Atribuição de fonte em imagens provenientes de câmeras digitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Filipe de Oliveira, 1987-
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618469
Resumo: Orientador: Anderson de Rezende Rocha
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spelling Atribuição de fonte em imagens provenientes de câmeras digitaisImage source camera attributionProcessamento de imagensComputação forenseMineração de dados (Computação)Inteligência artificialImage processingForensic computingData miningArtificial intelligenceOrientador: Anderson de Rezende RochaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Verificar a integridade e a autenticidade de imagens digitais é de fundamental importância quando estas podem ser apresentadas como evidência em uma corte de justiça. Uma maneira de se realizar esta verificação é identificar a câmera digital que capturou tais imagens. Neste trabalho, nós discutimos abordagens que permitem identificar se uma imagem sob investigação foi ou não capturada por uma determinada câmera digital. A pesquisa foi realizada segundo duas óticas: (1) verificação, em que o objetivo é verificar se uma determinada câmera, de fato, capturou uma dada imagem; e (2) reconhecimento, em que o foco é verificar se uma determinada imagem foi obtida por alguma câmera (se alguma) dentro de um conjunto limitado de câmeras e identificar, em caso afirmativo, o dispositivo específico que efetuou a captura. O estudo destas abordagens foi realizado considerando um cenário aberto (open-set), no qual nem sempre temos acesso a alguns dos dispositivos em questão. Neste trabalho, tratamos, também, do problema de correspondência entre dispositivos, em que o objetivo é verificar se um par de imagens foi gerado por uma mesma câmera. Isto pode ser útil para agrupar conjuntos de imagens de acordo com sua fonte quando não se possui qualquer informação sobre possíveis dispositivos de origem. As abordagens propostas apresentaram bons resultados, mostrando-se capazes de identificar o dispositivo específico utilizado na captura de uma imagem, e não somente sua marcaAbstract: Image's integrity and authenticity verification is paramount when it comes to a court of law. Just like we do in ballistics tests when we match a gun to its bullets, we can identify a given digital camera that acquired an image under investigation. In this work, we discussed approaches for identifying whether or not a given image under investigation was captured by a specific digital camera. We carried out the research under two vantage points: (1) verification, in which we are interested in verifying whether or not a given camera captured an image under investigation; and (2) recognition, in which we want to verify if an image was captured by a given camera (if any) from a pool of devices, and to point out such a camera. We performed this investigation considering an open set scenario, under which we can not rely on the assumption of full access to all of the investigated devices. We also tried to solve the device linking problem, where we aim at verifying if an image pair was generated by the same camera, without any information about the source of images. Our approaches reported good results, in terms of being capable of identifying the specific device that captured a given image including its model, brand, and even serial numberMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da Computação[s.n.]Rocha, Anderson de Rezende, 1980-Piteri, Marco AntônioTorres, Ricardo da SilvaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCosta, Filipe de Oliveira, 1987-20122012-06-07T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf64 f. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618469COSTA, Filipe de Oliveira. Atribuição de fonte em imagens provenientes de câmeras digitais. 2012. 64 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618469. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/875160porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T06:44:24Zoai::875160Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T06:44:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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