Um estudo sobre separação cega de fontes e contribuições ao caso de misturas não-lineares

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Duarte, Leonardo Tomazeli, 1982-
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603087
Resumo: Orientadores: João Marcos Travassos Romano, Romis Ribeiro de Faissol Attux
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spelling Um estudo sobre separação cega de fontes e contribuições ao caso de misturas não-linearesA study on blind source separation and contributions to the nonlinear caseProcessamento de sinaisEntropia (Teoria da informação)Teoria da informaçãoAlgoritmos genéticosSistemas não-linearesBlind source separationIndependent component analysisNonlinear modelsEvolutionary computationSignal processingInformation theoryOrientadores: João Marcos Travassos Romano, Romis Ribeiro de Faissol AttuxDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: O presente trabalho tem como objetivo a realização de um estudo sobre o problema de separação cega de fontes. Em uma primeira parte, considera-se o caso clássico em que o sistema misturador é de natureza linear. Na seqüência, a extensão ao caso não-linear é tratada. Em particular, enfatizamos uma importante classe de modelos não-lineares, os modelos com não-linearidade posterior (PNL). Com o intuito de contornar uma dificuldade relacionada à convergência para mínimos locais no treinamento de sistemas separadores PNL, uma nova técnica é proposta. Tal solução se baseia no uso de um algoritmo evolutivo na etapa de treinamento e de um estimador de entropia baseado em estatísticas de ordem. A eficácia do algoritmo proposto é verificada através de simulações em diferentes cenáriosAbstract: The aim of this work is to study the problem of blind source separation (BSS). In a first part, the classical case in which the mixture system is of linear nature is considered. Afterwards, the nonlinear extension of the BSS problem is addressed. In special, an important class of nonlinear models, the post-nonlinear (PNL) models, is emphasized. In order to overcome a problem related to the convergence to local minima in the training of a PNL separating system, a novel technique is proposed. The bases of such solution are the application of an evolutionary algorithm in the training stage and the use of an entropy estimator based on order statistics. The efficacy of the proposal is attested by simulations conducted in different scenariosMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Romano, João Marcos Travassos, 1960-Attux, Romis Ribeiro de Faissol, 1978-Barros Filho, Allan Kardec DuailibeVon Zuben, Fernando JoséVal, João Bosco Ribeiro doUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASDuarte, Leonardo Tomazeli, 1982-20062006-02-08T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf140p : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603087DUARTE, Leonardo Tomazeli. Um estudo sobre separação cega de fontes e contribuições ao caso de misturas não-lineares. 2006. 140p Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603087. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/372254porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:35:53Zoai::372254Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:35:53Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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