptual systems to represent different scenarios and types of knowledge. In addition, the solution provides a list of threats, opportunities and unrated signals that can trigger other steps of WS sensemakingDoutoradoSistemas de Informação e ComunicaçãoDoutor em TecnologiaCAPES001[s.n.]Silva, Ana Estela Antunes da, 1965-Laurindo, Fernando Jose BarbinSaito, AndréRicarte, Ivan Luiz MarquesCamolesi Júnior, LuizUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de TecnologiaPrograma de Pós-Graduação em TecnologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASGarcia-Nunes, Pedro Ivo, 1988-20202020-12-02T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (133 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/3148GARCIA-NUNES, Pedro Ivo. Gerenciamento de surpresas estratégicas baseado em sistemas conceituais: detectando ameaças e oportunidades a partir de sinais fracos da Web. 2020. 1 recurso online (133 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/3148. 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