Regressão logística aplicada em League of Legends

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Capita, Ítalo Luigi Santa
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/239684
Resumo: Analisar os dados dos jogadores e equipes que participaram do Worlds de 2019 requer avaliação do desempenho e identificação de padrões de vitória ou derrota. O objetivo é prever o resultado de uma partida baseando-se nas estatísticas individuais de cada jogador, especificamente o score, através de um modelo de classificação, como o de regressão logística. Este modelo compara diferentes combinações de variáveis, escolhendo o que apresenta o melhor desempenho. A regressão logística estabelece uma relação entre as variáveis independentes e a variável dependente, a vitória ou derrota. A técnica é eficaz para prever resultados em jogos de League of Legends, avaliando a influência de variáveis como o score individual dos jogadores e obtendo resultados precisos e confiáveis. Em resumo, a regressão logística é uma ferramenta valiosa dentro do modelo de classificação para compreender e prever o desempenho em jogos de League of Legends.
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