Exploração de metodos de seleção de variaveis pela tecnica de regressão logistica para analise de dados epidemiologicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Cleide Aparecida Moreira
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603280
Resumo: Orientador: Djalma de Carvalho Moreira Filho
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spelling Exploração de metodos de seleção de variaveis pela tecnica de regressão logistica para analise de dados epidemiologicosExploration of variable selection methods by logistic regression techniques for epidemiologic data analysisModelos logísticosModelos estatisticosMortalidade infantilStatistics modelsInfant mortalityLogistic modelsOrientador: Djalma de Carvalho Moreira FilhoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias MedicasResumo: Neste trabalho foi discutida a aplicação de dois métodos distintos de seleção de variáveis e modelos na análise de regressão logística múltipla: modelo hierarquizado e modelo selecionado pelo critério stepwise. Em um estudo caso-controle não-pareado realizado para identificar fatores de risco para o óbito neonatal em Campinas-SP foram analisadas variáveis sócio-econômicas, de morbidade materna e relacionadas à atenção à saúde. Foram selecionados 117 casos e 234 controles e as informações adicionais obtidas por meio de entrevista domiciliar. Pela análise de regressão logística múltipla com modelo hierarquizado foram identificados como fatores de risco para o óbito neonatal a renda familiar, a naturalidade da mãe, o número de moradores do domicílio, presença de sangramento vaginal, parto antecipado por problema de saúde, o número de orientações recebidas durante o pré-natal, a escolha do hospital para o parto, o tempo entre a internação e o parto, a idade gestacional, baixo peso ao nascer e Apgar do quinto minuto. As diferenças encontradas no modelo selecionado pelo critério stepwise foram: renda familiar que se mostrou associada à escolha do hospital, internação por problemas de saúde associada ao sangramento vaginal e naturalidade da mãe, contemplada apenas no modelo hierarquizado e associada ao parto precipitado. Houve também a inclusão de uma interação entre número de orientações recebidas e parto precipitado. A modelagem hierarquizada permitiu que variáveis associadas entre si ficassem no modelo final (colinearidade). A exploração das relações entre as variáveis foi realizada quando se empregou o procedimento stepwise. Independentemente da escolha do processo de seleção de variáveis ou modelo existem pontos que devem ser relevados: revisão exaustiva da literatura sobre o evento em estudo, análise univariada cuidadosa e avaliação das inter-relações ente as variáveisAbstract: n this work it was discussed the application of two methods for selection of predictor variables and models in multiple logistic regression analysis: hierarchical model and a stepwise model. In a case-control study conduced to identify risk factors associated to neonatal mortality in Campinas, São Paulo, the effects of socio-economic, maternal morbidity and health care were studied. The study included 117 cases and 234 controls and the supplementary data were obtained from household interviews. The multiple logistic regression analysis, in a hierarchical model, identified as associated to neonatal death risk: income, immigration, number of dwellers, the choice of delivery hospital, vaginal bleeding, early delivery due to health problems, time elapsed between hospital admission and delivery, number of orientations received, gestational age, low birth weight and APGAR score at 5th minute. The differences found for the stepwise model were: income was associated with the choice of delivery hospital, vaginal bleeding was associated with early delivery due to health problems and immigration. Immigration was selected only by the hierarchical model and was associated with early delivery due to health problems. A interaction effect between number of orientations received and early delivery due to health problems was included in model selected by the stepwise procedure. The hierarchical modeling allowed associated variables to be in the final model (collinearity). The inter-relation between variables was investigated with the stepwise procedure. Independently of the choice of the process of selection of variables or models there are points that are important: exhaustive literature review, a careful univariate analysis and the evaluation of the relationships between two or more independent variablesMestradoSaúde ColetivaMestre em Saúde Coletiva[s.n.]Moreira Filho, Djalma de Carvalho, 1950-Matuda, Nivea da SilvaDachs, José Norberto WalterUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências MédicasPrograma de Pós-Graduação em Saúde ColetivaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilva, Cleide Aparecida Moreira20062006-02-23T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf66f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603280SILVA, Cleide Aparecida Moreira. Exploração de metodos de seleção de variaveis pela tecnica de regressão logistica para analise de dados epidemiologicos. 2006. 66f. : il Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603280. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/374744porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:37:43Zoai::374744Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:37:43Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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