Modelagem matemática : a evolução e o tratamento da doença de Parkinson

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fonseca, Ana Isabel da, 1998-
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/9881
Resumo: Orientadores: João Frederico da Costa Azevedo Meyer, Dayse Hayme Pastore
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spelling Modelagem matemática : a evolução e o tratamento da doença de ParkinsonMathematical modeling : the evolution and treatment of Parkinson's diseaseModelagem matemáticaDoença de ParkinsonBiomatemáticaMathematical modelingParkinson diseaseBiomathematicsOrientadores: João Frederico da Costa Azevedo Meyer, Dayse Hayme PastoreDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação CientíficaResumo: O aumento da expectativa de vida nos dias atuais não é novidade. Entretanto, tal fato traz consigo algumas preocupações para a sociedade: o aumento da incidência de doenças que se desenvolvem sobretudo na população idosa é uma delas. Dentre tantas doenças, o Mal de Parkinson se destaca, sendo esta a segunda maior enfermidade neurodegenerativa que afeta a população mundial. Frente ao fato da Doença de Parkinson ser uma doença crônica, torna-se essencial que produtores de ciência voltem seus olhares a tal problema de saúde pública para buscar soluções para este. A Modelagem Matemática, por sua vez, é uma ferramenta que possibilita o estudo de fenômenos reais através de simulações numéricas. Na Biomatemática, por exemplo, esta ferramenta permite ilustrar situações biológicas através dos levantamentos de hipóteses e das simplificações da realidade modelada, objetivando fazer previsões sobre o comportamento de tal evento, gerando conhecimento e colaborando para construir soluções. Sendo assim, este trabalho objetiva a utilização da Modelagem Matemática para criar um modelo original que ilustre o processo de desenvolvimento da DP, bem como os principais fatores que corroboram para que isso ocorra, testando hipóteses e utilizando de simulações numéricas para aproximar o modelo da realidade, afim de construir novos conhecimentos que possam futuramente contribuir para melhorias na administração desta doença. A partir do modelo criado e das simulações numéricas realizadas, foi possível identificar semelhanças entre a modelagem matemática e o fenômeno modelado, facilitando a visualização do processo de evolução da DP em um indivíduo portador: o decaimento da dopamina no corpo humano implicando no aumento dos sintomas e a inserção de um tratamento após o diagnóstico da doença acarretando na redução dos sintomas são algumas relações que podem ser observadas e condizem com os referenciais teóricos que fundamentaram este trabalho. Por fim, a partir do modelo inédito criado, é possível fazer observações com maior clareza sobre a DP e, na presença de parâmetros reais, tal modelo pode auxiliar na busca para uma possível cura da doença e/ou na evolução das técnicas de tratamentos, possibilitando assim que os pacientes que convivam com a doença detenham maior qualidade de vidaAbstract: The increase of life expectancy nowadays is nothing new. However, this fact brings some concerns for society: the increase in the incidence of diseases that develop mainly in the elderly population is one of them. Among so many diseases, Parkinson's disease stands out, which is the second largest neurodegenerative illness that affects the world's population. Faced with the fact that Parkinson’s disorder is a chronic disease, it is essential that science producers turn their attention to this public health problem in order to seek solutions for it. Mathematical Modeling, in turn, is a tool that enables the study of real phenomena through numerical simulations. In Biomathematics, for example, this tool allows illustrating biological situations through raising hypotheses and simplifying the modeled reality, aiming to make predictions about the behavior of such an event, generating knowledge and collaborating to build solutions. Therefore, this work aims to use Mathematical Modeling to create an original model that illustrates the PD development process, as well as the main factors that corroborate for this to occur, testing hypotheses and using numerical simulations to bring the model closer to reality, in order to build new knowledge that may contribute to improvements in the management of this disease in the future. From the model created and the numerical simulations carried out, it was possible to identify similarities between the mathematical modeling and the modeled phenomenon, facilitating the visualization of the evolution process of PD in a carrier individual: the decay of dopamine in the human body implying in the increase of symptoms and the insertion of a treatment after the diagnosis of the disease, resulting in the reduction of symptoms are some associations that can be observed and are consistent with the theoretical references that underlie this work. Finally, from the unprecedented model created, it is possible to make observations with greater clarity about PD and, in the presence of real parameters, such a model can help in the search for a possible cure for the disease and/or in the evolution of treatment techniques, thus allowing patients who live with the disease to have a better quality of lifeMestradoMatemática AplicadaMestra em Matemática AplicadaCAPES001[s.n.]Meyer, João Frederico da Costa Azevedo, 1947-Pastore, Dayse HaimeVendite, Laércio LuísLeite, Maria Beatriz FerreiraUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em Matemática AplicadaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASFonseca, Ana Isabel da, 1998-20232023-03-30T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (66 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/9881FONSECA, Ana Isabel da. Modelagem matemática: a evolução e o tratamento da doença de Parkinson. 2023. 1 recurso online (66 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/9881. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1297975Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-05-26T17:09:25Zoai::1297975Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2023-05-26T17:09:25Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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